最后
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
👉Python所有方向的学习路线👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
👉Python全套学习视频👈
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
👉实战案例👈
学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。
👉大厂面试真题👈
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
唐奇安通道突破的规则相对简单，但是要注意，时间跨度n的选择尤为重要。n的取值不同，结果也随之而变，寻找合适的时间跨度n是唐奇安通道突破策略的关键。
在20到60的时间跨度中寻找该股票唐奇安通道突破策略胜率最大 的时间跨度
list1 = []
list2 = []
for m in range(20,61):
upboundDC = pd.Series(0.0, index=Close.index)
downboundDC = pd.Series(0.0, index=Close.index)
midboundDC = pd.Series(0.0, index=Close.index)
求唐奇安上、下通道
for i in range(m,len(Close)):
upboundDC[i] = max(High[(i-m):i])
downboundDC[i] = min(Low[(i-m):i])
upboundDC = upboundDC[m:]
downboundDC = downboundDC[m:]
midboundDC = midboundDC[m:]
唐奇安通道突破策略
UpBreak = upbreak(Close[upboundDC.index[0]:], upboundDC)
DownBreak = downbreak(Close[downboundDC.index[0]:], downboundDC)
BreakSig = UpBreak - DownBreak
计算预测获胜率
tradeSig = BreakSig.shift(1)[‘2020’]
ret = Close / Close.shift(1) - 1 # 这里的Close依然是全时间序列的
tradeRet = (ret * tradeSig).dropna() # 一次乘法加dropna()之后，Close()多出的时间序列就被过滤掉了。
winRate = len(tradeRet[tradeRet > 0]) / len(tradeRet[tradeRet