生成式AI技术已成为产业升级的新晋引擎，加速推动数字经济高速发展，开发者则需要快速掌握生成式 AI 技能，并熟练掌握领先的工具平台，在竞争激烈的技术变革时代脱颖而出，实现“技术躺赢”。知识增强类大语言模型作为生成式 AI 技术的代表，也是最早进入我们工作和生活的落地场景，随着国内外各个大语言基础模型的快速更新迭代，我们生活中都或多或少在接触着大语言模型，如你手机的语音助手，或者国内热门生成式AI工具，都是企业基于大语言模型的尝试，那么问题来了，如何从0开始搭建一个你自己的大语言模型呢？

对初学者而言，首先要了解它与生成式AI、机器学习、人工智能一些基本概念的区别，也需要大量的数据和计算资源，对模型结构、模型训练微调、以及一些训练方法、应用手段有一定了解，同时需要获取大量对话数据和使用主流的深度学习框架如PyTorch、Amazon Lex等实现聊天生成模型。

然而，要想真正掌握大语言模型的精髓，并将其应用于实际项目中，并非易事。这需要深厚的理论基础、丰富的实践经验以及不断的学习与探索。市面上很多科普类的课程都相对零散碎片，只见树木不见森林，或只谈历史不见未来，为了让每个人都能相对轻松地参与到大语言模型的技术热潮中，我们精心组织并推出了对话AI构建者：从基础到应用的大语言模型全景培训。

内容之丰满，可根据课程知识图谱一探究竟

这门课程由8位亚马逊云科技资深技术专家与培训专家倾力打造，他们凭借丰富的行业经验和深厚的专业知识，为学员们精心设计了9大课程模块。分别围绕大语言模型的基本概念、提示词工程、以