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6.回到第四步维护，调用dispatcher中的finish函数
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7.最后看看promoteCalls()方法；
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总结
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客户端发送一个 HTTP 请求到服务器的请求消息包括以下格式：
请求行（request line）、请求头部（header）、空行和请求数据四个部分组成。
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第一部分：请求行，用来说明请求类型,要访问的资源以及所使用的 HTTP 版本.
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第二部分：请求头部，紧接着请求行（即第一行）之后的部分，用来说明服务器要使用的附加信息
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第三部分：空行，请求头部后面的空行是必须的
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第四部分：请求数据也叫主体，可以添加任意的其他数据。
一般情况下，服务器接收并处理客户端发过来的请求后会返回一个 HTTP 的响应消息。
HTTP 响应也由四个部分组成，分别是：状态行、消息报头、空行和响应正文。
简化如下：
1、客户端和服务端建立 SSL 握手，客户端通过 CA 证书来确认服务端的身份；
2、互相传递三个随机数，之后通过这随机数来生成一个密钥；
3、互相确认密钥，然后握手结束；
4、数据通讯开始，都使用同一个对话密钥来加解密；
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1** 信息，服务器收到请求，需要请求者继续执行操作
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2** 成功，操作被成功接收并处理
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3** 重定向，需要进一步的操作以完成请求
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4** 客户端错误，请求包含语法错误或无法完成请求
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5** 服务器错误，服务器在处理请求的过程中发生了错误
套接字（socket）是通信的基石，是支持 TCP/IP 协议的网络通信的基本操作单元。它是网络通信过程中端点的抽象表示，包含进行网络通信必须的五种信息：连接使用的协议，本地主机的 IP 地址，本地进程的协议端口，远地主机的 IP 地址，远地进程的协议端口。
意图：避免请求发送者与接收者耦合在一起，让多个对象都有可能接收请求，将这些对象连接成一条链，并且沿着这条链传递请求，直到有对象处理它为止。
主要解决：职责链上的处理者负责处理请求，客户只需要将请求发送到职责链上即可，无须关心请求的处理细节和请求的传递，所以职责链将请求的发送者和请求的处理者解耦了。
优点： 1、降低耦合度。它将请求的发送者和接收者解耦。 2、简化了对象。使得对象不需要知道链的结构。 3、增强给对象指派职责的灵活性。通过改变链内的成员或者调动它们的次序，允许动态地新增或者删除责任。 4、增加新的请求处理类很方便。
使用场景： 1、有多个对象可以处理同一个请求，具体哪个对象处理该请求由运行时刻自动确定。 2、在不明确指定接收者的情况下，向多个对象中的一个提交一个请求。 3、可动态指定一组对象处理请求。
在Android开发中，学过自定义view的应该也知道：ViewGroup 事件传递的递归调用就类似一条责任链，一旦其寻找到责任者，那么将由责任者持有并消费掉该次事件，具体体现在 View 的 onTouchEvent 方法中返回值的设置，如果 onTouchEvent 返回 false，那么意味着当前 View 不会是该次事件的责任人，将不会对其持有；如果为 true 则相反，此时 View 会持有该事件并不再向下传递。
下面开始为正文内容
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网络底层库，它是基于 http 协议封装的一套请求客户端，虽然它也可以开线程，但根本上它更偏向真正的请求，跟 HttpClient, HttpUrlConnection 的职责是一样的。其中封装了网络请求 get、post 等底层操作的实现。
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OkHttp 提供了对最新的 HTTP 协议版本 HTTP/2 和 SPDY的支持，这使得对同一个主机发出的所有请求都可以共享相同的套接字连接。
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如果 HTTP/2 和 SPDY 不可用，OkHttp 会使用连接池来复用连接以提高效率。
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OkHttp 提供了对 GZIP 的默认支持来降低传输内容的大小。
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OkHttp 也提供了对 HTTP 响应的缓存机制，可以避免不必要的网络请求
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当网络出现问题时，OkHttp 会自动重试一个主机的多个 IP 地址。
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implementation(“com.squareup.okhttp3:okhttp:3.10.0”)
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1.先创建 OkHttpClient 实例;
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2.构造 Request 实例，传入 url 等相关参数；
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3.通过前两步中的实例对象构建 Call 对象；
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4.异步请求通过 Call#enqueue(Callback) 方法来提交异步请求，同步请求通过 Call#execute() 直接 获取Reponse
相应代码如下
//1.创建⼀个 OkHttp 的实例
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().build();
//2.创建 Request
Request request = new Request.Builder().url(“http://www.jimengjia.com”).build();
//3.构建 Call 对象
Call call=okHttpClient.newCall(request);
//4.通过 Call#enqueue(Callback) 方法来提交异步请求
call.enqueue(new Callback() {
@Override
public void onFailure( Call call, IOException e) {
}
@Override
public void onResponse( Call call,Response response) throws IOException {
}
});
看源码的流程（思想）：
1.从使用步骤中第四步可以看出起关键作用的是enqueue（），所以从源码中找到此方法开始分析。
代码如下：
@Override public void enqueue(Callback responseCallback) {
synchronized (this) {
//每个请求只能执行一次
if (executed) throw new IllegalStateException(“Already Executed”);
executed = true;
}
captureCallStackTrace();
eventListener.callStart(this);
//进入下一个主线
client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback));
}
2.从上述代码可以看到，创建了一个 AsyncCall 并将Callback传入后，最后交给了任务分发器 Dispatcher 来进一步处理。
client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback));
进入下一个调用dispatcher().enqueue()；
synchronized void enqueue(AsyncCall call) {
if (runningAsyncCalls.size() < maxRequests && runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {
//运行中的队列
runningAsyncCalls.add(call);
executorService().execute(call);
} else {
//等待中的队列，可看成支线
readyAsyncCalls.add(call);
}
}
相应的对象如下：
private int maxRequests = 64;
private int maxRequestsPerHost = 5;
//可以很明显看出是添加到了runningAsyncCalls，readyAsyncCalls中
/** Ready async calls in the order they’ll be run. */
private final Deque readyAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
/** Running asynchronous calls. Includes canceled calls that haven’t finished yet. */
private final Deque runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
此方法的大致内容：对请求的入队做了一些限制，若正在执行的请求数量小于最大值（默认64），并且此请求所属主机的正在执行任务小于最大值（默认5），就加入正在运行的队列并通过线程池来执行该任务，否则加入准备执行队列中。
3.从上述代码可以看到，当满足条件后将进入executorService()
public synchronized ExecutorService executorService() {
if (executorService == null) {
executorService = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue(), Util.threadFactory(“OkHttp Dispatcher”, false));
}
return executorService;
}
这里的具体就是放到线程池里的运行了。（以下内容为拓展）
ExecutorService的创建方式如下：所有线程池最终都是通过这个方法来创建的。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
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corePoolSize :核心线程数，一旦创建将不会再释放。如果创建的线程数还没有达到指定的核心线程数量，将会继续创建新的核心线程，直到达到最大核心线程数后，核心线程数将不在增加；如果没有空闲的核心线程，同时又未达到最大线程数，则将继续创建非核心线程；如果核心线程数等于最大线程数，则当核心线程都处于激活状态时，任务将被挂起，等待空闲线程来执行。
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maximumPoolSize :最大线程数，允许创建的最大线程数量。如果最大线程数等于核心线程数，则无法创建非核心线程；如果非核心线程处于空闲时，超过设置的空闲时间，则将被回收，释放占用的资源。
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keepAliveTime : 也就是当线程空闲时，所允许保存的最大时间，超过这个时间，线程将被释放销毁，但只针对于非核心线程。
-
unit : 时间单位，TimeUnit.SECONDS等。
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workQueue : 任务队列，存储暂时无法执行的任务，等待空闲线程来执行任务。
-
threadFactory : 线程工程，用于创建线程。
-
handler : 当线程边界和队列容量已经达到最大时，用于处理阻塞时的程序
可以明显的看到创建时使用的队列为SynchronousQueue：它内部没有容器（可以去拓展一下，本文就不写了）
4.进入到下一个代码区execute()：
@Override protected void execute() {
boolean signalledCallback = false;
try {
//处理请求的地方
Response response = getResponseWithInterceptorChain();
if (retryAndFollowUpInterceptor.isCanceled()) {
signalledCallback = true;
responseCallback.onFailure(RealCall.this, new IOException(“Canceled”));
} else {
signalledCallback = true;
//回调将结果返回调用者
responseCallback.onResponse(RealCall.this, response);
}
} catch (IOException e) {
if (signalledCallback) {
// Do not signal the callback twice!
Platform.get().log(INFO, "Callback failure for " + toLoggableString(), e);
} else {
eventListener.callFailed(RealCall.this, e);
//如果发生异常产生错误回调
responseCallback.onFailure(RealCall.this, e);
}
} finally {
//维护，执行完之后，调用dispatcher中的finish函数
client.dispatcher().finished(this);
}
}
5.可以明显的看到处理请求的为getResponseWithInterceptorChain()方法
//责任链模式的设计
//(从一些维度来优化，如用户流量，响应速度，减少服务器承受的压力)
Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
// Build a full stack of interceptors.
List interceptors = new ArrayList<>();
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