目  录

摘要

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究意义

1.3论文结构与章节安排

2 相关技术介绍

2.1 Hadoop框架

2.2 Vue主要功能

2.3 java语言

2.4 MySQL数据库

3系统分析

3.1 可行性分析

3.2 系统流程分析

3.2.1 数据新增流程

3.2.2 数据删除流程

3.3 系统功能分析

3.3.1 功能性分析

3.3.2 非功能性分析

3.4 系统用例分析

3.5本章小结

4 系统总体设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统功能模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库概念结构设计

4.3.2 数据库逻辑结构设计

表access_token (登陆访问时长)

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

表article_type (文章分类)

表attraction_data (景点数据)

表attraction_orders (景点订单)

表auth (用户权限管理)

表classification_of_tourist_attractions (景点分类)

表collect (收藏)

表comment (评论)

表hits (用户点击)

表notice (公告)

表praise (点赞)

表regular_users (普通用户)

表sensitive_vocabulary (敏感词汇)

表slides (轮播图)

表tourist_attractions (旅游景点)

表upload (文件上传)

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

4.4本章小结

5 系统详细设计与实现

5.1普通用户功能模块

5.1.1 前台首页界面

5.1.2 用户注册界面

5.1.3 用户登录界面

5.1.4通知公告界面

5.1.5 旅游资讯界面

5.1.6 旅游景点界面

5.1.7 个人中心界面

5.2管理员功能模块

5.2.1 系统用户界面

5.2.2景点数据管理界面

5.2.3景点分类管理界面

5.2.4旅游景点管理界面

5.2.5景点订单管理界面

5.2.6系统管理界面

5.2.7通知公告管理界面

5.2.8资源管理界面

5.2.9大屏展示界面

6系统测试

6.1 系统测试目的

6.2系统测试用例

6.3 系统测试结果

7 结论

参考文献

致  谢

摘要

随着社会经济的持续发展和人们生活水平的不断提高，旅游业已成为我国国民经济的重要支柱产业。5A级景区作为旅游业中的佼佼者，吸引了大量国内外游客。我国国家旅游局的数据，截至2020年底，全国共有304家5A级景区。然而，如何有效利用这些游客数据，为景区提供优质服务、优化资源配置、提升游客满意度成为当前亟待解决的问题。针对这一问题，本文提出了一种基于Hadoop的5A级景区游客数据分析系统。

本文首先阐述了系统的研究背景、意义和相关技术介绍；然后对系统进行了可行性、功能性等分析；接着详细介绍了系统的设计原理和实现细节，主要包括系统功能设计、数据库设计、主要功能界面展示等；最后对系统进行了部署和测试。通过本系统的的成功实施，希望能够为我国旅游业的发展提供支持。未来，我们将继续优化系统性能，拓展更多功能，为景区提供更加智能化、个性化的游客数据分析服务。

关键词：旅游业；5A级景区；游客数据；Hadoop

Abstract

With the continuous development of the social economy and the continuous improvement of people's living standards, tourism has become an important pillar industry of China's national economy. As a leader in the tourism industry, 5A level scenic spots have attracted a large number of domestic and foreign tourists. According to data from China's National Tourism Administration, as of the end of 2020, there were a total of 304 5A level scenic spots in China. However, how to effectively utilize these tourist data, provide high-quality services for scenic spots, optimize resource allocation, and improve tourist satisfaction has become an urgent problem to be solved. In response to this issue, this article proposes a 5A level scenic spot tourist data analysis system based on Hadoop.

This article first elaborates on the research background, significance, and related technology introduction of the system; Then, feasibility and functionality analyses were conducted on the system; Then, the design principles and implementation details of the system were introduced in detail, mainly including system function design, database design, and display of main functional interfaces; Finally, the system was deployed and tested. Through the successful implementation of this system, we hope to provide support for the development of China's tourism industry. In the future, we will continue to optimize system performance, expand more functions, and provide more intelligent and personalized tourist data analysis services for scenic spots.

Keywords: Tourism industry; 5A level scenic spots; Tourist data; Hadoop

1 绪论

1.1 研究背景

随着社会经济的快速发展，旅游行业作为服务型产业的重要组成部分，呈现出了蓬勃的发展趋势。5A级景区作为旅游行业的代表，吸引了大量游客前来游览，游客数量的激增产生了大量的数据。大数据技术作为当今时代的重要技术手段，已经广泛应用于各个行业。通过对海量数据的处理和分析，可以挖掘出许多有价值的信息，为决策者提供科学的依据。在旅游行业中，大数据技术也被广泛应用于游客数据分析，以提升游客的旅游体验和优化景区的管理。在这样的背景下，基于大数据技术的游客数据分析系统应运而生。Hadoop作为一种分布式框架，具有高可靠性、高扩展性和高效性等特点，成为了处理海量游客数据的重要工具。

1.2 研究意义

随着旅游业的快速发展，5A级景区已成为国内外游客的热门选择。然而，游客数量的急剧增长带来了数据处理和分析的挑战。因此，开发设计一个基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统具有重要的意义。

首先，可以提高景区管理水平：通过对游客数据的实时收集和分析，景区管理部门可及时了解游客需求、优化旅游资源配置、调整景区运营策略，从而提高景区管理水平。

其次，提供辅助决策支持：Hadoop大数据技术可以处理大规模的数据，通过对这些数据的分析，可以更加全面、准确地了解景区的运营状况，为景区的发展规划、决策制定提供有力的支持。

再次，可以促进旅游业发展：通过分析游客数据，可以为旅游业提供有益的市场信息，指导旅游企业进行产品创新和市场拓展，进一步促进旅游业的发展。

最后，有助于增强景区的公众形象：通过公开部分数据分析结果，景区可以向公众展示其管理和服务质量，从而提高景区的社会形象和公众信任度。

1.3论文结构与章节安排

论文将分层次进行编排，除去论文摘要致谢文献参考部分，正文部分主要结构如下：

第一章：绪论，主要介绍系统的研究背景和意义，同时进行了论文整体框架的结构的简要介绍。

第二章：相关技术介绍，主要对系统开发所采用的相关技术进行介绍。

第三章：系统分析，主要对系统进行可行性技术、系统功能分析、用例分析。

第四章：系统总体设计，主要是对系统的架构、功能结构、系统数据库进行分析。

第五章：系统详细设计与实现，根据系统功能的划分，主要对系统的部分界面进行展示。

第六章：系统测试，主要对系统的主要功能进行测试。

第七章：结论，主要对系统的开发设计工作进行总结。

2 相关技术介绍

2.1 Hadoop框架

Hadoop是一个开源的分布式计算和存储框架，由Apache Software Foundation维护。它最初由Facebook开发，用于处理大量的数据。Hadoop的名字来源于儿童玩具——木偶马（Haystack）和熊猫Panda）的组合。

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，由两部分组成，分别是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce。其中，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce则构建在分布式文件系统之上，对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。

Hadoop的框架最核心的设计就是HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，

而MapReduce则为海量的数据提供了计算。在Hadoop中，MapReduce底层的分布式文件系统是独立模块，用户可按照约定的一套接口实现自己的分布式文件系统，然后经过简单配置后，存储在该文件系统上的数据便可以被MapReduce处理。Hadoop默认使用的分布式文件系统是HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)，它与MapReduce框架紧密结合。

2.2 Vue主要功能

Vue（读音/vjuː/，相似于view）是一种具有高度灵活性的JavaScript架构，能够从基础到顶级，从低到高地实现多种功能，从而创造出一个完整的、高效的用户体验。Vue的核心库专注于视觉表示，它的操作简单，并且可以轻松地将其与其他第三方库和已存在的项目进行集成。此外，Vue可以通过搭配先进的工具和多样的支撑性库，来实现对复杂的网站（SPA）的高效管理。

Vue.Vue作为一种逐步改善的用户体验的框架，具备了独特的优势：首先，它的基础结构更加简单，而且可以轻松地被更多的人使用，而Vue的核心库则更加专注于视觉层，可以轻松地被更多的人使用，也可以被更多的库和现成的项目所使用。Vue 具备强大的功能，可以利用其内置的多个文档组件以及其强大的生态系统，来实现更加精简、高效的单页应用。

Vue.js 旨在通过最少的 API ，实现对数据的有效绑定，并将其转换为多种形式的视图组件。

Vue.js 虽然不是一个完美的框架，但它可以帮助我们更好地理解和实现复杂的页面应用。它的视图层特性使得它更容易学习，并且可以与其他库或已有项目进行整合，从而提高效率。

2.3 java语言

早在上个世纪90年代，Java就由詹姆斯·高斯林进行开发，自诞生之日起，Java就一直深深的受到了程序开发者的广泛喜爱，它作为计算机主要的编程语言，一直到今。Java语言是真的是一种纯面向对象的计算机语言，在Java的世界中，所有的方法、数据类型、符号等都是以类的方式存在的，最顶层的就是Object，所有的类都是对object的继承。继承是Java中的核心思想，与C语言不同的是，子类只有一个父类，这样的好处就是操作更加的简便，让人更容易理解，在代码的书写上也会容易较多。Java另外一个特性就是多态性，调用父类接口的方法可以实现子类的实现，这样的好处就是很好的对实现方法进行了隐藏（封装），而且又能够把API进行公开，一举两得。接口思想很好的诠释了想象对象的思想，让面向对象编程渐渐转向面向接口编程。如今，随着编程思想的继续发展，Java也加入了一些函数式编程的思想，这样的好处就是让编程代码更加的简洁与方便。本管理系统采用Java编程语言进行后台的开发，一是鉴于标准化制定以后，Java语言常用于大型商业应用程序后台系统中，生态稳定；二是也希望通过本系统的开发提高自己编写Java代码的能力。

2.4 MySQL数据库

MySQL 经过多次的更新，功能层面已经非常的丰富和完善了，从MySQL4版本到5版本进行了比较大的更新，在商业的实际使用中取得了很好的实际应用效果。最新版本的MySQL支持对信息的压缩，同时还能进行加密能更好的满足对信息安全性的需求。同时经过系统的多次更新，数据库自身的镜像功能也得到了很大的增强，运行的流畅度和易用性方面有了不小的进步，驱动的使用和创建也更加的高效快捷。最大的变动还是进行了空间信息的显示优化，能更加方便的在应用地图上进行坐标的标注和运算。强大的备份功能也保证了用户使用的过程会更加安心，同时支持的Office特性还支持用户的自行安装和使用。在信息的显示形式上也进行了不小的更新，增加了两个非常使用的显示区，一个是信息区，对表格和文字进行了分类处理，界面的显示更加清爽和具体。第二是仪表的信息控件，能在仪表信息区进行信息的显示，同时还能进行多个信息的比对，为用户的实际使用带来了很大的便捷。

3系统分析

系统分析是开发一个项目的先决条件，通过系统分析可以很好的了解系统的主体用户的基本需求情况，同时这也是项目的开发的原因。进而对系统开发进行可行性分析，通常包括技术可行性、经济可行性等，可行性分析同时也是从项目整体角度进行的分析。然后就是对项目的具体需求进行分析，分析的手段一般都是通过用户的用例图来实现。下面是详细的介绍。

3.1 可行性分析

（1）技术可行性

Hadoop作为一种成熟的大数据处理技术，具有分布式计算、存储高效的数据处理能力。通过对Hadoop进行定制和优化，使其满足景区游客数据分析的需求，具有较高的技术可行性。

（2）经济可行性

随着云计算普及，Hadoop可以在低成本的硬件环境下运行。同时，Hadoop的分布式计算和存储能力可以有效降低景区在数据存储、计算和维护方面的成本。因此，基于Hadoop的游客数据分析系统具有较高的经济可行性。

1. 适用可行性

Hadoop的分布式计算和存储能力可以满足景区海量游客数据的处理。此外，Hadoop的弹性扩展特性使得系统可以随着景区业务的发展进行动态调整，具有较好的适应性。

1. 安全可行性

Hadoop提供了完善的安全机制，包括数据加密、访问控制和用户身份认证等。通过对Hadoop进行安全配置和优化，可以有效保障景区游客数据的安全。

3.2 系统流程分析

系统流程是用一些特定的符合和线条来进行演示用户在使用系统时的过程，在进行系统分析的时候，业务流程可以帮助开发人员更好的理解业务，发现错误，完善系统。

3.2.1 数据新增流程

用户成功登入系统后就能够实现增加数据的操作，增加数据的编号由系统生成，用户不能随意填写，除了编号以外，其他增加信息用户自己填写，填写后的信息需经过系统验证，验证通过后即可完成数据新增，数据新增的流程图如下图3-1所示。

图3-1  数据新增流程图

3.2.2 数据删除流程

如果系统里面存在一些没有用的数据，相关的管理人员还可以对这些数据进行删除，数据删除时流程图如下图3-2所示。

图3-2  数据删除流程图

3.3 系统功能分析

3.3.1 功能性分析

按照基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的角色，主要包括普通用户模块和管理员这两大功能模块，各模块功能内容如下：

1. 普通用户功能模块

1. 首页：用户可以查看系统首页展示的轮播图、通知公告、旅游资讯等信息。
2. 注册登录：访客可以通过注册成为系统用户，注册后可以用账号密码登录。
3. 通知公告：用户可以查看系统发布的通知公告信息。
4. 旅游资讯：用户可以查看旅游资讯列表中某一资讯详情并进行点赞、收藏和发表评论操作。
5. 旅游景点：用户可以查看旅游景点列表中的某一景点详情并可以进行点赞、收藏、发表评论和在线提交购票信息。
6. 我的：用户可以修改我的账户中的个人信息和登录密码，可以对查看和管理个人中心中的景点订单和收藏信息。
7. 大屏展示：用户可以查看系统大屏展示的景点分类统计、景点星级统计、门票销售统计等信息。

2. 管理员功能模块

1. 后台首页：管理员可以查看后台首页展示的相关信息。
2. 系统用户：管理员可以对系统用户信息进行查询、重置、添加和删除操作。
3. 景点数据管理：管理员可以对景点数据信息进行查询、重置、添加、删除和爬取操作。
4. 景点分类管理：管理员可以对景点分类信息进行查询、重置、添加和删除操作。
5. 旅游景点管理：管理员可以对旅游景点信息进行查询、重置和删除操作。
6. 景点订单管理：管理员可以对订单列表对信息进行查询、重置和删除操作。
7. 系统管理：管理员可以对轮播图信息进行查询、添加、重置和删除操作。
8. 通知公告管理：管理员可以对通知公告信息进行查询、添加、重置和删除操作。
9. 资源管理：管理员可以对旅游资讯、资讯分类信息进行查询、添加、重置和删除操作。
10. 大屏展示：管理员可以查看系统大屏展示的景点分类统计、景点星级统计、门票销售统计等信息。

3.3.2 非功能性分析

基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的非功能性需求比如基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下3-1表格中：

表3-1基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统非功能需求表

安全性	主要指基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

3.4 系统用例分析

通过3.3功能的分析，得出了本基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的用例图：

普通用户角色用例图如下图3-3所示。

图3-3 普通用户角色用例图

管理员角色用例图如下图3-4所示。

图3-4 管理员角色用例图

3.5本章小结

本章主要通过对基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的可行性分析、流程分析、功能需求分析、系统用例分析，确定整个基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统要实现的功能。同时也为基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的代码实现和测试提供了标准。

4 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的架构设计、功能模块设计、数据库系统设计。

4.1 系统架构设计

本基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图4-1基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统系统架构设计图

表现层（UI）：又称UI层，主要完成本基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的UI交互功能，一个良好的UI可以打打提高用户的用户体验，增强用户使用本基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统时的舒适度。UI的界面设计也要适应不同版本的基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统以及不同尺寸的分辨率，以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理，用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果，这就要求表现层要与业务逻辑层进行良好的对接。

业务逻辑层（BLL）：主要完成本基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的数据处理功能。用户从表现层传输过来的数据经过业务逻辑层进行处理交付给数据层，系统从数据层读取的数据经过业务逻辑层进行处理交付给表现层。

数据层（DL）：由于本基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的数据是放在服务端的MySQL数据库中，因此本属于服务层的部分可以直接整合在业务逻辑层中，所以数据层中只有数据库，其主要完成本基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的数据存储和管理功能。

4.2 系统功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统中的用例。那么接下来就要开始对本基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的主要功能和数据库开始进行设计。基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如图4-2所示。

图4-2 系统功能模块图

4.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

4.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-3 系统总E-R关系图

4.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
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4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
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6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
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7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
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9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
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表attraction_data (景点数据)

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表attraction_orders (景点订单)

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1	attraction_orders_id	int	10	0	N	Y		景点订单ID
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14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表auth (用户权限管理)

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2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
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7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
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18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
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20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表classification_of_tourist_attractions (景点分类)

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1	classification_of_tourist_attractions_id	int	10	0	N	Y		景点分类ID
2	classification_of_tourist_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点分类
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表collect (收藏)

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1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
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表comment (评论)

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1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
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5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
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表hits (用户点击)

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5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表regular_users (普通用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	regular_users_id	int	10	0	N	Y		普通用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	user_phone_number	varchar	64	0	Y	N		用户电话
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表sensitive_vocabulary (敏感词汇)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	sensitive_vocabulary_id	int	10	0	N	Y		敏感词汇ID
2	sensitive_vocabulary	varchar	64	0	Y	N		敏感词汇
3	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表tourist_attractions (旅游景点)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	tourist_attractions_id	int	10	0	N	Y		旅游景点ID
2	attraction_name	varchar	64	0	N	N		景点名称
3	classification_of_tourist_attractions	varchar	64	0	Y	N		景点分类
4	scenic_area	varchar	64	0	Y	N		景点地区
5	detailed_address	varchar	64	0	Y	N		详细地址
6	best_period	varchar	64	0	Y	N		最佳期间
7	scenic_spot_pictures	varchar	255	0	Y	N		景点图片
8	admission_price	int	10	0	Y	N	0	门票价格
9	accumulated_ticket_sales	int	10	0	Y	N	0	累计售票
10	introduction_to_scenic_spots	text	65535	0	Y	N		景点简介
11	tourism_strategy	text	65535	0	Y	N		旅游攻略
12	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
13	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
14	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
15	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
16	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用|2异常|3已冻结|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

4.4本章小结

整个基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

5 系统详细设计与实现

基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的详细设计与实现主要是根据前面的基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的需求分析和基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

5.1普通用户功能模块

5.1.1 前台首页界面

系统首页以上中下的布局进行展示，正上方是系统的导航栏，中间是轮播图，下面是通知公告、旅游资讯等信息，其主界面展示如下图5-1所示。

图5-1 前台首页界面图

5.1.2 用户注册界面

用户点击首页右上角“注册”按钮进入注册页面填写账号、密码、确认密码、昵称、邮箱、身份等信息后点击“注册”按钮，系统会对输入的信息进行验证，验证通过后即可完成注册，其界面展示如下图5-2所示。

图5-2 用户注册界面图

5.1.3 用户登录界面

已注册的用户可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，系统会对输入的信息进行验证，验证通过后即可完成登录，其界面如下图5-3所示。

图5-3用户登录界面图

5.1.4通知公告界面

用户可以查看系统发布的通知公告信息，其界面如下图5-4所示。

图5-4通知公告界面图

5.1.5 旅游资讯界面

用户可以查看旅游资讯列表中某一资讯详情并进行点赞、收藏和发表评论操作，其界面如下图5-5所示。

图5-5旅游资讯界面图

5.1.6 旅游景点界面

用户可以查看旅游景点列表中的某一景点详情并可以进行点赞、收藏、发表评论和在线提交购票信息，其界面如图5-6所示。

图5-6 旅游景点界面图

5.1.7 个人中心界面

用户可以查看个人中心中的景点订单列表中某一订单详情和进行在线支付，可以对景点订单信息进行查询和重置操作；可以查看或删除收藏列表信息。其界面如下图5-7所示：

图5-7 个人中心界面图

5.2管理员功能模块

5.2.1 系统用户界面

管理员可以对系统用户信息进行查询、重置、添加和删除操作，其界面如下图5-8所示。

图5-8系统用户界面图

5.2.2景点数据管理界面

管理员可以查看景点数据列表中某一数据详情，可以对景点数据信息进行查询、重置、添加、删除和爬取操作，其界面如下图5-9所示。

图5-9景点数据管理界面图

5.2.3景点分类管理界面

管理员可以查看景点分类列表中某一分类详情，可以对景点分类信息进行查询、重置、添加和删除操作，其界面如下图5-10所示。

图5-10景点分类管理界面图

5.2.4旅游景点管理界面

管理员可以查看旅游景点列表中某一景点详情和评论信息，可以对旅游景点信息进行查询、重置和删除操作，其界面如下图5-11所示。

图5-11旅游景点管理界面图

5.2.5景点订单管理界面

管理员可以查看订单列表中某一订单详情和支付状态，可以对订单列表对信息进行查询、重置和删除操作，其界面如下图5-12所示。

图5-12景点订单管理界面图

5.2.6系统管理界面

管理员可以对轮播图信息进行查询、添加、重置和删除操作，其界面如下图5-13所示。

图5-13系统管理界面图

5.2.7通知公告管理界面

管理员可以对通知公告信息进行查询、添加、重置和删除操作，其界面如下图5-14所示。

图5-14通知公告管理界面图

5.2.8资源管理界面

管理员可以查看旅游资讯列表中某一资讯详情和评论信息，可以对旅游资讯、资讯分类信息进行查询、添加、重置和删除操作，其界面如下图5-15所示。

图5-15资源管理界面图

5.2.9大屏展示界面

管理员可以查看系统大屏展示的景点分类统计、景点星级统计、门票销售统计等信息。其界面如下图5-16所示.

图5-16大屏展示界面图

6系统测试

6.1 系统测试目的

无论什么样的系统，测试都至关重要，通过测试可以检查出潜藏的缺陷，从而确保系统的性能和稳定性，避免Bug的出现，并确保系统的功能和性价比达到预期的要求。

6.2系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、旅游资讯查看功能、轮播图信息添加功能、密码修改功能测试，如表6-1、6-2、6-3、6-4所示：

用户登录功能测试：

表6-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入

校运资讯查看功能测试：

表6-2 旅游资讯查看功能测试表

用例名称	旅游资讯查看
目的	测试旅游资讯查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击旅游资讯
预期结果	可以查看到所有旅游资讯信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

轮播图信息添加界面测试：

表6-3 轮播图信息添加界面测试表

用例名称	轮播图信息添加测试用例
目的	测试轮播图信息添加功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员点击系统管理下方的轮播图管理，然后点击添加进入添加页面填写信息。 2）填写完毕后点击进行提交。
预期结果	提交以后，页面首页会显示新的轮播图信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试：

表6-4 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试普通用户密码修改功能
前提	普通用户正常登录情况下
测试流程	1）普通用户密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

6.3 系统测试结果

通过编写基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的测试用例，已经检测完毕用户登录功能测试、旅游资讯查看功能、轮播图信息添加功能、密码修改功能测试，通过这四大模块的测试为基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

7 结论

在基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统开发之前，需要先对用户的具体需求进行分析。包括系统的可行性分析、功能需求分析以及其他需求等。在可行性分析过程中，对系统实现的技术性、经济性等方面进行了分析。总体上证明了系统实施的可行性。

本文阐述了基于hadoop的5A级景区游客数据分析系统开发背景、意义和相关技术，然后阐述了系统的具体业务需求，并根据系统需求对系统结构以及功能模块等进行了详细地设计，将整个系统划分为多个不同的功能模块。在分析系统功能需求时，对整个系统的总体架构以及功能模块等进行了分析，并选择合适的系统开发技术完成了对各个模块的开发工作。系统开发完成之后进行了部署，同时进行了系统的测试过程，通过测试证明了系统在功能以及性能等方面都达到了预期的要求，具有较高的稳定性与可靠性。