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- 高阶线性微分方程解的结构
- 常系数齐次线性微分方程
- 常系数非齐次线性微分方程
- (1). λ \lambda λ不是 r 2 + p r + q = 0 r^2+pr+q=0 r2+pr+q=0的根, λ 2 + p λ + q ≠ 0 \lambda^2+p\lambda+q\neq0 λ2+pλ+q=0
- (2). λ \lambda λ是 r 2 + p r + q = 0 r^2+pr+q=0 r2+pr+q=0单根, λ 2 + p λ + q = 0 , 2 λ + p ≠ 0 \lambda^2+p\lambda+q=0, 2\lambda +p\neq0 λ2+pλ+q=0,2λ+p=0
- (3). λ \lambda λ是 λ 2 + p λ + q = 0 \lambda^2+p\lambda+q=0 λ2+pλ+q=0的重根
- (4). 特殊地: y ′ ′ + p y ′ + q y = e λ x [ R m ( x ) c o s ω x + P n ( x ) s i n ω x ] y^{''}+py^{'}+qy=e^{\lambda x}[R_m(x)cos\omega x+P_n(x)sin\omega x] y′′+py′+qy=eλx[Rm(x)cosωx+Pn(x)sinωx]
- 例题
- 可降价的二阶微分方程
高阶线性微分方程解的结构
基本概念
-
二阶线性非齐次微分方程
d 2 y d x 2 + P ( x ) d y d x + Q ( x ) y = f ( x ) ≠ 0 \boxed{\frac {d^2y}{dx^2}+P(x)\frac{dy}{dx}+Q(x)y=f(x)\neq0} dx2d2y+P(x)dxdy+Q(x)y=f(x)=0 -
二阶线性齐次微分方程
y ′ ′ + P ( x ) y ′ + Q ( x ) y = 0 \boxed{y^{''}+P(x)y^{'}+Q(x)y=0} y′′+P(x)y′+Q(x)y=0
线性微分方程解的结构
y ′ ′ + P ( x ) y ′ + Q ( x ) y = 0 \boxed{y^{''}+P(x)y^{'}+Q(x)y=0} y′′+P(x)y′+Q(x)y=0
定理1.
y 1 ( x ) , y 2 ( x ) 是解 , C 1 y 1 ( x ) + C 2 y 2 ( x ) 也是解 . y_1(x), y_2(x)是解,\boxed{C_1y_1(x)+C_2y_2(x)}也是解. y1(x),y2(x)是解,C1y1(x)+C2y2(x)也是解.
误区:
C
1
y
1
+
C
2
y
2
是通解?
(
❌
)
\boxed{C_1y_1+C_2y_2}是通解?(❌)
C1y1+C2y2是通解?(❌)
证明过程:
y
1
=
x
,
y
2
=
2
x
y_1=x,y_2=2x
y1=x,y2=2x
C 1 x + C 2 2 x = ( C 1 + 2 C 2 ) x C_1x+C_22x=\boxed{(C_1+2C_2)}x C1x+C22x=(C1+2C2)x
函数值的相关与无关
- 相关
如果 α 1 … α s 是线性相关的 如果\alpha_1\dots\alpha_s是线性相关的 如果α1…αs是线性相关的
存在一组不全为 0 的 K 1 … K s , 使得 K 1 α 1 + ⋯ + K s α s = 0 存在一组不全为0的K_1\dots K_s,使得\boxed{K_1\alpha_1 + \dots + K_s\alpha_s=0} 存在一组不全为0的K1…Ks,使得K1α1+⋯+Ksαs=0
- 无关
若只有 K 1 α 1 + ⋯ + K s α s = 0 , K 1 = ⋯ = 0 若只有K_1\alpha_1 + \dots + K_s\alpha_s=0,K_1=\dots=0 若只有K1α1+⋯+Ksαs=0,K1=⋯=0
定理2.
y 1 , y 2 是无关的解,那么 C 1 y 1 + C 2 y 2 是齐次方程的通解 . y_1,y_2是无关的解,那么C_1y_1+C_2y_2是齐次方程的通解. y1,y2是无关的解,那么C1y1+C2y2是齐次方程的通解.
定理3.
y ′ ′ + P ( x ) y ′ + Q ( x ) y = f ( x ) , 非齐次 . y ∗ 是特解 y^{''}+P(x)y^{'}+Q(x)y=f(x),非齐次.y^*是特解 y′′+P(x)y′+Q(x)y=f(x),非齐次.y∗是特解
y ′ ′ + P ( x ) y ′ + Q ( x ) y = 0 , 齐次 . Y 是通解 y^{''}+P(x)y^{'}+Q(x)y=0,齐次. Y是通解 y′′+P(x)y′+Q(x)y=0,齐次.Y是通解
Y + y ∗ 是非齐次方程的通解 \boxed{Y+y^*}是非齐次方程的通解 Y+y∗是非齐次方程的通解
定理4.
Y 1 , Y 2 是非齐次方程的特解, Y 1 − Y 2 是齐次方程的特解 Y_1,Y_2是非齐次方程的特解,Y_1-Y_2是齐次方程的特解 Y1,Y2是非齐次方程的特解,Y1−Y2是齐次方程的特解
定理5.(解的叠加原理)
y ′ ′ + P ( x ) y ′ + Q ( x ) y = f 1 ( x ) + f 2 ( x ) y^{''}+P(x)y^{'}+Q(x)y=f_1(x)+f_2(x) y′′+P(x)y′+Q(x)y=f1(x)+f2(x)
y 1 ∗ 是 y ′ ′ + P ( x ) y ′ + Q ( x ) y = f 1 ( x ) 的特解 y_1^{*}是\boxed{y^{''}+P(x)y^{'}+Q(x)y=f_1(x)}的特解 y1∗是y′′+P(x)y′+Q(x)y=f1(x)的特解
y 2 ∗ 是 y ′ ′ + P ( x ) y ′ + Q ( x ) y = f 2 ( x ) 的特解 y_2^{*}是\boxed{y^{''}+P(x)y^{'}+Q(x)y=f_2(x)}的特解 y2∗是y′′+P(x)y′+Q(x)y=f2(x)的特解
那么 y 1 ∗ + y 2 ∗ 就是原方程的特解 那么y_1^*+y_2^*就是原方程的特解 那么y1∗+y2∗就是原方程的特解
常系数齐次线性微分方程
y ′ ′ + P y ′ + q y = 0 y^{''}+Py^{'}+qy=0 y′′+Py′+qy=0
r 2 + P r + q = 0 , 特征方程 r^2+Pr+q=0, 特征方程 r2+Pr+q=0,特征方程
(1). r 1 ≠ r 2 r_1\neq r_2 r1=r2 实根
y = C 1 e r 1 x + C 2 e r 2 x y=C_1e^{r_1x}+C_2e^{r_2x} y=C1er1x+C2er2x
(2). r 1 = r 2 r_1=r_2 r1=r2 实根
y = ( C 1 + C 2 x ) e r 1 x y=(C_1+C_2x)e^{r_1x} y=(C1+C2x)er1x
(3). α ± β i \alpha \pm \beta i α±βi
y = e α x ( C 1 c o s β x + C 2 s i n β x ) y=e^{\alpha x}(C_1cos\beta x+C_2sin\beta x) y=eαx(C1cosβx+C2sinβx)
常系数非齐次线性微分方程
y ′ ′ + p y ′ + q y = f ( x ) = e λ x P m ( x ) y^{''}+py^{'}+qy=f(x)=\boxed{e^{\lambda x}P_m(x)} y′′+py′+qy=f(x)=eλxPm(x)
假设 : y ∗ = R ( x ) e λ x 假设: y^* = R(x)e^{\lambda x} 假设:y∗=R(x)eλx
y ∗ ′ = R ′ ( x ) e λ x + λ R ( x ) e λ x , y ∗ ′ ′ = e λ x [ λ 2 R ( x ) + 2 λ R ′ ( x ) + R ′ ′ ( x ) ] {y^*}^{'} = R^{'}(x)e^{\lambda x}+\lambda R(x)e^{\lambda x}, {y^*}^{''}=e^{\lambda x}[{\lambda}^{2}R(x)+2\lambda R^{'}(x)+R^{''}(x)] y∗′=R′(x)eλx+λR(x)eλx,y∗′′=eλx[λ2R(x)+2λR′(x)+R′′(x)]
R ′ ′ ( x ) + ( 2 λ + p ) R ′ ( x ) + ( λ 2 + p λ + q ) R ( x ) = P m ( x ) R^{''}(x)+\boxed{(2\lambda+p)}R^{'}(x)+\boxed{(\lambda^{2}+p\lambda+q)}R(x)=P_m(x) R′′(x)+(2λ+p)R′(x)+(λ2+pλ+q)R(x)=Pm(x)
(1). λ \lambda λ不是 r 2 + p r + q = 0 r^2+pr+q=0 r2+pr+q=0的根, λ 2 + p λ + q ≠ 0 \lambda^2+p\lambda+q\neq0 λ2+pλ+q=0
R ( x ) R(x) R(x)是 m m m次的多项式, R ( x ) = b 0 x m + b 1 x m − 1 + … \boxed{R(x)=b_0x^m+b_1x^{m-1}+\dots} R(x)=b0xm+b1xm−1+…
(2). λ \lambda λ是 r 2 + p r + q = 0 r^2+pr+q=0 r2+pr+q=0单根, λ 2 + p λ + q = 0 , 2 λ + p ≠ 0 \lambda^2+p\lambda+q=0, 2\lambda +p\neq0 λ2+pλ+q=0,2λ+p=0
R ′ ( x ) R^{'}(x) R′(x)是 m m m次的多项式, R ( x ) = x ( b 0 x m + b 1 x m − 1 + … ) \boxed{R(x)=x(b_0x^m+b_1x^{m-1}+\dots)} R(x)=x(b0xm+b1xm−1+…)
(3). λ \lambda λ是 λ 2 + p λ + q = 0 \lambda^2+p\lambda+q=0 λ2+pλ+q=0的重根
R ′ ′ x R^{''}{x} R′′x是 m m m次的多项式, R ( x ) = x 2 ( b 0 x m + b 1 x m − 1 + … ) \boxed{R(x)=x^2(b_0x^m+b_1x^{m-1}+\dots)} R(x)=x2(b0xm+b1xm−1+…)
(4). 特殊地: y ′ ′ + p y ′ + q y = e λ x [ R m ( x ) c o s ω x + P n ( x ) s i n ω x ] y^{''}+py^{'}+qy=e^{\lambda x}[R_m(x)cos\omega x+P_n(x)sin\omega x] y′′+py′+qy=eλx[Rm(x)cosωx+Pn(x)sinωx]
可以设
y
∗
=
x
s
e
λ
x
[
H
l
(
x
)
c
o
s
ω
x
+
Q
l
(
x
)
s
i
n
ω
x
]
y^*=x^s e^{\lambda x}[H_l(x)cos\omega x +Q_l(x)sin\omega x]
y∗=xseλx[Hl(x)cosωx+Ql(x)sinωx]
-
如果 λ + i ω \lambda+i\omega λ+iω或者 λ − i ω \lambda-i\omega λ−iω为特征方程的特征根 s = 1 s=1 s=1
如果不是特征方程的特征根, s = 0 s=0 s=0
例题
1. y ′ ′ − 2 y ′ − 3 y = 3 x + 1 y^{''}-2y^{'}-3y=3x+1 y′′−2y′−3y=3x+1
原式为
y
′
′
−
2
y
′
−
3
y
=
3
x
+
1
=
e
0
x
(
3
x
+
1
)
y^{''}-2y^{'}-3y=3x+1=e^{0x}(3x+1)
y′′−2y′−3y=3x+1=e0x(3x+1)
特征方程
y
′
′
−
2
y
′
−
3
y
=
0
,
r
2
−
2
r
−
3
=
0
y^{''}-2y^{'}-3y=0, \boxed{r^2-2r-3=0}
y′′−2y′−3y=0,r2−2r−3=0
( r − 3 ) ( r + 1 ) = 0 (r-3)(r+1)=0 (r−3)(r+1)=0
λ
=
0
\lambda=0
λ=0不是特征方程
r
2
−
2
r
−
3
=
0
r^2-2r-3=0
r2−2r−3=0的解,
R
(
x
)
R(x)
R(x)是
m
m
m次的多项式:
R
(
x
)
=
b
0
x
+
b
1
R(x)=b_0x+b_1
R(x)=b0x+b1
y ∗ = e 0 x R ( x ) , y ∗ ′ = b 0 , y ∗ ′ ′ = 0 y^*=e^{0x}R(x),{y^*}^{'}=b_0, {y^*}^{''}=0 y∗=e0xR(x),y∗′=b0,y∗′′=0
带入原式得
{
−
3
b
0
=
3
−
2
b
0
−
3
b
1
=
1
\begin{cases} -3b_0=3\\ -2b_0-3b_1=1 \end{cases}
{−3b0=3−2b0−3b1=1
b 0 = − 1 , b 1 = 1 3 b_0=-1, b_1=\frac{1}{3} b0=−1,b1=31
y ∗ = − x + 1 3 y^*=-x+\frac{1}{3} y∗=−x+31
可降价的二阶微分方程
(1). y ′ ′ = f ( x ) y^{''}=f(x) y′′=f(x) 型微分方程
直接反复积分即可
(2). y ′ ′ = f ( x , y ′ ) y^{''}=f(x, y^{'}) y′′=f(x,y′) 型微分方程
设 p = y ′ p=y^{'} p=y′即可
(3). y ′ ′ = f ( y , y ′ ) y^{''}=f(y, y^{'}) y′′=f(y,y′) 型微分方程
设
p
=
y
′
p=y^{'}
p=y′
y
′
′
=
d
p
d
x
y^{''}=\frac{dp}{dx}
y′′=dxdp
y ′ ′ = d p d y ⋅ d y d x y^{''}=\frac{dp}{dy}\cdot\frac{dy}{dx} y′′=dydp⋅dxdy
y ′ ′ = d p d y ⋅ p y^{''}=\frac{dp}{dy}\cdot p y′′=dydp⋅p