Kafka常见问题之 org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException: The message is 1,048,576 bytes when serialized which is larger than the maximum request size.

1. 错误解析

错误信息：

org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException: The message is 1,048,576 bytes when serialized which is larger than the maximum request size.

这个错误表明，Kafka 生产者在发送消息时，单条消息的序列化大小超出了 Kafka 允许的最大请求大小（默认 1MB，即 1,048,576 字节）。

2. 错误原因

1. Kafka 生产者端限制：

   • max.request.size（默认 1MB）：生产者允许的最大单个请求大小。

2. Kafka 代理端（Broker）限制：

   • message.max.bytes（默认 1MB）：Kafka Broker 允许的单条消息最大大小。

3. Kafka 主题端（Topic）限制：

   • max.message.bytes（默认 1MB）：Kafka 主题允许的单条消息最大大小。

4. Kafka 消费端限制：

   • fetch.message.max.bytes：消费者可拉取的最大消息大小，若小于生产者消息大小，会导致消费者无法消费。

3. 错误复现案例

3.1 生产者发送超大消息

import org.apache.kafka.clients.producer.*;

import java.util.Properties;

public class LargeMessageProducer {
    public static void main(String[] args) {
        Properties props = new Properties();
        props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put("max.request.size", 1048576); // 1MB，默认值

        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        String topic = "test-topic";
        String largeMessage = "A".repeat(1048577); // 1MB + 1 字节的消息

        ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, largeMessage);

        try {
            producer.send(record);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            producer.close();
        }
    }
}

结果：

org.apache.kafka.common.errors.RecordTooLargeException: The message is 1,048,577 bytes when serialized which is larger than the maximum request size.

4. 解决方案

4.1 方法 1：调整 Kafka 生产者配置**

在 KafkaProducer 配置中增加 max.request.size，提高消息允许的最大大小：

props.put("max.request.size", 5242880); // 5MB

4.2 方法 2：调整 Kafka Broker 配置

修改 server.properties：

message.max.bytes=5242880  # 5MB
replica.fetch.max.bytes=5242880  # 让 Follower 可以拉取大消息

重启 Kafka：

bin/kafka-server-stop.sh
bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

4.3 方法 3：调整 Kafka 主题配置

kafka-configs.sh --alter --zookeeper localhost:2181 --entity-type topics --entity-name test-topic --add-config max.message.bytes=5242880

4.4 方法 4：调整 Kafka 消费者配置

props.put("fetch.message.max.bytes", 5242880);

4.5 方法 5：大消息拆分

• 将大消息拆分成多个小消息，并在消费端重组。

5. 最佳实践：

1. 避免发送超大消息，Kafka 设计用于小消息（<1MB）。
2. 使用压缩：

   props.put("compression.type", "gzip"); // 也可以是 lz4, snappy
   

3. 利用 Kafka 分片，拆分大文件存储到多个分区。