一、python 毕设 选题推荐

以下为学长手动整理python 毕业设计 项目，完全可以作为当前较新的毕业设计题目选择方向，给各位同学参考

1 基于MapReduce的气候数据的分析

2 基于关键词的文本知识的挖掘系统的设计与实现

3 基于概率图模型的蛋白质功能预测

4 基于第三方库的人脸识别系统的设计与实现

5 基于hbase搜索引擎的设计与实现

6 基于Spark-Streaming的黑名单实时过滤系统的设计与实现

7 客户潜在价值评估系统的设计与实现

8 基于神经网络的文本分类的设计与实现

9 基于Apriori的商品关联关系分析与挖掘

10 基于词频统计的中文分词系统的设计与实现

11 K-means算法在微博数据挖掘中的应用

12 图像对象检测分析系统的研究和应用

13 基于Apriori关联规则的电子商务潜在客户的数据挖掘

14 基于Spark的电商用户行为分析系统的设计与实现

15 音乐推荐系统的研究与应用

16 基于大数据的高校网络舆情监控引导系统的研究与应用

17 基于医疗大数据的肿瘤疾病模式分析与研究

18 基于支持向量机的空间数据挖掘及其在旅游地理经济中的应用

19 基于深度残差网络的糖尿病视网膜病变分类检测研究

20 基于大数据分析的门户信息推荐系统

21 Web数据挖掘及其在电子商务中的研究与应用

22 面向电信CRM的数据挖掘研究与应用

23 基于物联网的小麦生长环境数据采集与数据挖掘技术研究与应用

24 基于k-means算法在微博数据挖掘中的应用

25 Apriori关联规则算法的数据挖掘技术挖掘电子商务潜在客户的应用

26 基于大数据的个性化学习环境构建的研究与应用

27 基于Kafka和Spark流计算集群的铁道供电监控实时处理系统的研究与应用

28 面向柑橘病虫害预警的Hadoop数据挖掘技术研究与应用

29 基于大数据的高校网络舆情监控引导系统的研究与应用

30 基于Hadoop的高校固定资产管理系统研究与实现

31 基于MongoDB/HBase的知识共享平台的设计与实现

32 基于Hadoop与SSM的大数据分布式云存储平台设计与实现

33 基于大数据的体育用品企业营销支撑系统的设计与实现

34 分布式遥感影像数据私有云平台设计与实习

35 基于Spark的电商用户行为分析系统的设计与实现

36 贝叶斯网络模型在旅游大数据分析中的应用

37 Spark SQL系统查询优化方法的应用与实现

38 基于数据挖掘技术构建电信5G客户预测模型的研究与应用

39 基于支持向量机的空间数据挖掘方法及其在旅游地理经济分析中的应用

40 基于MapReduce的top-K join查询算法的实现

41 基于MapReduce的数据一致性检测算法的设计与实现

42 机器学习算法研究的相关应用

43 基于众包的字符识别的设计与实现

44 基于无监督学习算法的自动分词系统的设计与实现

45 基于深度学习的行人人脸识别系统的设计与实现

46 基于KNN手写识别系统的设计与实现

47 基于协同过滤算法的推荐引擎的设计与实现

48 基于Spark-Streaming的网站点击流分析的设计与实现

49 基于Spark-Streaming的电商商品关注度的设计与实现

50 用户移动轨迹的分析与研究

51 评论热点分析系统的设计与实现

52 基于Akka的分布式计算平台的设计与实现

53 基于FP-Growth算法的热门新闻挖掘的设计与实现

54 基于SVM的人脸识别的设计与实现

55 基于K-means算法的分类器的设计与实现

56 基于TF-IDF算法词频统计的设计与实现

57 基于贝叶斯的垃圾邮件过滤的设计与实现

58 PCA降维算法的设计与实现

59 基于大数据分析的门户信息推荐系统

60 新闻检索系统

61 支持工业数据传输的时间敏感网络确定性调度机制研究

62 基于数理统计与数据挖掘的《伤寒论》温里法类方方证辨治规律研究

63 基于数据挖掘技术的模糊推理系统设计

64 基于粗糙集的数据挖掘方法研究

65 基于数据挖掘和网络药理学的清热类中成药组方规律研究

66 基于数据挖掘的图书馆书目推荐服务的研究

67 我国大数据技术发展的政策体系研究

68 大数据战略下边疆政府治理的技术变革研究

69 海卖宝邮政跨境电商供销服务平台发展策略研究

70 基于自适应共轭梯度法的图像去噪方法研究

71 基于自适应三项投影算法的压缩感知模型研究

72 基于特征值的三项投影算法的敛散性研究及应用

73 时间序列数据挖掘若干关键问题研究

74 数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究

75 基于MapReduce的大规模数据挖掘技术研究

76 基于Hadoop的数据挖掘算法研究与实现

77 空间数据挖掘的研究

78 基于地理信息系统空间数据挖掘若干关键技术的研究

79 基于数据挖掘的《临证指南医案》脾胃病证治规律研究

80 基于多结构数据挖掘的滑坡灾害预测模型研究

81 基于数据挖掘技术分析当代中医名家湿疹验方经验研究

82 基于神经网络的数据挖掘分类算法比较和分析研究

83 数据挖掘中的统计方法及其应用研究

84 数据挖掘在股票分析中的应用研究

85 基于数据挖掘的用电数据异常的分析与研究

86 基于电子病历数据的疾病预测模型构建研究

87 基于数据挖掘的甲肝医疗费用影响因素与控制策略研究

88 时间序列数据挖掘中的特征表示与相似性度量方法研究

89 基于形式概念分析的图像数据挖掘研究

90 Web数据挖掘在电子商务中的应用研究

91 基于数据挖掘技术分析当代中医名家痤疮验方经验研究

92 CRM中模糊数据挖掘及客户生命周期价值与客户满意度研究

93 物联网设备关键数据轻量级上链协议

94 物联网设备关键数据轻量级上链协议的安全分析方法

95 物联网设备轻量级认证协议

96 物联网设备轻量级认证协议的安全分析方法

97 基于区块链的物联网系统安全风险分析

98 充电桩设备入网认证协议

99 充电桩系统中的用户支付协议

100 基于区块链的充电桩系统结算协议

101 基于支持向量机的空间数据挖掘方法及其在旅游地理经济分析中的应用

102 基于贝叶斯网络的数据挖掘应用研究

103 高光谱数据库及数据挖掘研究

104 面向电信CRM的数据挖掘应用研究

105 面向电子商务的web数据挖掘的研究与设计

106 聚类分析数据挖掘方法的研究与应用

107 数据挖掘分类算法研究

108 基于决策树的数据挖掘算法研究与应用

109 基于CER模式的针灸干预颈椎病颈痛疗效数据挖掘研究

110 道路运输信息系统的数据挖掘方法研究与应用

111 基于数据挖掘的花旗银行国内零售业务营销策略研究

112 道路交通流数据挖掘研究

113 云计算及若干数据挖掘算法的MapReduce化研究

114 基于云计算的数据挖掘平台研究

115 数据挖掘在银行客户关系管理中的应用研究

116 云计算中MapReduce分布式并行处理框架的研究

117 在电子商务中应用Web数据挖掘的研究

118 隐私保护的数据挖掘

119 地质环境数据仓库联机分析处理与数据挖掘研究

120 基于物联网的小麦生长环境数据采集与数据挖掘技术研究

121 基于数据挖掘技术分析当代中医名家银屑病验方经验研究

122 面向数据挖掘的隐私保护方法研究

123 面向精确营销基于数据挖掘的3G用户行为模型及实证研究

124 数据挖掘在股票曲线趋势预测中的研究及应用

125 数据挖掘在淘宝客户评价方面的研究与应用

126 区块链技术原理演示系统

127 基于区块链的彩票系统

128 基于智能合约的民意调查系统

129 基于大数据挖掘的药品不良反应知识整合与利用研究

130 基于数据挖掘与信息融合的瓦斯灾害预测方法研究

131 基于数据挖掘的火灾分析模型及应用研究

132 药物不良事件信息资源整合与数据挖掘研究

133 基于Hadoop的电梯安全大数据挖掘研究

134 基于数据挖掘的机电系统模型辨识

135 基于数据挖掘的方剂配伍规律研究方法探讨

136 中医补益方数据库的构建及其数据挖掘

137 基于数据挖掘与信息融合的故障诊断方法研究

138 基于方剂数据挖掘的痹证证治规律研究

139 基于深度学习的皮肤病变检测与分割方法研究

140 基于深度神经网络的图像防篡改检测方法研究

141 银行数据挖掘的运用及效用研究

142 基于数据挖掘技术构建电信4G客户预测模型的研究

143 基于数据挖掘的客户价值管理研究

144 基于数据挖掘技术的海难乘客生还情况预测研究

145 基于分布式深度学习的移动边缘计算网络卸载策略研究

146 软件定义无线网络边缘控制器分簇部署方法研究

147 基于RBF神经网络的执行器自适应容错控制

148 基于多目标决策的数据挖掘模型选择研究

149 大数据挖掘中的并行算法研究及应用

150 时间序列数据挖掘研究

151 基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究

152 数据挖掘中关联规则算法的研究与改进

153 面向属性与关系的隐私保护数据挖掘理论研究

154 基于动态数据挖掘的电站热力系统运行优化方法研究

155 基于数据挖掘的成本管理方法研究

156 面向电信领域的数据挖掘关键技术研究

157 隐私保护的数据挖掘算法研究

158 数据挖掘中数据预处理的方法研究

159 基于多目标决策的数据挖掘方法评估与应用

160 面向交通服务的多源移动轨迹数据挖掘与多尺度居民活动的知识发现

161 基于数据挖掘的单纯冠心病与冠心病合并糖尿病的证治规律对比研究

162 基于云计算的海量数据挖掘分类算法研究

163 基于图像处理技术的糖尿病肾病中肾小球尺寸的定量研究与分析

164 肾病理图像中小血管分割技术的应用与研究

165 数据挖掘相关算法的研究与平台实现

166 数据挖掘中聚类方法的研究

167 基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究

168 数据挖掘技术与分类算法研究

169 基于数据挖掘的电站运行优化理论研究与应用

170 数据挖掘算法优化研究与应用

171 海量流数据挖掘相关问题研究

172 半结构化数据挖掘若干问题研究

173 海量数据挖掘技术研究

174 数据库中数据挖掘理论方法及应用研究

175 时间序列数据挖掘中的维数约简与预测方法研究

176 基于数据挖掘技术的联网审计风险控制研究

177 基于数据挖掘的道路交通事故分析研究

178 基于数据挖掘的金融时间序列预测研究与应用

179 基于数据挖掘技术的金融数据分析系统设计与实现

180 基于数据挖掘的微博用户兴趣群体发现与分类

今天给大家推荐几个基于python/django的毕业设计/课程设计。

1网上商城系统

这是一个基于python+vue开发的商城网站，平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。

整个平台包括前台和后台两个部分。

• 前台功能包括：首页、商品详情页、用户中心模块。

• 后台功能包括：总览、订单管理、商品管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

在线视频点播网站

一个视频点播网站，因为笔者非常喜欢观看视频，尤其是YouTube、bilibili都是笔者非常喜欢的视频网站，所以想自己实现一个简单的视频点播网站，学以致用。本项目分为前台和后台。

前台功能：视频列表展示、视频播放详情、详情评论、个人中心

后台功能：视频管理、评论管理、用户管理、反馈管理

在线图书借阅系统

这是一个基于python+vue开发的图书借阅网站。平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。

整个平台包括前台和后台两个部分。

• 前台功能包括：首页、图书详情页、用户中心模块。

• 后台功能包括：总览、借阅管理、图书管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

电影链接搜索网站

该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站，给同学做的毕业设计。本人的研究方向是一项关于搜索的研究项目。在该项目中，笔者开发了一个简单版的搜索网站，实现了对数据库数据的检索和更新。通过开发该项目，笔者学习和巩固了python的相关技术和框架。

基于python的租房网站-房屋出租租赁系统

该项目是基于python/django/vue开发的房屋租赁系统/租房平台，作为学生的课程作业作品。内容制作非常精良。

基于python的家教预约网站-家教信息平台系统

该项目是基于python/django/vue开发的家教信息平台，作为家长和学生请家教的平台。整个平台包括前台和后台两个部分。前台功能包括：首页、家教详情页、用户中心、家教入驻模块。后台功能包括：总览、家教管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

ython_jiajiao基于python+django的外卖点餐系统

该系统是基于python+django开发的外卖点餐系统。适用场景：大学生、课程作业、毕业设计。学习过程中，如遇问题可以在github给作者留言。平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言+django框架进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。

整个平台包括前台和后台两个部分。

• 前台功能包括：首页、菜品详情页、订单中心、用户中心模块。

• 后台功能包括：总览、订单管理、菜品管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

基于python+django的酒店预定网站-酒店客房管理系统

该系统是基于python+django开发的酒店预定管理系统。适用场景：大学生、课程作业、毕业设计。学习过程中，如遇问题可在github给作者留言。
整个平台包括前台和后台两个部分。

• 前台功能包括：首页、客房详情页、订单中心、用户中心模块。

• 后台功能包括：总览、订单管理、客房管理、房间分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

基于python+django的旅游信息网站-旅游景点门票管理系统

该系统是基于python+django开发的旅游景点门票管理系统。是给师弟做的课程作业。

平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言+django框架进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。

整个平台包括前台和后台两个部分。

• 前台功能包括：首页、景区详情页、门票购买、用户中心模块。

• 后台功能包括：总览、订单管理、景区管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

基于python+django开发的宠物商店-宠物管理系统设计与实现

该系统是基于python+django开发的宠物商店-宠物管理系统。是给师妹开发的课程作业。现将源码开放给大家。
整个平台包括前台和后台两个部分。

• 前台功能包括：首页、宠物详情页、用户中心模块。

• 后台功能包括：总览、订单管理、宠物管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

基于python+django的二手商品交易平台-二手商品供需系统

该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站，二手商品交易平台，给师弟开发的课程作业。

基于django开发的视频点播网站

平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。

整个平台包括前台和后台两个部分。

• 前台功能包括：首页、视频列表页面、视频详情页、用户中心模块。

• 后台功能包括：总览、视频管理、分类管理、标签管理、评论管理、用户管理、运营管理、日志管理、系统信息模块。

二、选题注意事项

2.1 难度怎么把控？

(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写， 甚至进不了答辩。

2.2 题目名称怎么取？

还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。

学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：

“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”

三、开题指导

3.1 起因

近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。

3.2 如何避坑(重中之重)

毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。

3.3 为什么这么说呢？

其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。

所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚，当然也可以来问我。

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