一、题目

题目要求：打开当前目录下的csv文件，请直接告诉我们这个数据集的大小，即行数与列数。

二、回答：

import pandas as pd 
data = pd.read_csv('Nowcoder.csv')
rows,cols = data.shape
print(f"({rows}, {cols})")

解析：

在这里需要向大家介绍一下shape属性与f字符串

1.shape属性

shape 是一个非常常用的属性，用于返回 DataFrame 或 Series 的维度信息。它以元组的形式表示数据的形状，具体来说：

• 对于 DataFrame，shape 返回 (行数, 列数)。
• 对于 Series，shape 返回 (元素个数,)（因为 Series 是一维的）。

以DataFrame为例：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 获取行数和列数
rows, cols = df.shape

print(f"行数: {rows}")
print(f"列数: {cols}")

2.f字符串

f字符串是 Python 3.6+ 引入的一种字符串格式化方法，通过在字符串前面加 f 或 F 前缀，可以在字符串中直接嵌入变量或表达式，用 {} 括起来。运行时，这些 {} 中的内容会被替换为对应的值。

常见用法：

（1）嵌入变量：

name = "Alice"
print(f"My name is {name}")  # 输出: My name is Alice

（2）计算表达式：

x = 5
y = 3
print(f"{x} + {y} = {x + y}")  # 输出: 5 + 3 = 8

（3）调用函数：

text = "python"
print(f"Uppercase: {text.upper()}")  # 输出: Uppercase: PYTHON

（4）格式化数字：

pi = 3.14159
print(f"Pi: {pi:.2f}")  # 输出: Pi: 3.14

（5）多行f字符串：

name = "Bob"
age = 25
info = (f"Name: {name}\n"
        f"Age: {age}")
print(info)
# 输出:
# Name: Bob
# Age: 25