又到了一年一度的复盘时刻，回首2023，我给自己的关键词是：艰难转型、边界认知、抓住新机会

艰难转型

2022年底，我从360离职，加入字节，正式开启从产品经理向业务运营的转型之旅。

坦率说，放弃自己深耕十几年的岗位经验和成就，在38岁的年纪职场归0，投入一个完全未知的新领域，在别人看来就是脑子抽了，想不开。

但放眼十年后看现在，我觉得是个必然要做的选择。

第一，互联网行业红利消退。 C端产品成熟度高，头部效应明显，靠堆流量弯道超车的机会渺茫；B端产品受市场大环境影响，盈利困难。结果就是只会“接需求、画原型、跟项目”的产品经理，竞争力越来越弱。相对的，借势大平台搞流量、挖用户、提策略、做转化，往往能为企业带来持续现金流。

第二，企业对拿结果的要求越来越高。财务角度看，公司部门会分为成本中心和利润中心。在大多数企业，产品经理会被归到成本中心，只负责生产，不负责销售。这就导致产品经理的产出很难和最终结果挂钩，职业价值感也会越来越弱。相对的，直接接触一手用户需求，结合产品+运营+服务等手段提供全面解决方案的一线业务人员，更容易拿结果，被企业认可。

第三，产品经理上升通道受限。 10年前的产品经理，与其说是靠需求洞察和产品创新获得用户增长，不如说是借资本助推、成本优势和监管漏洞积累到的原始流量。如今，资本撤退、产品维护成本持续增高，留住用户比拉新用户重要得多，而这一赛道是运营的主场，产品会作为支撑方，较为被动。

因此，以“拿结果”为目标倒推，跳出产品视角，站在业务、销售、公司经营视角看产品，是我认为23年一定要尝试的。

而实际情况是，这个决定面临的困难，远比想象的高的多。

第一，行业经验无法迁移。你要面对的，不只是产品岗位向运营岗位的角色改变，还有流量业务向垂直业务迁移后的经验缺失。如不能在短期内把新业务领域的经验补齐，开展工作会举步维艰。

第二，团队信任难以建立。通常一家企业的业务负责人，职级高、管理半径广，高层会给到充足资源支持。但越是这样，要求和期待也会越高。而作为跨行入局的新人，又是空降领导，很容易出现外行指导内行的尴尬局面，无法服众，短期内也很难让高层看到结果。

第三，思维定势带来的执行偏差。产品思维习惯于定框架，推资源，控时间，按计划落地方案。运营思维则要求拢资源、找方法、解问题，快速验证。运营是从一线实操中锻炼出来的，产品是从宏观模型中架构出来的。想转运营，必须亲自跑完每个业务流程，心里才能有数。而很多产品经理往往没有这个意识，同时公司也不会给你这个时间。

这条转型之路，我在字节探索了9个月，在正和岛探索了3个月，截止今日，有收获、有成长，但仍未拿到结果。但我相信自己正在持续向正确的路前进，道阻且长，行则将至，加油！

边界认知

虽然我坚定地认为转型是条必经之路，但如何找到发挥自我优势的最佳路径，也是一项非常重要的课题。这一年时间我时常在思考：之所以转型如此困难，除了经验、习惯、组织环境等客观条件外，是否还有主观因素影响？

带着这个问题，我被一位职场前辈提醒，测试了自己的MBTI，发现是ISTJ人格。

适合ISTJ类型的职业，通常是那些需要秩序、逻辑和精确性的领域。这天然就是适配产品经理，以及程序员岗位的。

而运营和业务驱动型岗位，往往需要较强的人际沟通能力、创造性思维、以及适应性。MBTI性格类型中，ENFP和ENTP可能与这类岗位更为匹配。

当然，我并不认为其他类型的人不能做业务，不同个性类型的人，在这个位置可能会带来不同的视角和技能。但认清边界，知道自己擅长什么，不擅长什么，会让自己更冷静地看待问题，避免焦虑。

我觉得更适合产品经理转型业务的道路，是深入一线、定义问题、梳理逻辑、逐步拆解，先拿到1个小结果，再基于数据迭代优化。而不是一下步子迈的太大，承接不住，疲于奔命。

抓住新机会

2023年最热话题，以及2024年最值得期待的新机会，相信非AIGC莫属了。

虽然我也是最早感受到这波趋势的人，但由于这一年都深陷转型困境，也就一直没抽出时间体验AIGC工具带来的变革。

直到11月，借助帮公司“组建AI学习社群”的契机，我开始疯狂吸收AI知识，把市面上几乎所有热门AIGC产品都体验了一遍，这一玩就停不下来了！

之前有看过一张投资机构Coatue发布的AI研究报告。如下图：

在未来，AI可能会彻底改变公司组织架构。原来是一个部门一个负责人加几个组员。AI时代，则是一个AI工程师+一个AI助手+多个芯片组成一个部门。扩大业务，不再是扩大人数，而是扩大算力。

今年下半年，大家常听的一句就是“AI不会淘汰人类，但市场会淘汰不会AI的人”。虽然实际情况没那么夸张，但会用AI，能极大降低你在职场工作流、内容生产和产品设计上的成本，各行各业都可以融合AI来降本增效，这就是个毋庸置疑的事实。

我坚信AIGC是大势所趋，它将根本性地改变我们的工作方式、生活质量及企业的运营模式。

在个人职场中，AIGC技术将使工作自动化和个性化服务成为可能，从而提高个人工作效率和客户满意度。

在生活方面，它可以通过多模态生成机制，给生活中的衣食住行带来更多自由度和多样性。

对企业而言，AIGC不仅能优化决策过程，还能开辟新的市场机遇。

总之，AIGC的崛起，预示着一个更加智能化和个性化的未来，它可以激发新的生产力，改写我们世界的运行规则，我也会把24年的精力更多投入在AI领域和产业需求的结合上，做AI知识的传播者和产品缔造者。

回顾2023，对我而言是个充满挑战与成长的一年。经历了艰难转型的痛苦，也见证了无数温暖与希望的瞬间。

展望2024，我希望能带着这一年的学习与经验，迎接更多机遇，实现成功转型的职业目标。愿新的一年里，每个人都能找到心中的方向，勇往直前，让梦想照进现实。加油！

🤔越来越多的人开始转行AI产品经理，毕竟大行情不是太好，对于刚毕业的研究生，想转行的互联网人，AI产品经理，确实是一个不错的方向，我在大厂做了多年的AI产品经理，还是想给大家一些经验和方向⏩

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L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L2级别：AI大模型API应用开发工程

L3级别：大模型应用架构进阶实践

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一般掌握到第四个级别，市场上大多数岗位都是可以胜任，但要还不是天花板，天花板级别要求更加严格，对于算法和实战是非常苛刻的。建议普通人掌握到L4级别即可。

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