[面试] java开发面经-1

先启动Redis的服务，使用Redis的Java客户端Spring Data Redis操作Redis，用来简化 Redis 操作，Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，对相关api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，可以通过创建RedisTemplate的对象，使用对象操作Redis。

Spring Data Redis的使用：

导入Spring Data Redis的maven坐标
配置Redis数据源
编写配置类，创建RedisTemplate对象
通过RedisTemplate对象操作Redis

默认提供的客户端连接工具界面不太友好，同时操作也较为麻烦，所以使用了一个Redis客户端图形工具：Another-Redis-Desktop-Manager，通过Redis服务默认端口号 6379连接。

2.说一下Redis的缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩

缓存穿透

大量高并发的请求到达Redis，但Redis上没有请求的资源，缓存失败，这些大量的高并发请求就会转向数据库，向数据库请求资源，数据库的压力突然变大，并且在数据库中也没有找到需要的数据，就会引发一系列问题。

客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在

原因

业务误操作，导致缓存中的数据和数据库中的数据都被错误删除了，所以缓存和数据库中都没有数据；

黑客恶意攻击，故意大量访问某些不存在数据的业务

解决办法

限制非法请求
在API入口处判断请求参数是否合理，比如请求参数是否含有非法制、请求字段是否存在，如果判断出是恶意请求就直接返回错误，避免进一步访问缓存和数据库。

缓存空值或者默认值

当发现缓存穿透的现象时，可以针对查询的该数据，在Redis缓存中设置一个空值或者默认值，这样后续请求就可以从缓存中读取到空值或者默认值，返回给应用，而不会继续查询数据库。（但可能导致Redis内存不足的情况）

使用布隆过滤器

在写入数据库数据时，使用布隆过滤器做一个标记，然后在用户请求到来时，先通过查询布隆过滤器快速判断数据是否存在，如果不存在，就不用通过就拒绝查询

缓存雪崩

当大量缓存数据同时过期和Redis故障时，大量请求访问到数据库，引发问题

原因

大量缓存数据同时过期：为了保证缓存中的数据和数据库中的数据一致性，会给Redis里的数据设置过期时间，当缓存数据过期后，用户访问的数据如果不在缓存里，就会访问到达数据库

缓存服务Redis故障

解决办法

设置缓存数据的失效时间尽量分散

将失效时间加上随机数，尽量保证不再同一时间失效

互斥锁

当某个请求的数据在内存Redis中不存在时，加上互斥锁，其他请求等待这个请求访问数据库并将数据更新在Redis内存中之后才继续进行访问，互斥锁需要加上过期时间，防止请求数据在数据库中也不存在造成无响应的情况

后台更新缓存

缓存不设置有限期，让缓存永久有效，将更新缓存的工作交由后台线程定时更新。

服务熔断或请求限流机制
服务熔断机制：暂停业务应用对缓存服务的访问，直接返回错误。等到Redis恢复正常后，再允许业务应用访问缓存服务。

请求限流机制：服务熔断会导致全部业务都无法正常工作，请求限流机制，就只将少部分请求发送到数据库进行处理，再多的请求就在入口直接拒绝服务，等到Redis恢复正常并把缓存预热完后，在解除请求限流的机制。

构建Redis缓存高可靠集群

之前说的服务熔断或者请求限流机制是缓存雪崩发生后的应对方案，为了避免由于Redis故障宕机导致的缓存雪崩问题，最后通过主从节点的方式构建Redis缓存高可靠集群，如果Redis缓存的主节点故障宕机，从节点可以切换成为主节点，继续提供缓存服务。

缓存击穿

Redis中的某个热点key过期，但是此时有大量的用户访问该过期key。

缓存击穿可以看成缓存雪崩的一个子集。

如果缓存中的某个热点数据过期了，此时大量的请求访问了该热点数据，就无法从缓存中读取，直接访问数据库，数据库很容易就被高并发的请求冲垮了。

解决办法

互斥锁

后台更新缓存

全网最权威！Redis缓存击穿、雪崩、穿透！刷新你的三观！！！_redis bitmap hash碰撞-CSDN博客

缓存雪崩、击穿、穿透_缓存穿透,缓存雪崩-CSDN博客

【Redis】缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的原因及解决方案-CSDN博客

3.你的项目中使用了ThreadLocal，那么当有两个请求同时发出时，会怎么处理，可以同时处理两个请求吗

这个问题记不太清楚了，问的问题记不清楚是什么样的了，对这个问题一点不知道咋回答

4.使用的是哪个版本的git

gitee（跟着苍穹外卖用的gitee）

5.假如在git提交的有两份代码，该怎么将这两份代码合并

1. merge命令

这是最常见的合并分支的方式,将其他分支合并到当前分支:

# 切换到接受合并的分支
git checkout master 
 
# 合并指定分支到当前分支
git merge feature

2. rebase命令

rebase可以将当前分支代码 rebase 到其他分支上,实现合并:

# 切换到需合并的分支
git checkout feature
 
# 将feature rebase到master上  
git rebase master

3. cherry-pick命令

可以只picked某些提交应用到其他分支:

# 切换到目标分支
git checkout master
 
# 拣选feature中的某些提交  
git cherry-pick <commitA-id>
git cherry-pick <commitB-id>

4. squash合并

将多次提交squash为一个提交然后合并:

git merge --squash feature

5. 临时合并(no-commit merge)

合并后不自动提交,可进行额外操作:

git merge --no-commit feature
# 对合并结果进行操作
git commit

在Git中合并代码的几种方式_git合并代码-CSDN博客

IDEA中使用Git提交代码（包括合并分支）_idea提交git-CSDN博客

6.maven对项目进行打包，生成jar包后，要怎么找出class包

7.说一下优化数据库的方法，可以在哪看到数据库语言的优化

优化数据库的八种经典方式_数据库优化-CSDN博客

谈谈几种数据库优化方法和依据的指标_如何根据指标做优化-CSDN博客

8.说一下mysql中的单列索引和联合索引

9.#{}和${}的区别

在Mybatis中提供的参数占位符有两种：${...} 、#{...}

#{...}
- 执行SQL时，会将#{…}替换为?，生成预编译SQL，会自动设置参数值

使用时机：参数传递，都使用#{…}

${...}
- 拼接SQL。直接将参数拼接在SQL语句中，存在SQL注入问题
- 使用时机：如果对表名、列表进行动态设置时使用

预编译处理

性能更高：预编译SQL，编译一次之后会将编译后的SQL语句缓存起来，后面再次执行这条语句时，不会再次编译。（只是输入的参数不同）

更安全(防止SQL注入)：将敏感字进行转义，保障SQL的安全性。

10.怎么防止sql注入

使用#{}，进行预编译处理，将敏感字进行转义，保障SQL的安全性

11.平时使用什么进行前端的编码，你可以修改前端的代码吗

vscode,能看懂前端代码，没试过修改前端代码

最后问了一下我的期望薪资

）我说2-3k

（本来想说薪资没有也行，毕竟第一段实习，收我就行，太抽象了，没敢说）

总结

只记得这些题目了，可能会有题目记错的情况，然后我在网上搜了一下相关的，把回答写了上去，不一定对，有些题目暂时不确定，等确定答案之后再回来改。

在这次面试中，我看到了我自己的好多问题，知识掌握的太过潦草，匆匆忙忙做了一半的项目就去投简历面试，准备的不够充分。但也给了我一些学习方向，苍穹外卖目前后台系统管理基本做完，增删改查都做过了，先暂停外卖，转方向Git、数据库优化和Redis，感觉面试官对Redis更感兴趣，数据库虽然学过了，但感觉学得并不深入，只要一问就傻眼，所以先把这几个部分补一下。

关于Git [Git] Git下载及使用详解（附下载链接）-CSDN博客

数据库优化和Redis之后附上链接

不会就去学，反正还能学，做一件事最好的时间是十年前，其次是现在。