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代码随想录算法训练营第 23 天 |LeetCode 39. 组合总和 LeetCode 40.组合总和II LeetCode131.分割回文串

代码随想录算法训练营

Day23代码随想录算法训练营第 23 天 |LeetCode 39. 组合总和 LeetCode 40.组合总和II LeetCode131.分割回文串



前言

LeetCode39. 组合总和

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LeetCode40.组合总和II

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LeetCode131.分割回文串

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一、基础

1、回溯可以看成N叉树

树的高度是递归深度,每一个树枝是一个路径(组合)
树的宽度是for循环遍历,选择不同的起点

2、去重

注意是不能出现重复的组合还是组合里不能出现重复的元素

不能出现重复组合:在选择起点时,不能选取重复的数字,因为一旦起点数字相同,选出来的组合就是相同的,所以每次for循环都要检查现在起点是否出现过

二、LeetCode 39. 组合总和

1.题目链接

LeetCode39. 组合总和

2.思路

3.题解

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    int sum = 0;
    void select(vector<int>& candidates, int target, int start) {
        if (sum > target)
            return;
        if (sum == target) {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = start; i < candidates.size(); i++) {
            path.push_back(candidates[i]);
            sum += candidates[i];
            select(candidates, target, i);
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        select(candidates, target, 0);
        return res;
    }
};

三、LeetCode 40.组合总和II

1.题目链接

LeetCode 40.组合总和II

2.思路

(1)candidates先排序
(2)去重:
candidates里面有重复数字,同一个组合里可以有重复的元素,但是不能有重复的组合
1)所以同一条路径,也就是同一个树枝上不用去重,即每次递归不用判断元素是否使用过

2)在选择起点时,不能选取重复的数字,因为一旦起点数字相同,选出来的组合就是相同的,所以每次for循环都要检查现在起点是否出现过

3.题解

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> res;
    vector<int> path;
    vector<bool> used;
    int sum = 0;
    void select(vector<int>& candidates, int target, int start) {
        if (sum > target)
            return;
        if (sum == target) {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = start; i < candidates.size(); i++) {
            if (i > 0 && candidates[i] == candidates[i - 1] &&
                used[i - 1] == false)
                continue;
            path.push_back(candidates[i]);
            sum += candidates[i];
            used[i] = true;
            select(candidates, target, i + 1);
            sum -= candidates[i];
            path.pop_back();
            used[i] = false;
        }
    }
    vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {
        for (int i = 0; i < candidates.size(); i++) {
            used.push_back(false);
        }
        sort(candidates.begin(), candidates.end());
        select(candidates, target, 0);
        return res;
    }
};

四、LeetCode131.分割回文串

1.题目链接

LeetCode131.分割回文串

2.思路

主要分为两步:分割和回文串判定
(1)分割:递归
1)参数:字符串,分割子串的起点下标
2)边界:起点下标达到s.size()
3)单层递归:
① 遍历确定分割子串的终点下标(分割子串看作左闭右闭)
② 先判定子串是否为回文串
③ 如果是

  • 那么用s.substr(起点,终点)获取子串(substr参数是左闭右开)
  • 回文子串加入path(组合)
  • 递归,新起点为当前终点+1
  • 回溯

(2)双指针判断回文字符串

3.题解

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> res;
    vector<string> path;
    bool huiwen(string s, int l, int r) {
        while (l < r) {
            if (s[l] != s[r])
                return false;
            l++;
            r--;
        }
        return true;
    }
    void cut(string s, int start) // start是在下标start的元素的前边进行切割
    {
        if (start == s.size()) {
            res.push_back(path);
            return;
        }
        for (int i = start; i < s.size(); i++) // 从起点开始,遍历寻找子串终点
        {
            if (huiwen(s, start, i)) {
                string str = s.substr(start, i - start + 1);
                path.push_back(str);
                cut(s, i + 1);
                path.pop_back();
            }
        }
    }
    vector<vector<string>> partition(string s) {
        cut(s, 0);
        return res;
    }
};

总结

回溯可以看成N叉树
树的高度是递归深度,每一个树枝是一个路径(组合)
树的宽度是for循环遍历,选择不同的起点

;