以下是一个简单的自主学习AI示例代码框架，使用Python和在线学习机制实现。这个示例包含基础的数据处理、模型更新和知识存储功能：

python

import numpy as np
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
import pickle
import os

class SelfLearningAI:
    def __init__(self):
        # 知识存储路径
        self.knowledge_path = "knowledge.pkl"
        
        # 初始化模型和特征提取器
        self.vectorizer = TfidfVectorizer(max_features=1000)
        self.model = SGDClassifier(loss='log_loss')
        
        # 加载已有知识
        self.load_knowledge()

    def preprocess_data(self, text):
        """简单的文本预处理"""
        return text.lower().strip()

    def extract_features(self, text):
        """特征提取"""
        return self.vectorizer.transform([text])

    def predict(self, input_text):
        """进行预测"""
        processed = self.prepro