它通过提取一系列不同地理编码服务的 api 来工作，让你能够获得一个地方的完整街道地址、纬度、经度，甚至海拔。
这里面同时还包含一个有用的“距离”类别。它能使用你选定的度量去计算了两个地点之间的距离。
from geopy import GoogleV3
place = “221b Baker Street, London”
location = GoogleV3.geocode(place)print(location.address)
print(location.location)
HOWDOI
有时候你碰到了一个编程问题，觉得自己之前明明见过它的解决方法，但是却记不起来具体是怎么样的了。于是你想要去 StackOverflow 上找，但又不想离开这个终端。这个时候，你需要下面这个工具——howdoi
$ pip install howdoi
你所遇到的任何问题都可以问它，它会尽他所能给你返回一个答案。
$ howdoi vertical align css
$ howdoi for loop in java
$ howdoi undo commits in git
需要注意的是——它只从 StackOverflow 最顶端的答案中抓取代码。所以它给你返回的不总是最有用的信息…
**$**howdoi exit vim
INSPECT
Python 的 inspect 模块用于收集 Python 对象的信息，可以获取类或函数的参数的信息，源码，解析堆栈等等
下方的代码样例使用了 inspect.getsource 来打印它自身的源码。同样还使用了 inspect.getmodule 来打印定义了 inspect.getmodule 的模块。最后一行代码则是打印了本行代码所在的行号。在本例中，就是 4 。
import inspect
print(inspect.getsource(inspect.getsource))
print(inspect.getmodule(inspect.getmodule))
print(inspect.currentframe.f_lineno)
inspect 模块可以有效地让你知道你的代码是如何工作的，你也可以利用它来完成一些个人的源码。
JEDI
Jedi 库是一个代码自动补齐和静态分析的库。它可以使你更快更高效地书写代码。
除非你在开发自己的编辑器，否则你可能会非常喜欢将 Jedi 作为自己的编辑插件。
你可能已经正在使用 Jedi 而只是没发现。IPython 项目就是利用 Jedi 来实现其自动补全功能。
**KWARGS
无论你学习那种语言，在这条学习之路上总有那么一些里程碑。在 Python 的编程学习中，理解神秘的 **kwargs 语法应该算是一个重要的里程碑。
双星“**”放在字典的前面可以让你将字典的内容作为命名参数传递给函数。字典的键是参数的名字，键的值作为参数的值传递给函数。如下所示:
dictionary = {“a”: 1, “b”: 2}
def someFunction(a, b):
print(a + b)return
these do the same thing:
someFunction(**dictionary)
someFunction(a=1, b=2)
当你想要创建一个函数，它需要能处理事先没有定义过的参数，那么就要用到前面提到的技巧了。
LIST COMPREHENSIONS
List comprehensions(列表推导式)
列表推导式可以说是我最喜欢的 Python 技巧之一。这种表达式可以让你写出像自然语言一样易于理解并且还很简洁的代码。
你可以通过这个链接了解更多关于列表推导式的用法。地址
:https://www.learnpython.org/en/List_Comprehensions
numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]
odds = [y for y in numbers if y not in evens]
cities = [‘London’, ‘Dublin’, ‘Oslo’]
def visit(city):
print("Welcome to "+city)
for city in cities:
visit(city)
MAP
Python 有许多非常有用的内置函数。其中一个就是 map——特别是和 lambda 函数相结合的时候。
x = [1, 2, 3]
y = map(lambda x : x + 1 , x)
prints out [2,3,4]
print(list(y))
在这个例子中，map 对 x 中的每一个元素都应用了一个简单的 lambda 函数。它会返回一个 map 对象，这个对象可以被转化成可迭代对象，如列表或者元组。
NEWSPAPER3K
newspaper3k, 如果你还没有见过它，那么你可能会被这个 Python newspaper 模块所惊艳到。
它可以让你检索到一系列国际领先出版物中的新闻和相关的元数据。你可以检索图片、文本和作者名。它甚至有一些内置的自然语言处理功能。所以，如果你正在考虑使用 BeautifulSoup 或其他自制的爬虫库来应用于你的下一个项目。那么，省省时间和精力吧，你其实只需要 $ pip install newspaper3k。
OPERATOR OVERLOADING(操作符重载)
Python 支持操作符重载。“操作符重载”其实是个简单的概念，你是否曾经想过为什么 Python 可以让你使用“+”操作符来同时实现加法和连接字符串？这就是操作符重载在发挥作用。
你可以定义使用 Python 标准操作符符号的对象，这可以让你在特定的环境中使用特定的对象，就像下方的例子一样。
class Thing:
def**init**(self, value):
self.__value = value
def**gt**(self, other):
return self.__value > other.__value
def**lt**(self, other):
return self.__value < other.__value
something = Thing(100)
nothing = Thing(0)
Truesomething > nothing# Falsesomething < nothing# Errorsomething + nothing
PPRINT
Python 的默认 print 函数可以满足日常的输出任务，但如果要打印更大的、嵌套式的对象，那么使用默认的 print 函数打印出来的内容会很丑陋。
这个时候我们就需要 pprint 了，它可以让复杂的结构型对象以可读性更强的格式显示。这对于经常要面对非普通数据结构的 Python 开发者来说是必不可少的工具。
import requests
import pprinturl = ‘https://randomuser.me/api/?results=1’
users = requests.get(url).json
pprint.pprint(users)
QUEUE(队列)
Python 支持多线程，它是通过标准库中的 Queue 模块来实现的。这个模块可以让你实现队列数据结构。这种数据结构可以让你根据特定的规则添加和检索条目。
“先进先出”（FIFO）队列可以让你按照添加对象的顺序来检索他们。“后进先出”（LIFO）队列可以让你首先访问最近添加的对象。最后，优先队列可以让你根据他们排序的顺序进行检索。
__repr__
当你定义一个类的时候，提供一个方法可以返回用来表示该类对象的可打印字符串会非常有用。例如:
file = open(‘file.txt’, ‘r’)
print(file)
<open file ‘file.txt’, mode ‘r’ at 0x10d30aaf0>
这使得 debug 更加方便，具体的定义方式如下:
class someClass:
def repr(self):
return “”
someInstance = someClass# prints
print(someInstance)
sh
sh 库让你像调用方法那样调用系统中的命令。
import sh
sh.pwd
sh.mkdir(‘new_folder’)
sh.touch(‘new_file.txt’)
sh.whoami
sh.echo(‘This is great!’)
TYPE HINT(类型提示)
Python 是一种动态类型语言。当你定义变量、函数、类别的时候，你不需要指定数据的类型。这可以大大提升你的开发速度，但也是有代价的。你可能会因为一个简单的输入问题而导致运行出错。
在 Python3.5 之后，这就不是问题了，在定义函数的时候你可以自主选择要不要提供类型提示。
def addTwo(x : Int) -> Int:
return x + 2
你还可以定义类型的别名:
from typing import List
Vector = List[float]
Matrix = List[Vector]
def addMatrix(a : Matrix, b : Matrix) -> Matrix:result = for i,row in enumerate(a):result_row =
for j, col in enumerate(row):
result_row += [a[i][j] + b[i][j]]
result += [result_row]return resultx = [[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]]y = [[2.0, 1.0], [0.0, -2.0]]z = addMatrix(x, y)
虽然不是强制性的，类型注释可以让你的代码理解起来更加简单。它们也允许你使用类型检测工具在运行之前捕获这些零散的类型错误。如果你正在从事大型、复杂的项目，那么类型注释也许会非常有帮助
UUID
通过 Python 标准库中的 uuid 模块，可以快速并简单地生成统一的唯一ID（又称UUID）.
import uuid
user_id = uuid.uuid4print(user_id)
UUID 是128位的全局唯一标识符，通常由32字节的字符串表示。它可以保证时间和空间的唯一性，也称为 GUID，全称为：UUID —— Universally Unique IDentifier，Python 中叫 UUID。它通过 MAC 地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。
VRITUAL ENVIRONMENTS
这可能是我最喜欢的 Python技巧 了。你可能经常要处理不止一个 Python 项目，不幸的是，有时候不同项目会依赖不同的Python版本。这个时候，你应该在系统里安装哪个 Python 版本呢？
幸运的是，Python 可以支持建立不同的虚拟环境来满足不同的版本需求。
python -m venv my-project
source my-project/bin/activate
pip install all-the-modules
现在你可以在一台机器上安装和运行各个独立版本的 Python。太棒了！
WIKIPEDIA
Wikipedia 有一个很棒的 API，它可以让用户通过编程访问到维基的词条内容。使用 Python 中的 wikipedia 模块可以让你以最便捷的方式访问该 API。
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上前端开发知识点，真正体系化！
由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新
如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）
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