ndarray的属性

• 4个重要的属性：

  (1) ndim: 维度

  (2) shape: 形状(各维度的长度)

  (3) size: 总长度(总的数据量)

  (4) dtype: 元素类型(8位表示1个字节)

numpy的基础操作

通过索引去寻找数据

# 先回顾一下列表
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
l[0],l[-1] # (1, 6)

利用索引去修改值

切片取值

• 取出行数据

• 取出列数据

  取出列数和取出行数据是一样的，都会用到切片，但是不同的是，在进行取出一列或者是多列的操作的时候，要用到：号先把所有的数据取出来后再取出列的数据，具体操作如下：

通过将图片进行上下左右翻转来练习切片

• 如果翻转3维数据，也就是对颜色进行翻转，RGP => BGR，而一个照片的最终颜色会偏向最大值的那个颜色。翻转代码如下：

plt.imshow(cat[:, :, ::-1])

变形

• 使用reshape函数

注意：在使用-1来自动填充位置的时候，reshape的位置参数括号中-1有且只能出现1次，不然机器无法自动给出维度，因为目前机器没有自己的意识和思想。