一次Python爬虫实战，解决反爬问题！_pyppeteer 反爬虫

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

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正文

在这里插入图片描述
然后打开字体查看文件，把字体文件拖拽进去,如下图所示：（使用软件为FontCreator，可以查看字体的软件）

如果不想使用软件，可以打开百度字体平台网站，对应页面和软件打开是一样的

粗略一看其实发现不了什么，所以我们需要使用fontTools第三方库查看字体文件：

from fontTools.ttLib import TTFont
font = TTFont('./wKgHFVsUz1eAH_VRAABj9PS-ubk57..ttf')
print(font.getGlyphOrder())

结果如下图所示：
在这里插入图片描述
然后我们发现比如在先前的特殊字符表中，

这三个字应该分别对应于，大、的、一，首先大对应的后缀为edb8,在字体文件的输出的列表中中有一个uniEDB8,对应于第六个，然后再FontCreator软件中刚好对应第六个汉字大，如下图所示：
在这里插入图片描述
所以规律就是这样的。

四、数据抓取

1、先把对应的汉字打出来储存在一个列表中；

word_list = ['很', '五', '多', '远', '大', '十', '更', '了', '的', '矮', '不', '少', '九', '三', '八', '一', '右', '坏', '近', '着', '呢','左', '是', '长', '六', '上', '短', '七', '高', '二', '得', '好', '下', '和', '四', '地', '小', '低']

2、把字体文件对应的特殊字符保存到另一个列表中，边进行处理；

font = TTFont('wKgHFVsUz1eAH_VRAABj9PS-ubk57..ttf')
unilist = font.getGlyphOrder()
uni_list = []
for i in unilist[1:]:
    s = r'\u' + i[3:]
    uni_list.append(s)
print(uni_list)

但是问题出现了，结果如下：
在这里插入图片描述
我们发现出现了两个反斜线，所以需要使用eval函数简单修改：

font = TTFont('wKgHFVsUz1eAH_VRAABj9PS-ubk57..ttf')

unilist = font.getGlyphOrder()
# print(unilist)

uni_list = []
for i in unilist[1:]:
    # print(i)
    s = eval(r"'\u" + i[3:] + "'")
    # print(s)
    uni_list.append(s)

3、由于之前得到的不完整的文章数据是以一个列表的形式，所以需要把他拼接为字符串，然后使用replace(old,new)，进行替换：

# ....前面代码省略
html = etree.HTML(result)  # result为请求网页源码

content = html.xpath("//div[@class='tz-paragraph']//text()")

contents = ''.join(content)

4、最后进行替换：

for i in range(len(uni_list)):
    contents = contents.replace(uni_list[i], word_list[i])

print(contents)

结果如下，文字替换成功：
在这里插入图片描述

五、小结

通常在爬取一些网站的信息时，偶尔会碰到这样一种情况：网页浏览显示是正常的，用 Python 爬取下来是乱码，F12用开发者模式查看网页源代码也是乱码。这种一般是网站设置了字体反爬。

字体反爬是一种比较常见的反爬方式，因为很多网站的文字信息是比较重要的，像是前面提到的猫眼电影电影票房评分等数据，非常重要，网站维护者当然会把这种数据进行反爬处理，只要好好分析，还是能够抓取到目标数据。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

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一、Python学习大纲

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二、Python必备开发工具

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三、入门学习视频

如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

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二、学习软件

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三、全套PDF电子书

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我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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