今年年初ChatGPT大火以来，网络总是有各种声音。

比如，AI时代，最先淘汰的是不用使用GPT的人；甚至还有人列举了100个可能被GPT淘汰的职业；同时也有大量的文章，一直在吹嘘零基础编码、开发游戏、画一幅画、写论文、写周报、写简历、写报告等等。

对于这种声音，我都是一概当看看热闹就好，因为这基本是自媒体为了吸引流量，故意夸大、故意制造焦虑搞出来的一些文章。

虽然说，GPT还没那么足够的智能可以替代一切，但作为程序员的我们还是可以拥抱大模型的，而且我认为程序员比其他群体更加有优势。

程序员群体不仅可以使用GPT，还可以基于GPT开发应用。

在这大模型时代，程序员可以分为3个方向：

1、自研大模型，需要购买大量的GPU，投入百亿、千亿的资金，类似百度、阿里这些大玩家；

2、基于开源模型开发应用，甚至是利用开源模型+行业数据训练自己的大模型；

3、基于某个大模型，在大模型商店开发并发布自己的产品。

对于我们来说，第一种离我们太遥远了、也不实际，第2、3种才是我们可以考虑的方向。

谁都不知道大模型未来会发展成什么样的，能否真正的带来重大变革，但作为程序员的我们，还是可以积极去拥抱的，开发自己的产品。

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

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