感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的：
① 2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）
② Python标准库资料（最全中文版）
③ 项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）
④ Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）
⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
container = [“taibai”,“wusir”,“wuchao”,“bijiao”]
for i in container:
print(i)
4.遍历元组
container = (“taibai”,“wusir”,“wuchao”,“bijiao”)
for i in container:
print(i)
5.遍历字符串
container = “有时候你的一个微笑,会改变你的一生”
for i in container:
print(i)
6.遍历字典
container = {1:“a”,2:“b”,3:“c”}
for i in container:
print(i)
7.变量的解包[个数要匹配]
a,b = 1,2
a,b = (1,2)
a,b = [1,2]
#a,b = “567” #字符串有局限性,个数是2个,只能用2个变量收;
#a,b = {“a”,“b”} 集合有局限性,因为无序;
a,b ={“a”:1,“b”:2}
print(a,b)
8.遍历等长的二级容器
‘’’
Python学习交流，免费公开课，免费资料，
免费答疑，系统学习加QQ群：579817333
‘’’
lst = [(“a”,“b”,“c”),[“d”,“e”,“f”],(“q”,“w”,“e”)]
“”"
#方法一
for i in lst:
for en in i:
print(en)
“”"
for en,line,i in lst:
print(en,line,i)
#en,line,i (“a”,“b”,“c”)
9.遍历不等长的二级容器
lst = lst = [(“a”,“b”,“c”),[“d”,“e”],(“q”,)]
for i in lst:
for en in i:
print(en)
#range 对象
“”"
range(start,end,step)
start:开始值
end:结束值
step: 步长
最大值end 取不到的,渠道end这个数之前的那个值
“”"
range()作用
res = range(10)
print(res)
1)range当中只有1个值
for i in range(10):
print(i)
2)range当中二个值的情况
for i in range(5,10):
print(i)
3)range当中三个值得情况下
for i in range(1,15,2):
print(i)
4)range倒着打印
‘’’
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‘’’
for i in range(9,0,-1):
print(i)
5）99乘法表for改写
#while
i = 1
while i<=9:
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。
别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。
我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。
（1）Python所有方向的学习路线（新版）
这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
最近我才对这些路线做了一下新的更新，知识体系更全面了。
（2）Python学习视频
包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门来说是没问题的，学完这些之后，你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。
（3）100多个练手项目
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了，只是里面的项目比较多，水平也是参差不齐，大家可以挑自己能做的项目去练练。
（4）200多本电子书
这些年我也收藏了很多电子书，大概200多本，有时候带实体书不方便的话，我就会去打开电子书看看，书籍可不一定比视频教程差，尤其是权威的技术书籍。
基本上主流的和经典的都有，这里我就不放图了，版权问题，个人看看是没有问题的。
（5）Python知识点汇总
知识点汇总有点像学习路线，但与学习路线不同的点就在于，知识点汇总更为细致，里面包含了对具体知识点的简单说明，而我们的学习路线则更为抽象和简单，只是为了方便大家只是某个领域你应该学习哪些技术栈。
（6）其他资料
还有其他的一些东西，比如说我自己出的Python入门图文类教程，没有电脑的时候用手机也可以学习知识，学会了理论之后再去敲代码实践验证，还有Python中文版的库资料、MySQL和HTML标签大全等等，这些都是可以送给粉丝们的东西。
这些都不是什么非常值钱的东西，但对于没有资源或者资源不是很好的学习者来说确实很不错，你要是用得到的话都可以直接抱走，关注过我的人都知道，这些都是可以拿到的。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！