Hadoop是一个开源框架，用于存储和处理大型数据集。它主要由以下几个组件构成：

• HDFS（Hadoop Distributed File System）：分布式文件系统，用于存储大规模数据。HDFS将文件分割成块（默认大小为128MB），并将这些块分布在网络上的多个节点上存储，以实现高可用性和容错性。
• MapReduce：一种编程模型，用于处理和生成大规模数据集。MapReduce将任务分为两个阶段：Map阶段负责过滤和排序数据，Reduce阶段负责汇总Map阶段的结果。
• YARN（Yet Another Resource Negotiator）：资源管理框架，负责集群资源管理和调度。YARN允许多个计算框架共享同一个集群资源。