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一、Create
创建一张学生表
1.1单行数据+全列插入
1.2多行数据+指定列插入
1.3插入否则更新
- 主键冲突
- 唯一键冲突
- 可疑选择性进行同步更新操作：使用ON DUPLICATE KEY UPDATE
-
-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
-
使用MySQL库函数来获取受到影响的数据行数：SELECT ROW_COUNT();
-
1.4替换
-
- - 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
-
2.Retrieve
创建表结构
插入数据
2.1 select列
2.1.1全列查询
-
-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；-- 2. 可能会影响到索引的使用。
-
2.1.2指定列查询
-
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
-
2.1.3查询字段为表达式
-
表达式不包含字段
- 表达式包含一个字段
- 表达式包含多个字段
2.1.4为查询结果指定别名
-
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
-
2.1.5结果去重
- distinct关键字
2.2where条件
比较运算符
| 运算符 | 说明 |
|
>, >=, <, <=
|
大于，大于等于，小于，小于等于
|
|
=
|
等于，
NULL
不安全，例如
NULL = NULL
的结果是
NULL
|
|
<=>
|
等于，
NULL
安全，例如
NULL <=> NULL
的结果是
TRUE(1)
|
|
!=, <>
| 不等于 |
|
BETWEEN a0 AND a1
|
范围匹配，
[a0, a1]
，如果
a0 <= value <= a1
，返回
TRUE(1)
|
|
IN (option, ...)
|
如果是
option
中的任意一个，返回
TRUE(1)
|
|
IS NULL
| 是NULL |
|
IS NOT NULL
| 不是NULL |
| LIKE |
模糊匹配，
%
表示任意多个（包括
0
个）任意字符；
_
表示任意一个字符
|
逻辑运算符
| 运算符 | 说明 |
| AND |
多个条件必须都为
TRUE(1)
，结果才是
TRUE(1)
|
| OR |
任意一个条件为
TRUE(1),
结果为
TRUE(1)
|
| NOT |
条件为
TRUE(1)
，结果为
FALSE(0
|
2.3结果排序
-
-- ASC 为升序（从小到大）
-
-- DESC 为降序（从大到小）
-
-- 默认为 ASC
-
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
-
没有order by返回的结果是未定义的
2.4筛选分页结果
-
-- 起始下标为 0 -- 从 s 开始，筛选 n 条结果
-
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n
-
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
-
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
-
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
-
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1 、 2 、 3 页
-
三、Update
-
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
- 对查询到的结果进行列值更新
- 更新为具体指
- 一次更新多个列
-
更新值为原值基础上变更
-
- 没有 WHERE 子句，则更新全表
四、Delete
4.1删除数据
-
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
- 删除“孙悟空”的数据
-
- 删除整张表的数据
- 在删除的基础上再插入一条数据，可见删除数据并不会重置auto_increment项
4.2截断表
-
TRUNCATE [TABLE] table_name
-
只对整张表进行操作，不能像delete一样对部分数据操作
-
实际上不对数据进行操作，影响行数是0，所以比delete快，但是truncate在删除数据时，并不经过真正的事务，所以无法回滚
-
会重置auto_increment项
-
五、插入查询结果
-
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
-
案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
-
创建一张空表 no_duplicate_table ，结构和 duplicate_table 一样
-
将 duplicate_table的去重数据插入到no_duplicate_table
-
通过重命名表实现原子的去重操作
-
六、聚合函数
| 函数 | 说明 |
|
COUNT([DISTINCT] expr)
|
返回查询到的数据的数量
|
|
SUM([DISTINCT] expr)
| 返回查询到的数字总和，不是数字没有意义 |
|
AVG([DISTINCT] expr)
| 返回查询到的数字平均值，不是数字没有意义 |
|
MAX([DISTINCT] expr)
| 返回查询到的数字最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数字最小值，不是数字没有意义 |
- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响
- 使用表达式做统计
-
NULL 不会计入结果
-
- COUNT(math)统计的是全部的数学成绩
- 统计去重的数学成绩个数
- 统计数学成绩总分
- 配合where条件使用
- 统计平均分
- 返回英语最高分
- 返回>70以上数学的最低分
七、group by子句的使用
-
在 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询
-
案例
-
显示每个部门的平均工资和最高工资： select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;
-
显示每个部门的每种岗位的最低工资和平均工资：select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
-
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
-
统计各个部门的平均工资： select avg(sal) from EMP group by deptno
-
having搭配group by使用，对group by的查询结果进行筛选： select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
-
--having 经常和 group by 搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像 where