1.建索引
2.减少表之间的关联
3.优化 sql，尽量让 sql 很快定位数据，不要让sql 做全表查询，应该走索引,把数据 量大的表排在前面
4.简化查询字段，没用的字段不要，已经对返回结果的控制，尽量返回少量数据
5.尽量用PreparedStatement 来查询，不要用 Statement
不要在列上使用函数和进行运算
不要在列上使用函数，这将导致索引失效而进行全表扫描。
尽量避免使用 != 或 not in或 <> 等否定操作符
尽量避免使用 or 来连接条件 多个单列索引并不是最佳选择，复合索引的最左前缀原则 查询中的某个列有范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。
索引不会包含有NULL值的列
当查询条件左右两侧类型不匹配的时候会发生隐式转换，隐式转换带来的影响就是可能导致索引失效而进行全表扫描。
like 语句的索引失效问题
0.先运行看看是否真的很慢，注意设置SQL_NO_CACHE
1.where条件单表查，锁定最小返回记录表。这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高
2.explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
3.order by limit 形式的sql语句让排序的表优先查
4.了解业务方使用场景
5.加索引时参照建索引的几大原则
6.观察结果，不符合预期继续从0分析
如何做 MySQL 的性能优化？
为搜索字段创建索引。
* 避免使用 select *，列出需要查询的字段。 * 垂直分割分表。 * 选择正确的存储引擎。