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2024年最新史上最全141道大数据面试题:Redis+Linux+kafka+Hadoop,2024年最新大数据开发基础编程

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网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。

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Kafka面试专题及答案

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  1. kafaka 生产数据时数据的分组策略

  2. Kafka 的设计是什么样的呢?

  3. 数据传输的事物定义有哪三种?

  4. Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件?

  5. producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)?

  6. Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息?

  7. Kafka 消息是采用 Pull 模式,还是 Push 模式?

  8. Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么?

  9. Kafka 高效文件存储设计特点

  10. Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别

  11. Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中

  12. Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建

  13. partition 的数据如何保存到硬盘

  14. kafka 的 ack 机制

  15. Kafka 的消费者如何消费数据

  16. 消费者负载均衡策略

  17. 数据有序

大数据面试题大全

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1、kafka 的 message 包括哪些信息

2、怎么查看 kafka 的 offset

3、hadoop 的 shuffle 过程

4、spark 集群运算的模式

5、HDFS 读写数据的过程

6、RDD 中 reduceBykey 与 groupByKey 哪个性能好,为什么

7、spark2.0 的了解

8、 rdd 怎么分区宽依赖和窄依赖

9、spark streaming 读取 kafka 数据的两种方式

10、kafka 的数据存在内存还是磁盘

11、怎么解决 kafka 的数据丢失

12、fsimage 和 edit 的区别?

13、列举几个配置文件优化?

14、datanode 首次加入 cluster 的时候,如果 log 报告不兼容文件版本,那需要namenode 执行格式化操作,这样处理的原因是?

15、MapReduce 中排序发生在哪几个阶段?这些排序是否可以避免?为什么?

16、hadoop 的优化?

17、设计题

18、有 10 个文件,每个文件 1G,每个文件的每一行存放的都是用户的 query,每个文件的 query 都可能重复。要求你按照 query 的频度排序。 还是典型的 TOP K 算法?

19、在 2.5 亿个整数中找出不重复的整数,注,内存不足以容纳这 2.5 亿个整数。

20、腾讯面试题:给 40 亿个不重复的 unsigned int 的整数,没排过序的,然后再给一个数,如何快速判断这个数是否在那 40 亿个数当中?

21、怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个?

22、上千万或上亿数据(有重复),统计其中出现次数最多的钱 N 个数据。

23、一个文本文件,大约有一万行,每行一个词,要求统计出其中最频繁出现的前 10 个词,给出思想,给出时间复杂度分析。

24、100w 个数中找出最大的 100 个数。

25、有一千万条短信,有重复,以文本文件的形式保存,一行一条,有重复。 请用 5 分钟时间,找出重复出现最多的前 10 条。

Hadoop面试题及答案

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1.您对“大数据”一词有何了解?

2.大数据的五个V是什么?

3.告诉我们大数据和Hadoop如何相互关联。

4.大数据分析如何有助于增加业务收入?

5.解释部署大数据解决方案时应遵循的步骤。

6.定义HDFS和YARN的相应组件

7.为什么Hadoop可用于大数据分析?

8.什么是fsck?

9. NAS(网络附加存储)和HDFS之间的主要区别是什么?

10.格式化NameNode的命令是什么?

11.您有大数据经验吗?如果有,请分享一下。

12.您更喜欢好的数据还是好的模型?为什么?

13.您是否会优化算法或代码以使其运行更快?

14.您如何处理数据准备?

15.您如何将非结构化数据转换为结构化数据?

16.哪种硬件配置对Hadoop作业最有利?

17.当两个用户尝试访问HDFS中的同一文件时会发生什么?

18.如何在NameNode关闭时恢复它?

19.您对Hadoop中的Rack Awareness有何了解?

20.“HDFS Block”和“Input Split”有什么区别?

21.解释Hadoop和RDBMS之间的区别。

22. Hadoop中常见的输入格式是什么?

23.解释Hadoop的一些重要特性。

24.解释Hadoop运行的不同模式。

25.解释Hadoop的核心组件。

26.“MapReduce”程序中的配置参数是什么?

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