在执行 RecBole 的 run_hyper.py 时，遇到 AttributeError: module ‘ray.tune’ has no attribute ‘report’，记录解决方法。

目录

1. Ray

1.1 介绍

1.2 安装

1.2.1 机器学习应用程序

1.2.2 一般 Python 应用程序

2. 问题与解决

2.1 问题

2.2 解决

1. Ray

1.1 介绍

        引用 Ray 官方介绍。

Ray is an open-source unified framework for scaling AI and Python applications like machine learning. It provides the compute layer for parallel processing so that you don’t need to be a distributed systems expert.

Ray 是一个开源统一框架，用于扩展 AI 和 Python 应用程序（如机器学习）。它提供了用于并行处理的计算层，因此您无需成为分布式系统专家。

1.2 安装

1.2.1 机器学习应用程序

pip install -U "ray[data,train,tune,serve]"

# For reinforcement learning support, install RLlib instead.
# pip install -U "ray[rllib]"

1.2.2 一般 Python 应用程序

pip install -U "ray[default]"

# If you don't want Ray Dashboard or Cluster Launcher, install Ray with minimal dependencies instead.
# pip install -U "ray"

2. 问题与解决

2.1 问题

        问题出现在 recbole.quick_start.quick_start.objective_function 方法中的 tune.report(**test_result)。

        错误提示为：

AttributeError: module ‘ray.tune’ has no attribute ‘report’

2.2 解决

        Ray 官方文档给出了新的接口 API。

        解决方案是先 from ray import train，然后通过 train.report(metrics: Dict, *, checkpoint: Checkpoint | None = None) → None 来执行。即更改为：

from ray import train


def objective_function(config_dict=None, config_file_list=None, saved=True):
...more code
    test_result = trainer.evaluate(test_data, load_best_model=saved)

    train.report(**test_result)
...more code

        注意，这里 report 方法接收 Dict 参数，**test_result 中 ** 表示解析字典。