Python基于Django的人脸识别上课考勤管理系统【附源码】

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文章目录

第一章项目简介

Python基于Django的人脸识别上课考勤管理系统，利用Python Django框架、OpenCV库、dlib库及MySQL数据库，并通过layui进行前端开发，以其高效、准确的特性，逐渐成为教育领域的“新宠”，它不仅提升了考勤的准确性和效率，还大幅减少了人工投入。从环境搭建到系统实现，每一步都配有详尽的代码示例和解释，旨在帮助新手快速入门，同时为有经验的开发者提供新的思路和方法。随着技术的不断进步，这样的智能系统将为教育管理带来更多便利和可能。

第二章视频演示

第三章技术栈

Python编程语言：以其简洁易懂的语法和强大的功能，成为快速开发的首选语言。
Django框架：一个高效的Python Web框架，助你快速搭建稳定的应用。
OpenCV库：开源的计算机视觉库，提供丰富的图像处理功能。
dlib库：现代的C++工具库，特别适合人脸识别任务。
MySQL数据库：可靠的关系型数据库，用于存储学生信息和考勤数据。
摄像头：实时捕捉学生面部图像的“眼睛”。
前端技术：HTML结合layui框架，打造直观易用的用户界面。

第四章功能模块

我们的系统涵盖以下核心功能：

人员识别与签到：通过人脸识别技术，自动识别学生并记录签到时间。
考勤时间计算：系统自动计算学生的上课时长，生成考勤报告。
数据存储与管理：将考勤数据安全存储在MySQL数据库中，方便长期管理。
信息录入与维护：管理员可通过前端界面轻松添加、修改、删除学生信息。
实时监控与识别：摄像头实时捕捉学生面部图像，系统即时识别并记录。
前端展示：利用layui构建美观实用的界面，直观展示考勤数据和报告。

第五章系统实现细节

5.1 环境搭建

在动手编码前，先要搭建好开发环境。确保Python已安装，然后通过pip安装必要的库：

pip install django
pip install opencv-python
pip install dlib

5.2 Django项目初始化

创建新的Django项目和应用：

django-admin startproject attendance_system
cd attendance_system
python manage.py startapp face_attendance

5.3 数据库模型设计

在Django应用中定义模型，存储学生信息和考勤数据：

from django.db import models

class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    face_encoding = models.BinaryField()  # 存储面部编码

class AttendanceRecord(models.Model):
    student = models.ForeignKey(Student, on_delete=models.CASCADE)
    check_in_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

5.4 人脸识别核心

利用dlib库进行人脸识别，首先加载预训练模型：

import dlib
import cv2

# 加载预训练的人脸识别模型
face_detector = dlib.get_frontal_face_detector()
face_recognition_model = dlib.face_recognition_model_v1("dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat")

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

    # 检测人脸
    faces = face_detector(frame, 1)
    for face in faces:
        # 使用dlib提取面部特征
        face_encoding = face_recognition_model.compute_face_descriptor(frame, face)
        # 将面部特征编码存储到数据库

    # 显示图像
    cv2.imshow("Face Recognition", frame)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

5.5 考勤记录实现

学生识别后，记录其签到时间：

from .models import Student, AttendanceRecord
from datetime import datetime

def record_attendance(student_id):
    student = Student.objects.get(id=student_id)
    record = AttendanceRecord(student=student, check_in_time=datetime.now())
    record.save()

5.6 前端界面设计

使用layui构建前端界面，展示考勤数据和报告：

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>考勤系统</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://cdn.staticfile.org/layui/2.5.7/css/layui.css" media="all">
</head>
<body>
    <div class="layui-container">
        <div class="layui-row">
            <div class="layui-col-xs12 layui-col-sm12 layui-col-md12">
                <table class="layui-hide" id="attendanceTable" lay-filter="attendanceTable"></table>
            </div>
        </div>
    </div>

    <script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/3.2.1/jquery.min.js"></script>
    <script src="https://cdn.staticfile.org/layui/2.5.7/layui.js" charset="utf-8"></script>
    <script>
        layui.use('table', function(){
            var table = layui.table;
            // 渲染表格
            table.render({
                elem: '#attendanceTable',
                url: '/attendance/data/', // 数据接口
                cols: [[ // 表头
                    {field: 'name', title: '姓名'},
                    {field: 'check_in_time', title: '签到时间'}
                ]]
            });
        });
    </script>
</body>
</html>

5.7 数据持久化保障

确保学生面部数据和考勤信息安全存储在MySQL数据库中，利用Django的ORM系统实现。

5.8 考勤报告生成

考勤报告是系统的重要输出，通过Django的报表功能生成：

from django.http import HttpResponse
from .models import AttendanceRecord
from django.template.loader import get_template
from django.template import Context

def attendance_report(request):
    records = AttendanceRecord.objects.all()
    template = get_template('attendance_report.html')
    context = Context({'records': records})
    return HttpResponse(template.render(context))

第七章源码获取：

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Python基于Django的人脸识别上课考勤管理系统【附源码】

文章目录

第一章项目简介

第二章视频演示

第三章技术栈

第四章功能模块

第五章系统实现细节

5.1 环境搭建

5.2 Django项目初始化

5.3 数据库模型设计

5.4 人脸识别核心

5.5 考勤记录实现

5.6 前端界面设计

5.7 数据持久化保障

5.8 考勤报告生成

第六章推荐阅读

第七章源码获取：

悦读

Python基于Django的人脸识别上课考勤管理系统【附源码】

文章目录

第一章 项目简介

第二章 视频演示

第三章 技术栈

第四章 功能模块

第五章 系统实现细节

5.1 环境搭建

5.2 Django项目初始化

5.3 数据库模型设计

5.4 人脸识别核心

5.5 考勤记录实现

5.6 前端界面设计

5.7 数据持久化保障

5.8 考勤报告生成

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第一章项目简介

第二章视频演示

第三章技术栈

第四章功能模块

第五章系统实现细节

第六章推荐阅读

第七章源码获取：