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大厂二面:应对千亿级高并发场景,MySQL如何分库分表,java软件工程师面试题目

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我在面试的时候也经常看到一些程序员写“精通MySQL”,但大多数人对精通存在一定误区

由于业务需求,我们常常需要对MySQL进行优化,而优化并不总是对一个单纯环境进行,还可能是面对一个复杂的已投产系统。

对于大部分程序员来说,MySQL用了很久,但依然会出现面对棘手问题束手无策的状况,大多是因为对数据库出现问题的情况和处理思路模糊不清

我入行前3年也会有这样的问题,看了很多大咖的分享。总结下来,任何一项技术的体系都是庞杂的,想要真正掌握,就需要摸透底层逻辑,这样才能以不变应万变。

前段时间和玄姐(前58集团技术主席孙玄)聊,收获颇多。他谈到,以架构师的思路和视野学习 MySQL ,既能够夯实分库分表、分布式部署等核心技术点,又能够掌握普通开发者,难以触及的 MySQL 架构设计方法论。你在数据库层面,在工作中、团队里、面试时,也就拥有了同行难以复制的核心竞争力。

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我为什么向你推荐这门课?

****3天,覆盖34个知识要点。****主讲东哥将结合他在58集团的高级架构师经验,手把手带你掌握 MySQL 架构体系设计,揭秘存储、锁、事务等核心技术原理,并在腾讯、阿里的真实项目中,加深你对分库分表等核心技能的理解。

模块一:MySQL 架构体系深入剖析

全面拆解 MySQL 架构体系设计,教会你如何通过架构师的视角,审视数据库核心架构的技术要点,彻底拆解存储引擎、锁、事务原理与架构设计。

模块二:千亿级海量数据分库分表方法论

深入讲解在千亿级海量数据并发场景下,MySQL 如何通过分库分表方案,满足业务需求,同时解读一线大厂惯用的分库分表方法论,助你轻松搞定面试难题。

模块三:真实案例实战篇

彻底揭秘电商平台商品数据、推送消息数据等分库分表真实案例实战,同时包含,万亿级微信消息数据真实场景解读,以及阿里巴巴 Seata 应用设计实战。

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在真实项目实践中,获取和提升以下能力:

  • 掌握MySQL架构体系的设计原理;

  • 掌握MySQL存储引擎、索引、事务等实现原理;

  • 掌握千亿级企业海量数据分库分表设计方法论;

  • 掌握海量数据分库分表带来的数据路由与分布式事务解决方案设计能力;

  • 掌握千亿级企业海量数据真实案例(电商、微信等)设计与实践;

  • 具备架构师灵活应用、优化和分析数据库的能力,再也不用担心微服务下数据分片的问题,具备应对海量数据存储的设计能力。

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谁带你学?有哪些课程服务?

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金牌教研团,平均从业年限10年以上,具备大厂实战经验,对技术深度钻研,对教学精益求精,历时半年精打细磨。

小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年最新Java开发全套学习资料》送给大家,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。
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由于文件比较大,这里只是将部分目录截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频

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总结

谈到面试,其实说白了就是刷题刷题刷题,天天作死的刷。。。。。

为了准备这个“金三银四”的春招,狂刷一个月的题,狂补超多的漏洞知识,像这次美团面试问的算法、数据库、Redis、设计模式等这些题目都是我刷到过的

并且我也将自己刷的题全部整理成了PDF或者Word文档(含详细答案解析)

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算法刷题(PDF)

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