pytest实现多进程与多线程运行超好用的插件_pytest设置多线程

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上软件测试知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024b （备注软件测试）

正文

1、用例之间都是独立的，
2、用例a不要去依赖用例b
3、用例执行没先后顺序，
4、随机都能执行每个用例都能独立运行成功每个用例都能重复运行，不影响其它用例
这跟就我们平常多个人工测试一样，用例都是独立的，可以随机分配不同人员执行，互相不依赖，用例之间也不存在先后顺序

一、pytest-parallel

安装：pip install pytest-parallel

常用参数配置：

–workers=n：多进程运行需要加此参数， n是进程数。默认为1
–tests-per-worker=n：多线程需要添加此参数，n是线程数

如果两个参数都配置了，就是进程并行，每个进程最多n个线程，总线程数：进程数*线程数

注意：在windows上进程数永远为1。

需要使用 if name == “main”:，在dos中运行会报错

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 #!/usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ # @project : API_Service # @File : test_1.py # @Date : 2021/6/15 3:07 下午 # @Author : 李文良 # demo： import pytest def test_01(): print``(``'测试用例1操作'``) def test_02(): print``(``'测试用例2操作'``) def test_03(): print``(``'测试用例3操作'``) def test_04(): print``(``'测试用例4操作'``) def test_05(): print``(``'测试用例5操作'``) def test_06(): print``(``'测试用例6操作'``) def test_07(): print``(``'测试用例7操作'``) def test_08(): print``(``'测试用例8操作'``) if __name__``=``= "__main__"``: pytest.main([``"-s"``,``"test_1.py"``,``'--workers=2'``,``'--tests-per-worker=4'``])


1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41	`#!/usr/bin/env python` `# __ coding: utf-8 __` `# @project : API_Service` `# @File : test_1.py` `# @Date : 2021/6/15 3:07 下午` `# @Author : 李文良` `# demo：` `import` `pytest` `def` `test_01():` print``(``'测试用例1操作'``) `def` `test_02():` print``(``'测试用例2操作'``) `def` `test_03():` print``(``'测试用例3操作'``) `def` `test_04():` print``(``'测试用例4操作'``) `def` `test_05():` print``(``'测试用例5操作'``) `def` `test_06():` print``(``'测试用例6操作'``) `def` `test_07():` print``(``'测试用例7操作'``) `def` `test_08():` print``(``'测试用例8操作'``) `if` __name__``=``= "__main__"``: pytest.main([``"-s"``,``"test_1.py"``,``'--workers=2'``,``'--tests-per-worker=4'``])

在这里插入图片描述

二、pytest-xdist

安装：pip install pytest-xdist

不支持多线程

常用参数配置：

-n=*：*代表进程数

多cpu并行执行用例，直接加个-n参数即可，后面num参数就是并行数量，比如num设置为3

-n auto 自动侦测系统里的CPU数目
-n num 指定运行测试的处理器进程数

三、对比说明

pytest-parallel比pytst-xdist相对好用，功能支持多。

pytst-xdist不支持多线程，而pytest-parallel支持python3.6及以上版本，如果想做多进程并发在linux或者mac上做，在Windows上不起作用（Workers=1），如果做多线程linux/mac/windows平台都支持，进程数为workers的值。

pytest-parallel常用配置命令如下

–workers (optional) *：多进程运行需要加此参数， *是进程数。默认为1。
–tests-per-worker (optional) *：多线程运行， *是每个worker运行的最大并发线程数。默认为1

pytest test.py --workers 3：3个进程运行
pytest test.py --tests-per-worker 4：4个线程运行

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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