Spring AI 是一个功能强大的 Spring Framework 项目，它为 Java 开发人员带来了人工智能 （AI） 功能。通过将 AI 模型集成到 Java 应用程序中，Spring AI 简化了创建智能应用程序的过程，同时利用了 Spring 生态系统的稳健性。
本文将指导您完成使用 Spring AI 将 AI 模型集成到 Java 应用程序中的步骤，特别关注允许 AI 模型与外部数据源和服务动态交互的函数调用机制。
Spring AI
Spring AI 旨在简化 Java 中 AI 驱动的应用程序的开发。与一些与 Python 紧密耦合的 AI 框架不同，Spring AI 是独立于语言构建的，使 Java 开发人员能够利用 AI 的强大功能，而无需切换到基于 Python 的工具。
Spring AI 从 LangChain 和 LlamaIndex 等流行的 Python 项目中汲取灵感，提供类似的功能，但为 Java 生态系统量身定制。该框架的构建假设是下一波生成式 AI 应用程序将跨越多种编程语言，而 Spring AI 旨在成为该领域的关键参与者。
函数调用是如何工作的？
Spring AI 中的函数调用允许您的 AI 模型在处理请求期间与外部数据源或服务进行交互。当您的 AI 模型需要内部没有的信息（例如来自外部 API 的实时数据）时，此功能特别有用。
例如，如果您的 AI 模型需要提供特定位置的当前温度，它可以调用函数来调用天气 API 并检索此信息。Spring AI 简化了实现此函数调用机制所需的代码，从而可以更轻松地将动态数据集成到 AI 驱动的应用程序中。
函数调用和 Java 与 Spring AI 模型的集成
步骤 1：添加 Spring AI Maven 依赖项
首先，您需要在 Maven 项目中包含必要的依赖项。这些依赖项将允许您使用 Spring Boot、Spring Web 和 TensorFlow 进行 AI 模型集成。