一、优点：

1、代码分成小块逐块运行，方便查看中间结果，调试和修改

2、文档和代码结合，比普通的注释好看，使代码的可读性大大提高

3、可以生成多种格式的报告，适合演示使用

二、如何打开

命令行下载jupyter：pip install jupyter

命令行cd到项目文件夹下，文件夹中含有.ipynb文件

命令行运行jupyter：jupyter notebook，就会在浏览器运行打开

cmd切换目录跨磁盘时，需要先进行磁盘的转换，才可以进入指定目录

比如：cd \

           E:

           cd E:\zihaopython-master\zihaopython-master\数据分析与可视化实战案例：学习时间与成绩的关系（线性回归）

三、快捷键： 

1、蓝色——命令模式，绿色——编辑模式

命令转编辑，按回车；编辑转命令，按esc

2、在命令模式下，

单按D删除，单按Z恢复，单按A（above）在上方新建，单按B（below）在底下新建

单按M可以写markdown，单按Y可以切回代码模式，

shift+回车：运行块并跳到下一块，ctrl+回车只运行当前块

单按L（line）给代码标行数

（单按H（help）查看所有快捷键）

 四、魔法命令

行魔法命令

• %lsmagic：列出所有可用的魔法命令。
• %time：测量单个语句的执行时间。（比如：

  import time
  %time time.sleep(2)

  ）
• %timeit：多次运行一个语句以获得更准确的执行时间统计信息。
• %who：列出当前环境中的所有变量。
• %whos：列出当前环境中的所有变量，包括变量的详细信息，如类型、大小等。
• %pwd：显示当前工作目录。
• %cd：更改当前工作目录。
• %load：从文件中加载代码并插入到当前单元格中。
• %run：运行一个 Python 脚本文件。
• %matplotlib inline：将matplotlib绘图嵌入到 Notebook 中显示。（显示特点：将绘制的图形以静态图像的形式直接嵌入到 Notebook 的输出单元格中，适合用于快速查看和展示绘图结果，节省系统资源。）
• %matplotlib notebook：以交互式的方式在 Notebook 中显示matplotlib绘图。（显示特点：以交互式的方式在 Notebook 中显示图形，用户可以通过鼠标操作对图形进行缩放、平移、旋转等交互操作，方便对数据进行深入探索和分析。）

单元魔法命令

• %%time：测量整个单元格中代码的执行时间。（比如：

  %%time
  import time
  def some_function():
      time.sleep(2)
  some_function()

  ）
• %%timeit：多次运行整个单元格中的代码以获得更准确的执行时间统计信息。
• %%writefile：将单元格中的内容写入到指定的文件中。
• %%capture：捕获单元格中的标准输出和标准错误输出，将其保存到一个变量中。
• %%html：将单元格中的内容解释为 HTML 代码，并在 Notebook 中显示。
• %%javascript：将单元格中的内容解释为 JavaScript 代码，并在 Notebook 中执行。
• %%latex：将单元格中的内容解释为 LaTeX 代码，并在 Notebook 中显示。