pytorch中DataLoader的理解

在深度学习中，我们会发现数据集通常会转载到DataLoader中，

dataloader = DataLoader(datesets, batch_size=64, shuffle=True)

当然这里的datesets可以指整个数据集，也可以是训练集，测试集等

#装载整个数据集
datasets = {
   
        'train':train_ds ,
        'valid':valid_ds ,
        'test': test_ds 
    }
dataLoader = {
   
        ds: DataLoader(datasets[ds],
                       batch_size=</

悦读

道可道，非常道；名可名，非常名。无名，天地之始，有名，万物之母。故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。