| 类别 | 总体方差 | 样本方差 | 总体标准差 | 样本标准差 |
| 忽略逻辑值和文本 | VARP | VAR.S(VAR) | STDEVP | STDEV.S(STEDV) |
| 包含逻辑值和文本 TRUE（1）、FALSE（0） | VARPA | VARA | STDEVPA | STDEVA |
由于总体方差的公式除以N而不是n-1 ，因此总体方差将始终小于样本方差。
总体方差会较小的原因是，如果我们知道每个总体值，那么我们就知道确切的方差。
然而，当我们只有总体样本时，我们对总体总体的确切方差有更多的不确定性，因此我们对方差的估计必须更大。
何时使用 VAR.P 与 VAR.S
在大多数情况下，我们无法收集整个人群的数据。因此，我们仅收集人口样本的数据。
因此，我们几乎总是使用VAR.S来计算数据集的方差，因为我们的数据集通常代表一个样本。
请注意， VAR和VAR.S返回完全相同的值，因此我们可以使用任一函数来计算给定数据集的样本方差。