*torchvision
*transforms
transforms提供了对PIL Image对象和Tensor对象的常用操作。 1）对PIL Image的常见操作如下。
transforms提供了对PIL Image对象和Tensor对象的常用操作。 2）对Tensor的常见操作如下。
Scale/Resize:调整尺寸，长宽比保持不变。
CenterCrop、RandomCrop、RandomSizedCrop:裁剪图像。
Pad:填充。
ToTensor:把一个取值范围是[0,255]的PIL.Image转换成Tensor。RandomHorizontalFlip:图像随机水平翻转
RandomVerticalFlip:图像随机垂直翻转。
ColorJitter:修改亮度、对比度和饱和度。
·如果要对数据集进行多个操作，可通过Compose将这些操作像管道一样拼接起来，类似于nn.Sequential。
Normalize:标准化，即减均值，除以标准差。
ToPILImage:将Tensor转为PIL Image。
transforms提供了对PIL Image对象和Tensor对象的常用操作。
*ImageFolder
ImageFolder可以读取不同目录下的图像数据。
ImageFolder可以读取不同目录下的图像数据。
ImageFolder可以读取不同目录下的图像数据。
*可视化工具
*TensorBoard简介
使用TensorBoard的一般步骤如下。 1）导入tensorboard，实例化SummaryWriter类，指明记录日志路径等信息。 from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter #实例化SummaryWriter，并指明日志存放路径。在当前目录没有logs目录将自动创建。 writer = SummaryWriter(log_dir='logs')
#调用实例 writer.add_xxx()
#关闭writer writer.close()
使用TensorBoard的一般步骤如下。 2）调用相应的API接口，接口一般格式为： add_xxx(tag-name, object, iteration-number) #即add_xxx(标签，记录的对象，迭代次数) 其中，xxx指的是各种可视化方法。
·各种可视化方法如下表所示。
使用TensorBoard的一般步骤如下。 3）启动tensorboard服务。cd到logs目录所在的同级目录，在命令行输入如下命令，logdir等式右边可以是相对路径或绝对路径。
tensorboard --logdir=logs --port 6006 #如果是windows环境，要注意路径解析，如 #tensorboard --logdir=r'D:\myboard\test\logs' --port 6006
4）Web展示。在浏览器输入：
http://服务器IP或名称:6006 #如果是本机，服务器名称可以使用localhost
*用TensorBoard可视化神经网络
运行结果:
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