LightGBM原生接口和Sklearn接口参数详解

XGBoost原生接口和Sklearn接口参数详解

CatBoost

一、Sklearn风格接口

CatBoostRegressor参数

• iterations (int): 模型迭代次数，即构建的决策树数量。默认值是100。
• learning_rate (float): 学习率，控制模型在每一步更新权重的速度。默认值是0.03。
• depth (int): 决策树的最大深度。较高的深度可能导致过拟合，较低的深度可能欠拟合。默认值是6。
• l2_leaf_reg (float): L2正则化项的强度。较大的值会增加正则化࿰