SSM智慧农业管理系统
摘要
网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把农业信息管理与现在网络相结合,利用SSM枝术建设智慧农业管理系统,实现农业管理的信息化。则对于进一步提高农业信息管理,发展丰富农业信息管理经验能起到不少的促进作用。
智慧农业管理系统能够通过互联网得到广泛的、全面的宣传,让尽可能多的用户了解和熟知农业管理系统的便捷高效,不仅为群众提供了服务,而且也推广了自己,让更多的群众了解自己。对于农业管理而言,若拥有自己的系统,通过系统得到更好的管理,同时提升了形象。
智慧农业管理系统的开发是采用小程序开发技术为基础,基于MVVM模式进行开发,采取MySQL作为后台数据的主要存储单元,采用SSM框架实现了本系统的全部功能。智慧农业管理系统,具有大棚信息、光照信息、空气湿度、空气温度、土壤湿度、市场分析、指标数值等功能,本系统代码的复用率高,系统维护代价小,具有方便、灵活、高效等特征。
关键词:智慧农业管理,SSM,数据库
abstract
The wide application of network has brought great convenience to life. Therefore, combine agricultural information management with the current network, and use SSM to build a smart agricultural management system to realize the informatization of agricultural management. It can play a lot of promoting role in further improving agricultural information management and developing rich agricultural information management experience.
The intelligent agricultural management system can be widely and comprehensively publicized through the Internet, so that as many users as possible can understand and be familiar with the convenience and efficiency of the agricultural management system. It not only provides services for the masses, but also promotes itself, so that more people can understand themselves. For agricultural management, if you have your own system, you can get better management through the system and improve your image.
The development of smart agriculture management system is based on the small program development technology and MVVM mode. MySQL is used as the main storage unit of background data, and the SSM framework is used to realize all functions of the system. Intelligent agricultural management system has the functions of greenhouse information, lighting information, air humidity, air temperature, soil humidity, market analysis, index value, etc. The system code has high reuse rate, low system maintenance cost, and is convenient, flexible and efficient。
Key words: Smart agricultural management, SSM, database
目 录
致谢 33
1.1课题研究的背景与意义
21世纪,我国早在上世纪就已普及互联网信息,互联网对人们生活中带来了无限的便利。像大部分的企事业单位都有自己的系统,由从今传统的管理模式向互联网发展,如今开发自己的系统是理所当然的。那么开发智慧农业管理系统意义和用处有哪些呢?
1.首先提升形象:这是每个企事业单位建设系统的目的之一。当今的网络信息年代,连一个操作系统都不从有过,将会跟不上时代的步伐。
2.加强农业信息管理服务:农业信息管理性质要求您定期提供资料给管理员,或者随时接受用户的建议。如果群众需要,可以通过系统进行管理。
3.同时一个好的系统能将农业信息的管理手段提上一个新的台阶。系统内容可以随时更新,这点对于现代农业管理来说是很重要,但传统的管理方式都无法做到的。智慧农业管理系统就可以每天更新,随时反映您农业信息的最新情况。
智慧农业管理系统能够通过互联网得到广泛的、全面的宣传,让尽可能多的用户了解和熟知农业信息系统的便捷高效,不仅为群众提供了服务,而且也推广了自己,让更多的群众了解农业信息。
人类的进步带动信息化的发展,使人们生活节奏越来越快,所以人们越来越重视信息的时效性。以往的管理方式已经满足不了人们对获得信息的方式、方便快捷的需求。即农业管理系统慢慢的被人们关注。首先,网上获取信息十分的实时、便捷,只要系统在线状态,无论在哪里都能第一时间查找到理想的信息。计算机技术在管理中成为人们的重要工具。可以有效快捷的解决想要获取的信息,提高工作效率。
1.2研究内容
智慧农业管理系统的开发及实现,所需要的工作内容:
(1)首先是确定选题,确定好所要做的系统,并对系统的背景及现在面临的一些问题等进行系统的初步确认。
(2)系统确认完成后,结合系统开发的需求进行确认系统开发所使用的技术,智慧农业管理系统的开发使用SSM框架,数据库进行平台的搭建开发,确认好使用的技术进行技术分析,所使用的技术是否可以完成系统的实现。
(3)确定好系统使用的技术,进行在线确认系统所划分的用户角色,并且根据用户角色划分确定所要设计的功能模块,对智慧农业管理系统的设计主要划分别为管理员和用户角色.
(4)系统的功能模块确认完成后进行程序及界面的设计,设计完成后,并且通过测试来判断程序是否完善,对于系统测试,需要不同的用户进行不同的内容编辑及提交,及使用不同的测试方式找出程序中存在的漏洞,并对程序出现的漏洞问题进行在线解决处理,如果测试系统没有任何问题时,可以将系统上传进行正式操作使用。
1.4 开发技术
本系统前端部分基于MVVM模式进行开发,采用B/S模式,后端部分基于Java的ssm框架进行开发。
前端部分:前端框架采用了比较流行的渐进式JavaScript框架Vue.js。使用Vue-Router和Vuex实现动态路由和全局状态管理,Ajax实现前后端通信,Element UI组件库使页面快速成型,项目前端通过栅格布局实现响应式,可适应PC端、平板端、手机端等不同屏幕大小尺寸的完美布局展示。
后端部分:采用ssm作为开发框架,同时集成MyBatis、Redis等相关技术。
1.4.1 J2EE技术
人可以掌握多门外语,而一个计算机科学家精通的大多是编程语言,它不是人类的自然语言,比如C语言、Java、Perl等等。由于不同的公司开发出的“中间件”不够规范,所以Sun公司推出J2EE,用这个标准来解决弊病。它提供了良好的机制,让每个层次允许与之相对的服务器、组件运行,使得系统的搭建稳定可用、开发高效、维护方便[1][2]。
1.4.2 MVC模式
MVC模式是常用的开发模式,主要是在代码实现上将其分为M层、V层和C层。
视图(View)代表用户交互界面,一个 Web 应用就可能有很多的界面,在 MVC 模式中,视图仅仅处理的只有数据采集、处理,还有用户的请求, 并不包括业务流程的处理,业务流程由模型(Model)来处理。
模型(Model)就是业务流程/状态的处理及业务规则的制定。模型处理业务流程的过程其它层是无法看见了的,它就像黑箱子,在接受视图请求的数据之后,然后返回最终的处理结果。MVC 最主要的核心就是业务模型的设计,一个典型的应用例子就是目前流行的 EJB 模型,它从应用技术实现的角度对模型做了进一步的划分,以便充分利用现有的组件,但是它不能作为应用设计模型的框架。
控制器(Controller)可以理解为接收用户的请求,然后视图和模型匹配在一起,一起再完成用户请求。它有非常明显的作用在划分控制层上,可以很清晰地告诉你,它就是一个分发器,选择什么样的模型、视图,可以完成用户的什么样的请求。控制层不做所有的数据处理,比如说:用户点击一个连接,控制层接受到请求之后,并不处理业务信息,它只是向模型传递用户的信息,同时告诉模型做什么,然后选择符合需求的视图返回给用户。
1.4.3 MySQL数据库
科技的进步,给日常带来许多便利:教室的投影器用到了虚拟成像技术,数码相机用到了光电检测技术,比如超市货物进出库的记录需要一个信息仓库。这个信息仓库就是数据库,而这次的作业管理平台也需要这项技术的支持。
用MySQL这个软件,是因为它能接受多个使用者访问,而且里面存在Archive等。它会先把数据进行分类,然后分别保存在表里,这样的特别操作就会提高数据管理系统自身的速度,让数据库能被灵活运用。MySQL的代码是公开的,而且允许别人二次编译升级。这个特点能够降低使用者的成本,再搭配合适的软件后形成一个良好的网站系统。虽然它有缺点,但是综合各方面来说,它是使用者的主流运用的对象。
1.4.4 B/S结构
B/S(Browser/Server)比前身架构更为省事的架构。它借助Web server完成数据的传递交流。只需要下载浏览器作为客户端,那么工作就达到“瘦身”效果, 不需要考虑不停装软件的问题。
1.4.5 ssm框架介绍
SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架集由Spring、MyBatis两个开源框架整合而成(SpringMVC是Spring中的部分内容)。常作为数据源较简单的web项目的框架。
2.5.1 Spring
Spring就像是整个项目中装配bean的大工厂,在配置文件中可以指定使用特定的参数去调用实体类的构造方法来实例化对象。也可以称之为项目中的粘合剂。
Spring的核心思想是IoC(控制反转),即不再需要程序员去显式地`new`一个对象,而是让Spring框架帮你来完成这一切。
2.5.2 SpringMVC
SpringMVC在项目中拦截用户请求,它的核心Servlet即DispatcherServlet承担中介或是前台这样的职责,将用户请求通过HandlerMapping去匹配Controller,Controller就是具体对应请求所执行的操作。SpringMVC相当于SSH框架中struts。
2.5.3 mybatis
mybatis是对jdbc的封装,它让数据库底层操作变的透明。mybatis的操作都是围绕一个sqlSessionFactory实例展开的。mybatis通过配置文件关联到各实体类的Mapper文件,Mapper文件中配置了每个类对数据库所需进行的sql语句映射。在每次与数据库交互时,通过sqlSessionFactory拿到一个sqlSession,再执行sql命令。
页面发送请求给控制器,控制器调用业务层处理逻辑,逻辑层向持久层发送请求,持久层与数据库交互,后将结果返回给业务层,业务层将处理逻辑发送给控制器,控制器再调用视图展现数据。。
1.4.6 Ajax 应用
该技术在 1998 年前后得到了应用。允许客户端脚本发送HTTP请求(XMLHTTP)的第一个组件由Outlook Web Access小组写成。该组件原属于微软 Exchange Server,并且迅速地成为了 Internet Explorer 4.0 的一部分。部分观察家认为,Outlook Web Access 是第一个应用了 Ajax 技术的成功的商业应用程序,并成为包括Oddpost 的网络邮件产品在内的许多产品的领头羊。但是,2005 年初,许多事件使得 Ajax 被大众所接受。Google 在它著名的交互应用程序中使用了异步通讯,如Google、Google 地图、Google 搜索建议、Gmail等。Ajax 这个词由《Ajax: A New Approach to Web Applications》一文所创,该文的迅速传播加强了人们使用该项技术的意识。另外,对Mozilla/Gecko 的支持使得该技术走向成熟,变得更为易用。
Ajax 前景非常乐观,可以提高系统性能,优化用户界面。Ajax 现有直接框架 AjaxPro,可以引入 AjaxPro.2.dll 文件,可以直接在前台页面 JavaScript 调用后台页面的方法。但此框架与表单验证有冲突。另外微软也引入了 Ajax 组件,需要添加AjaxControlToolkit.dll 文件,可以在控件列表中出现相关控件。
1.4.7 B/S体系工作原理
B/S架构采取浏览器请求,服务器响应的工作模式。
用户可以通过浏览器去访问Internet上由Web服务器产生的文本、数据、图片、动画、视频点播和声音等信息;
而每一个Web服务器又可以通过各种方式与数据库服务器连接,大量的数据实际存放在数据库服务器中;
从Web服务器上下载程序到本地来执行,在下载过程中若遇到与数据库有关的指令,由Web服务器交给数据库服务器来解释执行,并返回给Web服务器,Web服务器又返回给用户。在这种结构中,将许许多多的网连接到一块,形成一个巨大的网,即全球网。而各个企业可以在此结构的基础上建立自己的Internet。
在 B/S 模式中,用户是通过浏览器针对许多分布于网络上的服务器进行请求访问的,浏览器的请求通过服务器进行处理,并将处理结果以及相应的信息返回给浏览器,其他的数据加工、请求全部都是由Web Server完成的。通过该框架结构以及植入于操作系统内部的浏览器,该结构已经成为了当今软件应用的主流结构模式。
2.1 可行性分析
可行性分析的目的是确定一个系统是否有必要开发、确定系统是否能以最小的代价实现。其工作主要有三个方面,分别是技术、经济和社会三方面的可行性。我会从这三个方面对智慧农业管理系统进行详细的分析。
该系统主要使用ssm框架和MySQL数据库进行开发,Java易于学习和使用灵活。在校期间也接触过ssm和MySQL数据库的课程,对此有一定的开发经验,因此开发难度不高,所以从技术上来说是可行的。
本系统设计所选择的开发工具和服务器都是免费的开源软件,又或者是适合学生使用的免费版本,并不需要支付费用,而且由作者本人单独完成,也不存在团队费用,几乎没有经济成本,具备经济可行性。
社会可行性主要包括法律和用户两个方面,下面将从这两方面进行分析。
(1)法律因素
本系统是学习开发所制作的程序,并不用作商业用途,是在根据实际调研的结果结合现有的智慧农业管理系统后得出的,而且系统制作的全部过程都是在个人的工作电脑中完成的,使用的都是开源和免费的开发环境、分析软件和数据库,不存在侵权问题。
(2)用户可行性
操作人员或者客户只需要具备一定的windows电脑操作常识,不需要精通计算机技能。此外系统管理人员,只需要在windows常识之上再熟悉下使用Tomcat服务器的操作流程,只要掌握一定的计算机知识即可,在正式上线运营之前,仅需要对操作人员进行简单的熟悉流程培训即可。所以从用户可行性上也是可行的。
一个系统要在开发和维护的过程中方便使用,必须采取一定的设计原则,其主要设计原则有:
简单性:系统功能简单易懂,只需要掌握基本的计算机操作能力即可使用。
针对性:针对特定的用户,没有多余的其他功能,使用户可以专心使用。
实用性:能够满足用户进行农业信息查询跟踪等方面的需求。
一致性:设计风格、命名规范一致,整个系统的各个功能模块色彩、摆放位置、功能等都是一致的。
先进性:本系统的代码采用读取数据的方式,方便后续开发、拓展。
智慧农业管理系统需要满足的需求有以下几个:
1.注册登录,需要吸引用户,即通过注册来提高用户的存留率。
2.修改用户信息,可以修改用户密码或者用户名等一些个性化操作。
3.管理员功能,管理员可以对大棚信息、光照信息、空气湿度、空气温度、土壤湿度、市场分析、指标数值进行管理。
4.系统安全,操作简便,不过于复杂。
5.系统可以稳定运行,不存在卡顿等问题造成用户反感。
2.4.1登录流程
登录模块主要满足管理员以及用户的权限登录,用户登录流程图如图2-1所示。
图2-1 登录流程图
2.4.2注册流程
未有账号的用户可进入注册界面进行注册操作,用户注册流程图如图2-2所示。
图2-2 注册流程图
2.4.3添加信息流程
用户在添加信息时,信息编号自动生成,系统会对添加的信息进行验证,验证通过则添加至数据库,添加信息成功,反之添加失败。添加信息流程如图2-3所示。
图2-3 添加信息流程图
2.4.4删除信息流程
用户可选择要删除的信息进行信息删除操作,在删除信息时系统提示是否确定删除信息,是则删除信息成功,系统数据库将信息进行删除。删除信息流程图如图2-4所示。
图2-4删除信息流程图
本智慧农业管理系统选择B/S结构(Browser/Server,浏览器/服务器结构)和基于Web服务两种模式。适合在手机上进行操作,只要用户能连网,任何时间、任何地点都可以进行系统的操作使用。系统工作原理图如图3-1所示:
图3-1 系统工作原理图
3.2系统结构设计
整个系统是由多个功能模块组合而成的,要将所有的功能模块都一一列举出来,然后进行逐个的功能设计,使得每一个模块都有相对应的功能设计,然后进行系统整体的设计。
智慧农业管理系统结构图如图3-2所示。
图3-2 智慧农业管理系统结构图
数据库可以说是所有软件的根本,如果数据库存在缺陷,那么会导致系统开发的不顺利、维护困难、用户使用不顺畅等一系列问题,严重时将会直接损害企业的利益,同时在开发完成后,数据库缺陷也更加难以解决。所以必须要对数据库设计重点把握,做到认真细致。因此,数据库设计是这个智慧农业管理系统的重点要素。
(1)管理员实体属性图如下图3-3所示
图3-3管理员实体属性图
图3-3用户用例图
将数据库概念设计的E-R图转换为关系数据库。在关系数据库中,数据关系由数据表组成,但是表的结构表现在表的字段上。
表air_humidity (空气湿度)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | air_humidity_id | int | 10 | 0 | N | Y | 空气湿度ID | |
2 | shed_no | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚编号 | |
3 | name_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚名称 | |
4 | type_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚类型 | |
5 | greenhouse_address | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚地址 | |
6 | greenhouse_area | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚面积 | |
7 | planting_varieties | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植品种 | |
8 | planting_quantity | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植数量 | |
9 | user_information | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 用户信息 |
10 | measure_humidity | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 测量湿度 |
11 | date_of_measurement | date | 10 | 0 | Y | N | 测量日期 | |
12 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
13 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
14 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表air_temperature (空气温度)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | air_temperature_id | int | 10 | 0 | N | Y | 空气温度ID | |
2 | shed_no | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚编号 | |
3 | name_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚名称 | |
4 | type_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚类型 | |
5 | greenhouse_address | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚地址 | |
6 | greenhouse_area | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚面积 | |
7 | planting_varieties | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植品种 | |
8 | planting_quantity | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植数量 | |
9 | user_information | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 用户信息 |
10 | measuring_temperature | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 测量温度 |
11 | date_of_measurement | date | 10 | 0 | Y | N | 测量日期 | |
12 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
13 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
14 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表announcement_information (公告信息)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | announcement_information_id | int | 10 | 0 | N | Y | 公告信息ID | |
2 | announcement_no | varchar | 64 | 0 | Y | N | 公告编号 | |
3 | announcement_title | varchar | 64 | 0 | Y | N | 公告标题 | |
4 | publisher | varchar | 64 | 0 | Y | N | 发布人 | |
5 | release_date | date | 10 | 0 | Y | N | 发布日期 | |
6 | announcement_content | text | 65535 | 0 | Y | N | 公告内容 | |
7 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
8 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
9 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表auth (用户权限管理)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | auth_id | int | 10 | 0 | N | Y | 授权ID: | |
2 | user_group | varchar | 64 | 0 | Y | N | 用户组: | |
3 | mod_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 模块名: | |
4 | table_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 表名: | |
5 | page_title | varchar | 255 | 0 | Y | N | 页面标题: | |
6 | path | varchar | 255 | 0 | Y | N | 路由路径: | |
7 | position | varchar | 32 | 0 | Y | N | 位置: | |
8 | mode | varchar | 32 | 0 | N | N | _blank | 跳转方式: |
9 | add | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可增加: |
10 | del | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可删除: |
11 | set | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可修改: |
12 | get | tinyint | 3 | 0 | N | N | 1 | 是否可查看: |
13 | field_add | text | 65535 | 0 | Y | N | 添加字段: | |
14 | field_set | text | 65535 | 0 | Y | N | 修改字段: | |
15 | field_get | text | 65535 | 0 | Y | N | 查询字段: | |
16 | table_nav_name | varchar | 500 | 0 | Y | N | 跨表导航名称: | |
17 | table_nav | varchar | 500 | 0 | Y | N | 跨表导航: | |
18 | option | text | 65535 | 0 | Y | N | 配置: | |
19 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
20 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
表greenhouse_information (大棚信息)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | greenhouse_information_id | int | 10 | 0 | N | Y | 大棚信息ID | |
2 | shed_no | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚编号 | |
3 | name_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚名称 | |
4 | type_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚类型 | |
5 | greenhouse_address | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚地址 | |
6 | greenhouse_area | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚面积 | |
7 | planting_varieties | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植品种 | |
8 | date_of_sowing | date | 10 | 0 | Y | N | 播种日期 | |
9 | planting_quantity | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 种植数量 |
10 | current_state | varchar | 64 | 0 | Y | N | 当前状态 | |
11 | estimated_production | varchar | 64 | 0 | Y | N | 预估产量 | |
12 | user_information | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 用户信息 |
13 | remarks | text | 65535 | 0 | Y | N | 备注信息 | |
14 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
15 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
16 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表hits (用户点击)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | hits_id | int | 10 | 0 | N | Y | 点赞ID: | |
2 | user_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 点赞人: |
3 | create_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间: |
4 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间: |
5 | source_table | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源表: | |
6 | source_field | varchar | 255 | 0 | Y | N | 来源字段: | |
7 | source_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 来源ID: |
表index_value (指标数值)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | index_value_id | int | 10 | 0 | N | Y | 指标数值ID | |
2 | data_no | varchar | 64 | 0 | Y | N | 数据编号 | |
3 | data_type | varchar | 64 | 0 | Y | N | 数据类型 | |
4 | current_value | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 当前数值 |
5 | best_value | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 最佳数值 |
6 | date_of_measurement | date | 10 | 0 | Y | N | 测量日期 | |
7 | user_information | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 用户信息 |
8 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
9 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
10 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表lighting_information (光照信息)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | lighting_information_id | int | 10 | 0 | N | Y | 光照信息ID | |
2 | shed_no | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚编号 | |
3 | name_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚名称 | |
4 | type_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚类型 | |
5 | greenhouse_address | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚地址 | |
6 | greenhouse_area | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚面积 | |
7 | planting_varieties | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植品种 | |
8 | planting_quantity | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植数量 | |
9 | user_information | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 用户信息 |
10 | measured_value | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 测量数值 |
11 | date_of_measurement | date | 10 | 0 | Y | N | 测量日期 | |
12 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
13 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
14 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表market_analysis (市场分析)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | market_analysis_id | int | 10 | 0 | N | Y | 市场分析ID | |
2 | region_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 地区名称 | |
3 | planting_varieties | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植品种 | |
4 | average_price | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 平均价格 |
5 | estimated_price | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 预估价格 |
6 | user_information | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 用户信息 |
7 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
8 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
9 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表soil_moisture (土壤湿度)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | soil_moisture_id | int | 10 | 0 | N | Y | 土壤湿度ID | |
2 | shed_no | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚编号 | |
3 | name_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚名称 | |
4 | type_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚类型 | |
5 | greenhouse_address | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚地址 | |
6 | greenhouse_area | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚面积 | |
7 | planting_varieties | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植品种 | |
8 | planting_quantity | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植数量 | |
9 | user_information | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 用户信息 |
10 | measure_humidity | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 测量湿度 |
11 | date_of_measurement | date | 10 | 0 | Y | N | 测量日期 | |
12 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
13 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
14 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表soil_temperature (土壤温度)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | soil_temperature_id | int | 10 | 0 | N | Y | 土壤温度ID | |
2 | shed_no | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚编号 | |
3 | name_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚名称 | |
4 | type_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚类型 | |
5 | greenhouse_address | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚地址 | |
6 | greenhouse_area | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚面积 | |
7 | planting_varieties | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植品种 | |
8 | planting_quantity | varchar | 64 | 0 | Y | N | 种植数量 | |
9 | user_information | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 用户信息 |
10 | measuring_temperature | int | 10 | 0 | Y | N | 0 | 测量温度 |
11 | date_of_measurement | date | 10 | 0 | Y | N | 测量日期 | |
12 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
13 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
14 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表system_user (系统用户)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | system_user_id | int | 10 | 0 | N | Y | 系统用户ID | |
2 | user_name | varchar | 64 | 0 | Y | N | 用户姓名 | |
3 | user_gender | varchar | 64 | 0 | Y | N | 用户性别 | |
4 | examine_state | varchar | 16 | 0 | N | N | 已通过 | 审核状态 |
5 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
6 | user_id | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 用户ID |
7 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
8 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
表type_management (类型管理)
编号 | 名称 | 数据类型 | 长度 | 小数位 | 允许空值 | 主键 | 默认值 | 说明 |
1 | type_management_id | int | 10 | 0 | N | Y | 类型管理ID | |
2 | type_of_greenhouse | varchar | 64 | 0 | Y | N | 大棚类型 | |
3 | recommend | int | 10 | 0 | N | N | 0 | 智能推荐 |
4 | create_time | datetime | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 创建时间 |
5 | update_time | timestamp | 19 | 0 | N | N | CURRENT_TIMESTAMP | 更新时间 |
智慧农业管理系统,在系统首页可以查看检测中心、在线留言、检测预约、检测结果等内容,如图4-1所示。
图4-1系统功能界面图
大棚信息界面中,用户可以在此模块中进行大棚信息的记录操作,如图4-2所示。
图4-2大棚信息界面图
大棚信息的逻辑代码如下:
@RequestMapping("/get_obj")
public Map<String, Object> obj(HttpServletRequest request) {
List resultList = service.selectBaseList(service.select(service.readQuery(request), service.readConfig(request)));
if (resultList.size() > 0) {
JSONObject jsonObject = new JSONObject();
jsonObject.put("obj",resultList.get(0));
return success(jsonObject);
} else {
return success(null);
}
}
在光照信息页面可以上传大棚编号、名称、类型、面积、种植品种、种植数量、用户信息、测量温度等内容进行记录,如图4-3所示。
图4-3光照信息界面图
光照信息的逻辑代码如下。
@PostMapping("/add")
@Transactional
public Map<String, Object> add(HttpServletRequest request) throws IOException {
service.insert(service.readBody(request.getReader()));
return success(1);
}
@Transactional
public Map<String, Object> addMap(Map<String,Object> map){
service.insert(map);
return success(1);
}
管理员登录,通过填写注册时输入的用户名、密码、权限进行登录,如图4-4所示。
图4-4管理员登录界面图
管理员登录进入智慧农业管理系统可以查看大棚信息、光照信息、空气湿度、空气温度、土壤湿度、市场分析、指标数值等,如图4-5所示。
图4-5管理员功能界面图
市场分析管理中,管理员可以对市场分析数据进行维护管理。如图4-6所示。
图4-6市场分析管理界面图
市场分析管理的逻辑代码如下:
@PostMapping("/add")
@Transactional
public Map<String, Object> add(HttpServletRequest request) throws IOException {
service.insert(service.readBody(request.getReader()));
return success(1);
}
@Transactional
public Map<String, Object> addMap(Map<String,Object> map){
service.insert(map);
return success(1);
}
public Map<String,Object> readBody(BufferedReader reader){
BufferedReader br = null;
StringBuilder sb = new StringBuilder("");
try{
br = reader;
String str;
while ((str = br.readLine()) != null){
sb.append(str);
}
br.close();
String json = sb.toString();
return JSONObject.parseObject(json, Map.class);
}catch (IOException e){
e.printStackTrace();
}finally{
if (null != br){
try{
br.close();
}catch (IOException e){
e.printStackTrace();
}
}
}
return null;
}
public void insert(Map<String,Object> body){
StringBuffer sql = new StringBuffer("INSERT INTO ");
sql.append("`").append(table).append("`").append(" (");
for (Map.Entry<String,Object> entry:body.entrySet()){
sql.append("`"+humpToLine(entry.getKey())+"`").append(",");
}
sql.deleteCharAt(sql.length()-1);
sql.append(") VALUES (");
for (Map.Entry<String,Object> entry:body.entrySet()){
Object value = entry.getValue();
if (value instanceof String){
sql.append("'").append(entry.getValue()).append("'").append(",");
}else {
sql.append(entry.getValue()).append(",");
}
}
sql.deleteCharAt(sql.length() - 1);
sql.append(")");
log.info("[{}] - 插入操作:{}",table,sql);
Query query = runCountSql(sql.toString());
query.executeUpdate();
}
指标数值管理界面中管理员可以对指标数值列表进行增删改查操作,如图4-7所示。
图4-7指标数值管理界面图
指标数值管理的关键代码如下。
public Map<String, Object> success(Object o) {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
if (o == null) {
map.put("result", null);
return map;
}
if (o instanceof List) {
if (((List) o).size() == 1) {
o = ((List) o).get(0);
map.put("result", o);
}else {
String jsonString = JSONObject.toJSONString(o);
JSONArray objects = service.covertArray(JSONObject.parseArray(jsonString));
map.put("result", objects);
}
} else if (o instanceof Integer || o instanceof String) {
map.put("result", o);
} else {
String jsonString = JSONObject.toJSONString(o);
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(jsonString);
JSONObject j = service.covertObject(jsonObject);
map.put("result", j);
}
return map;
}
土壤湿度管理界面,如图4-8所示。
图4-8土壤湿度管理界面图
土壤湿度管理的逻辑代码如下:
@RequestMapping(value = {"/avg_group", "/avg"})
public Map<String, Object> avg(HttpServletRequest request) {
Query count = service.avg(service.readQuery(request), service.readConfig(request));
return success(count.getResultList());
}
公告信息添加,在公告信息管理界面中可以编辑公告信息信息并发布等内容,并且根据需要进行修改或删除操作,如图4-9所示。
图4-9公告信息添加界面图
公告信息管理关键代码:
@RestController
@RequestMapping("auth")
public class AuthController extends BaseController<Auth, AuthService> {
/**
* 服务对象
*/
@Autowired
public AuthController(AuthService service) {
setService(service);
测试存在于软件开发进程中的最后一个阶段,它可以保证一个软件的开发质量是否符合设计者的初衷,也为程序的正式上线做了最后一道质量检测的工序。软件测试主要是控制各种条件、包括软件输出方式,使用模式和运行环境等,来评估一个系统或应用是否符合设计标准。在软件测试过程中,我们一般刻意的去制造错误和极端条件,不能仅依照正常模式允许,而是多去尝试那些意外的情况。
只有在运行和维护阶段之前经历大量的测试的软件,才能说明它的质量是经得起检验的。最近计算机业界也都一致认为,测试应该存在于软件设计的每个阶段,因为越早发现错误,修复起来就越容易。
实际上,对于一个软件应用,错误是必然存在的,无论使用何种技术或手段,都不可能绝对的排除软件漏洞。测试是随着软件开发一同诞生的,两者是共同发展进步的。实际上,测试可以大幅度的降低维护的成本,如果一个漏洞在开发的早期就被发现,那么修复它的成本远比上线后再修复的成本要低得多。
测试有白盒测试和黑盒测试两种方式。
其中,白盒测试是将软件看成一个透明的白盒子,按照程序的内部控制结构和处理技术逻辑来选定测试用例、软件系统测试的逻辑路径及过程需要进行管理测试,又称玻璃盒测试。因此白盒测试需要选择足够多的测试用例,覆盖尽可能多的代码来发现程序中的错误。
黑盒测试,也称为功能测试。它将需软件看作一个黑盒,像一个普通用户一样来模拟软件的使用流程。黑盒测试通过大量的输入边界值或错误数据,来检查是否可产生正确的输出。
本系统测试 主要选择黑盒测试,少量采用白盒测试。通过测试达到以下测试目的:
1.检查各大功能模块的运行,确保其能够正确运行,并检查各页面的完整性,保证页面完整。
2.检查各个接口是否可以正确地输入和输出,保证数据流通稳定可行。
3.检查数据结构,保证其和外部接口没有访问错误,访问顺利。
4.检查原计划的性能需求有没有完成,运行流畅。
本系统的测试用例(部分):
登录部分测试用例 | |||||
编号 | 对象 | 项目 | 操作 | 预期结果 | 结果 |
1 | 登录 | 登录提示 | 使用正确的账号密码登录 | 成功登录 | 预期结果 |
2 | 登录提示 | 使用正确的账号但错误的密码登录 | 提示密码错误 | 预期结果 | |
3 | 登录提示 | 使用错误的账号登录 | 提示不存在账户 | 预期结果 | |
4 | 登录提示 | 不输入账号,点击登录 | 提示输入账号 | 预期结果 | |
5 | 登录提示 | 输入账号但不输入密码点击登录 | 提示输入密码 | 预期结果 | |
6 | 登录入口 | 已登录账号,查看登录入口 | 不显示登录入口 | 预期结果 |
处理器:Inter Core I7-4710MQ四核处理器
内存:4GB
硬盘:1T
操作系统:Windows 10
数据库:MySQL
全部测试用例都已通过(包括但不限于以上测试用例),且不存在漏洞,实现了论文开始时所作要求。本系统运行稳定,使用流畅,可以满足客户需求。
试运行后进行系统评估,可以认为该系统达到预定的目标要求,可以满足用户的需求,也满足了系统开发前所作目标。
系统在经过大量重复测试后运行十分稳定,安全实用,功能模块已经达到预定目标所需。
在规定的时间内实现系统的大部分功能,且满足要求,节省开发成本,有助于提高科学管理水平,符合本人经济情况。
此时项目已经完成,即使实施的时间不是很长,但是在这个过程中需要准备很长的一段时间去对系统设计开发所实际用到的技术进行学习和巩固。在学习的过程中,我逐渐认识到了我自身存在的一些不足。对于一些控制是必要的应用技能,能够理解,整个过程中仅仅是掌握了常用的性能和控制方法,我觉得还是相对来说挺容易的。从该系统中,系统的分析和设计的调查数据,已经经历了几个月,并且努力了几个月,该系统现在已经完成。很显然,该系统仍有很多不成熟的地方,在系统设计过程中有许多技术缺陷存在。在设计的过程中也涉及到了很多自己无法解决的问题,主要通过找专业的网站和论坛来解决这些问题,对于圆满完成我的毕业设计,他们也贡献了很大一部分力量。
系统的开发环境和配置都是可以自行安装的,系统使用ssm框架开发工具,使用比较成熟的MySQL数据库进行对系统后台的数据交互,根据技术语言结合需求对数据库进行修改维护,可以使得系统运行更具有稳定性和安全性,从而完成实现系统的开发。
在设计系统的过程中还遇到了一个棘手的问题,那就是自己的英语水平还有待提高,很多关于网站技术开发的资料文献都是英文版的,关键词语以及技术性词汇不能很好的理解。只有在借助翻译软件的实时性翻译功能的辅助下才勉强看懂。显然英语水平的高低直接影响到系统的开发过程。
回顾毕业设计的整个过程,既付出了努力与汗水也收获了很多难以忘怀的美好经历。虽然在系统开发过程中经历了各种各样的困难,自己也在不断研究与探索,可是系统的实现仍有许多不足之处。但是经过系统编程工作的学习让我有了更多的信心,相信在未来的路上我会走的更好。
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致 谢
大学生活在这个时候即将划上一个句号,但是对于我的人生道路来说,这仅仅是一个逗号,我将面对的是又一次征程的开始。
回忆过去,许许多多的事情浮现在脑海:刚上大学时欢乐心情和兴奋的场景还历历在目。一切都是那么新鲜,那么富有吸引力。有快乐也有艰辛,有收获也有失落。衷心感谢信息学院所有支持帮助过我的老师,谢谢你们多年来的关心和爱护。同窗的友情同样难忘,你们与我共同走过了人生中不平凡的道路,给我留下了值得珍藏的美好记忆。
最后,我要特别感谢指导论文设计的老师。本论文是在他的悉心指导和热情帮助下完成的,老师认真负责的工作态度,严谨的治学精神和精深的理论水平都使我受益匪浅。老师无论在理论上还是在实践中,都给予我很大的帮助,使我专业技能的应用水平得到很大提高,这对于我以后的工作和学习都有益处。值此论文完成之际,特别向老师表示衷心的感谢和崇高的敬意,谢谢他细心而又耐心地辅导,使得我得以顺利的完成毕业设计开发工作,同时也要感谢其他帮助过我的老师和同学,他们在我成长过程中给予了我很大的帮助,在此一并表示感谢。
由于本人水平有限,加上时间紧促,本文一定有不少缺点和不足,恳请各位老师给予帮助和指正。
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