高校建设人工智能实验室是为了完善人工智能课程体系，强化AIGC、大模型与智能机器人技术特色，通过人工智能实验室建设，不仅能够打造先进的集教学、竞赛及科研于一体的实验室，提升专业综合服务能力，还能加强校企协同育人，就业育人合作，为产业发展提供高素质人才支撑。
      人工智能实验室课程清单
      人工智能基础
      课程名称：
    《人工智能导论》、《Python编程基础》、《Python特征工程实战》、《Python机器学习算实现》
     配套项目：
     《车辆驾驶行为安全分析》、《电力系统负荷预测分析》、《农产品价格的分类智能预测》、《基于神经网络的玄武岩样本类型分析》
    人工智能进阶实战
    课程名称：
    《PyTorch框架基础实践》、《PyTorch深度学习原理与实现》、《PyTorch大模型原理与应用》、  《Python自然语言处理》、《计算机视觉实战》、《智能语音处理》
    配套项目
 《推荐系统受众性别智能识别（PyTorch）》
 《基于textCNN的公众健康问句分类（PyTorch）》
 《基于FaceNet的人脸智能识别（PyTorch）》
 《农田害虫图像识别（PyTorch）》
 《基于预训练语言模型的股票评论情感分析》
 《基于BERT模型的中医问答系统》
 《道路车辆行人感知》
 《中文语音识别》
 《语音识别中的HMM声学模型》
   大模型应用开发
   配套课程
   Web应用开发（Django）、Langchain实战、大模型应用开发
   配套项目
  《基于LangChain的本地大模型部署与应用》
  《基于本地大模型的人事面试助手开发》
  《基于RAG构建答疑助手》
  《基于Agent的在线教育课程订单智能助手》
  《基于CLIP的电商多模态图文检索》
    可提供丰富的人工智能及机器人竞赛服务
    

    人工智能实验室由基础层、资源环境层、服务层三部分组成