网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
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int depth()
: 返回Mat
对象深度
2、Mat对象使用
(1)复制
1)部分复制:一般情况下只会复制Mat对象的头和指针
部分,不会复制数据部分
Mat A= imread(imgFilePath);
Mat B(A) // 只复制
2)完全复制:如果想把Mat对象的头部和数据部分一起
复制,可以通过如下两个API实现
Mat F = A.clone();
或 Mat G; A.copyTo(G);
(2)Mat对象使用-四个要点
1)输出图像的内存是自动分配的
2)使用OpenCV的C++接口,不需要考虑内存分配问题
3)赋值操作和拷贝构造函数只会复制头部分
4)使用clone与copyTo两个函数实现数据完全复制
(3)Mat对象创建
1)cv::Mat::Mat构造函数
Mat M(2,2,CV_8UC3, Scalar(0,0,255))
其中前两个参数分别表示行(row)跟列(column)、第三个CV_8UC3中的8表示每个通道占8位、U表示无符号、C表示Char类型、3表示通道数目是3,第四个参数是向量表示初始化每个像素值是多少,向量长度对应通道数目一致
2)创建多维数组cv::Mat::create
int sz[3] = {2,2,2};
Mat L(3,sz, CV_8UC1, Scalar::all(0));
3)cv::Mat::create实现
Mat M;
M.create(4, 3, CV_8UC2);
M = Scalar(127,127);
cout << "M = " << endl << " " << M << endl << endl;
uchar* firstRow = M.ptr<uchar>(0);
printf("%d", *firstRow);
3、Mat定义数组
(1)定义小数组
Mat C = (Mat_<double>(3,3) << 0, -1, 0, -1, 5, -1, 0, -1, 0);
cout << "C = " << endl << " " << C << endl << endl;
4、相关的代码演示
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
Mat src;
src = imread("D:/vcprojects/images/test.png");
if (src.empty()) {
cout << "could not load image..." << endl;
return -1;
}
namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("input", src);
/*Mat dst;
dst = Mat(src.size(), src.type());
dst = Scalar(127, 0, 255);
namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("output", dst);*/
Mat dst;
//src.copyTo(dst);
namedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY);
printf("input image channels : %d\n", src.channels());
printf("output image channels : %d\n", dst.channels());
int cols = dst.cols;
int rows = dst.rows;
![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/205735ad17c0cfe042a1b591fcf5ba5c.png)
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