文章目录

• 1 AI框架
• • 1.1 Spring AI 简介
  • 1.2 Spring AI 使用
  • • 1.2.1 pom.xml
    • 1.2.2 可实现的功能
  • 1.3 Spring Cloud Alibaba AI
  • 1.4 Spring Cloud Alibaba AI 实践操作
  • • 1.4.1 pom.xml
    • 1.4.2 配置文件
    • 1.4.3 对接文本模型
    • 1.4.4 文生图模型
    • 1.4.5 语音合成模型

1 AI框架

1.1 Spring AI 简介

在软件开发的世界中，Java一直是企业级应用的主力军。而Spring框架，尤其是Spring Boot，以其生态系统的丰富性，为开发者提供了无与伦比的便利。现在，Spring Boot正迈向一个新的纪元——人工智-能的时代。
Spring AI项目的推出，不仅标志着Spring生态的进一步扩展，也为广大Java开发者开启了一个全新的编程领域。

Spring AI 是从著名的 Python 项目LangChain和LlamaIndex中汲取灵感，它不是这些项目的直接移植，它的成立信念是，下一波生成式人工智能应用程序将不仅适用于 Python 开发人员，而且将在许多编程语言中无处不在。

Spring AI功能，可以看Spring推出的官方文档：https://spring.io/projects/spring-ai
我们可以从Spring AI的官网描述中，总结出Spring AI的几个核心的关键词：

• 提供抽象能力
• 简化AI应用的开发
• 模型与向量支持
• AI集成与自动配置

Spring AI 简化了我们构建大型复杂的AI应用的过程，当然如果你的项目仅仅是需要调用一个AI接口，那其实直接调用官方SDK反而更方便。

Spring AI提供的功能如下：

• SQL类过滤器API： 提供类似SQL的元数据过滤器API，实现跨供应商的一致性。
• Spring Boot集成： 专为Spring Boot设计的自动配置和启动器，让AI集成变得轻而易举。
• API可移植性，支持所有主要的模型提供商，如OpenAI，Microsoft，Amazon，Google和Huggingface。支持的模型类型包括聊天和文本