更新20220921：参加数模之旅需要哪些准备？（转自中国研究生数学建模竞赛公众号）
● 前期知识储备
公众号、博客、知乎、纸质书籍等
● 熟悉题型
华为题(A题)：与电子信息专业相关度高
大数据类：神经网络、Python为主
传统优化类：gurobi工具、整数规划、遗传算法、蚁群算法
● 技能学习
matlab、C++、python、R等科学计算语言
机器学习
数据分析
数据可视化
多目标决策
线性规划
● 软件学习
论文编写：Word、LaTeX (量力而行)
公式编写：Mathtype
绘图软件：Visio、亿图
数据可视化：Excel、SPSS
更新 2022/04/24
听了一等奖的学习交流会议，发现一等奖的思路都是差不多的，有一些有生物化学方面基础的可能对这方面的补充更多一些，计算机专业的对模型方面补充更多一些。有一组数模提名的队伍把答辩ppt和论文都分享了，受益匪浅。以下是github地址：
https://github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning