Redis的基础知识·

Redis是一个基于内存的key-value的结构数据库

基于内存存储读写性能高
适合存储热点数据（热点商品咨询新闻）

开启Redis
首先输入命令
redis-server.exe redis.windows.conf
然后重新打开命令行窗口
输入命令
redis-cli.exe
输入密码
redis-cli.exe -a 123456

五种常用的数据类型

字符串String ：普通字符串 redis中最常用的数据类型
哈希表 hash：也叫散列
列表 list ：按照插入的顺序进行排序可以有重复的数据类似于LinkedList
集合 set：无序集合没有重复元素类似于HashSetji
有序集合 sorted set/zset :集合中每个元素关联一个分数（score）根据分数升序排列没有重复元素

Redis中的常见操作字符串的命令

SET key value 设置指定的key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值并将key的过去时间设置为seconds秒
SETNX key value 只有在key不存在时才会设置key的值

Redis中常见的hash操作命令
Redis hash是一个string类型的filed和value的映射表 hash特别适合存储对象常用命令
HSET key field value 将哈希表key中的字段field的值设置为value
HGET key field 获取存储在哈希表中的指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
HKEYS key 获取哈希表中的所有字段
HVALS key 获取哈希表中的所有值

Redis中常见的列表操作命令
Redis列表是简单的字符串列表按照插入顺序排序常用命令
LPUSH key value1[value2] 将一个或者多个值插入到列表的头部(每个元素用空格隔开)
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表的最后一个元素
LLEN key 获取列表长度

Redis中常见的集合常见操作命令
Redis set 是string类型的无序集合集合成员是唯一的，集合中不能出现重复的数据常用命令
SADD key member1 [member2] 向集合中添加一个或者多个成员
SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 获取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
SREM key member1 [member2]删除集合中一个或者多个成员

Redis中常见的有序集合操作命令
Redis有序集合是string类型元素的集合且不允许有重复的成员每个元素都会关联一个double类型的分数，常用命令
ZADD key score1 member1 [score2 member2]
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中指定的成员分数加上增量increment
ZREM key member1[member2] 移除有序集合中的一个或者多个成员

Redis通用命令（部分数据类型）
KEYS pattern 查找所有符合给定模式（pattern）的key
EXISTS key 检查给定key是否存在
TYPE key 返回key所存储的值的类型
DEL key 该命令用于key存在时删除key

Java中操作Redis
1.导入Redis的依赖（以起步依赖为例）

<!--导入redis相关依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

2.配置Redis的配置源

  #配置spring——redis
  redis:
    host: ${sky.redis.host}
    password: ${sky.redis.password}
    port: ${sky.redis.port}
    database: ${sky.redis.database}

3.书写Redis的配置类来操作Redis

package com.sky.config;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
@Slf4j
public class RedisConfiguration {

	@Bean
	public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
		log.info("开始创建RedisTemplate对象...");
		RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
		//设置Redis的连接工厂对象
		redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
		//设置Redis的序列化器
		redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
		return redisTemplate;
	}
}

java代码操作Redis中String类型的数

@Test
	public void testString() {
		//set get setex setnx
		redisTemplate.opsForValue().set("city", "beijing");
		String s = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city");
		System.out.println(s);
		redisTemplate.opsForValue().set("code", "123", 60, TimeUnit.MINUTES);
		redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","1") ;
		redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock","2") ;

	}

Java代码中操作hash类型的数据

@Test
	public void testHash() {
		//hset hget hdel hkeys hvals
		HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();

		hashOperations.put("100", "name", "xiaoming");
		hashOperations.put("100", "age", 20);

		String name = (String) hashOperations.get("100", "name");
		System.out.println(name);

		Set keys = hashOperations.keys("100");
		System.out.println(keys);

		List values = hashOperations.values("100");
		System.out.println(values);

		hashOperations.delete("100", "name") ;


	}

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