一.系统架构演变
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大。需求的激增,带来的是技术上的压
力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用,到分布式服务,以及
现在火热的微服务架构。
1.1 单体应用架构
互联网早期的时候,网站的流量都比较少,只有一个简单的功能,将所有的功能都部
署到一台服务器就可以,这样还可以减少开发、部署和维护的成本。
比如说一个电商系统,里面会包含很多用户管理,商品管理,订单管理,物流管理等
等很多模块, 我们会把它们做成一个web项目,然后部署到一台tomcat服务器上。
优点:项目结构简单,非常适合小型项目,开发成本低
项目部署在一个节点上,维护方便
缺点:全部功能都集中在一个工程中,一旦某个地方出现问题,影响整个系统。
*耦合性高
*扩展性较差
1.2 垂直应用架构
随着访问量的增加,单一应用只能靠增加节点来应对,这时候发现有些模块的访问量
高,有些的访问量不高。用户访问量的增加可能影响的只是用户和订单模块, 但是
对消息模块的影响就比较小。 那么此时我们希望只多增加几个订单模块, 而不增加
消息模块. 此时单体应用就做不到了, 垂直应用就应运而生了。
所谓的垂直应用架构,就是将原来的一个应用拆成互不相干的几个应用,以提升效
率。比如我们可 以将上面电商的单体应用拆分成:
*电商系统(用户管理 商品管理 订单管理)
*后台系统(用户管理 订单管理 客户管理)
*CMS系统(广告管理 营销管理)
这样拆分完毕之后,一旦用户访问量变大,只需要增加电商系统的节点就可以了,而
无需增加后台 和CMS的节点。
优点:
系统拆分实现了流量的分担,一定程度上解决了并发问题。
可以针对不同的模块进行优化和扩展
一个系统的问题不会影响到其他系统,单点容错率提高
缺点:
系统之间相互独立,不能进行通信
系统之间相互独立,会有重复的开发任务
1.3 分布式架构
随着网络的发展,用户量继续增加,功能继续完善,当垂直应用越来越多,重复的业
务代码就会越来越多。这时候,我们就思考可不可以将重复的代码 抽取出来,做成
统一的业务层作为独立的服务,然后由前端控制层调用不同的业务层服务呢?
这就产生了新的分布式系统架构。
它将把工程拆分成表现层和服务层两个部分:
服务层中包含业务逻辑。
表现层只需要处理和页面的交互
优点:
抽取公共的功能为服务层,提高代码的复用性
缺点:
调用关系复杂,难以维护
1.4 微服务架构
微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案
*单一职责:微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力,做到单一职责
*微:微服务的服务拆分粒度很小,例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个
服务虽小,但“五脏俱全”。
*面向服务:面向服务是说每个服务都要对外暴露Rest风格服务接口API。并不关
心服务的技术实现,做到与平台和语言无关,也不限定用什么技术实现,只要提
供Rest的接口即可。
*自治:自治是说服务间互相独立,互不干扰
*团队独立:每个服务都是一个独立的开发团队,人数不能过多。
*技术独立:因为是面向服务,提供Rest接口,使用什么技术没有别人干涉
*数据库分离:每个服务都使用自己的数据源
*部署独立,服务间虽然有调用,但要做到服务重启不影响其它服务。有利于
持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件,可复用,可替换,降低耦
合,易维护
1.5 相关概念
集群概念:
多台服务器做相同的事情
解决的问题:提高并发量;解决单点故障(单点,单台指只有一台服务器,一旦
宕机,整个项目将会瘫痪);保证服务的高可用
分布式概念:
不同的服务器做不同的事情,协作起来完成一个完整的业务
解决的问题:降低耦合,让服务器专职做一件事情
负载均衡:
将并发过来的请求,均匀的分发给不同的服务器
二.初识Spring Cloud
大家谈起的微服务,大多来讲说的只不过是种架构方式。其实现方式很多种:Spring
Cloud,Dubbo 那么这么多的微服务架构产品中,我们为什么要用Spring Cloud?因
为它后台硬、技术强、群众基础好,使用方便;
2.1 Spring Cloud简介
官方网址;Spring Cloud
Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简
化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均
衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。
Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起
实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配
置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开
发工具包。
Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统构建的要求和难度,使我们以非常低的
成本(技术或者硬件)搭建一套高效、分布式、容错的平台,但Spring Cloud也不是
没有缺点,小型独立的项目不适合使用。
2.2 SpringCloud与SpringBoot版本匹配关系
SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的,并且有版本的兼容关系
版本依赖关系:
2.3 SpringCloud技术栈
三.模拟微服务业务场景
目标:模拟一个最简单的服务调用场景,场景中包含微服务提供者(Producer)和微服
务调用者(Consumer),方便后面学习微服务架构
创建父工程
搭建服务提供者
搭建服务消费者
服务消费者使用RestTemplate调用服务提供者
创建父工程:
新建一个Maven父工程springcloud-parent
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.lzw</groupId>
<artifactId>springcloud-parent</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<!--自动引入的微服务,不用复制-->
<modules>
<module>emp_service</module>
<module>dept_service</module>
</modules>
<!-- 打包方式为pom 表示是父工程 -->
<packaging>pom</packaging>
<!-- 继承SpringBoot父工程:微服务组件都是基于SpringBoot开发的-->
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.9.RELEASE</version>
<relativePath/>
</parent>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<java.version>1.8</java.version>
<!-- SpringCloud版本号 -->
<spring-cloud.version>Hoxton.SR10</spring-cloud.version>
<mybatis.version>2.1.1</mybatis.version>
</properties>
<!-- 版本锁定,并不是jar包导入 -->
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- 导入springCloud父工程 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<!-- 打包方式为pom:说明我们导入的是一个父工程 -->
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-
starter</artifactId>
<version>${mybatis.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
3.2 创建dept_service服务
每个微服务工程都是独立的工程,连数据库都是独立的,所以我们一会要单独为该服
务工程创建数据库。
1.准备表结构 2.创建工程 3.引入依赖 4.创建Pojo 5.创建Mapper 6.创建Service,并调用Mapper 7.创建Controller,并调用Service 8.创建application.yml文件 9.创建启动类 10.测试 |
准备表结构:
-- 创建部门表 CREATE TABLE dept ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); |
创建工程:
引入依赖:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-parent</artifactId>
<groupId>com.lzw</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>dept_service</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<finalName>dept_service</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
创建POJO
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Dept {
private Integer id;
private String name;
}
创建mapper
public interface DeptMapper {
@Select("select * from dept where id = #{id}")
public Dept findById(Integer id);
}
创建service,和mapper
public interface DeptService {
public List<Dept> findById();
}
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
@Autowired
private DeptMapper deptMapper;
@Override
public Dept findById(Integer id) {
return deptMapper.findById(id);
}
}
创建Controller并调用Service
RestController
@RequestMapping("/dept")
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@GetMapping("{/id}")
public Dept findById(@PathVariable("id") Integer id){
Dept dept = deptService.findById(id);
return dept;
}
}
创建application.xml文件
server: port: 8081 spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/dept_service?useSSL=false username: root password: 123456 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver mybatis: type-aliases-package: com.lzw.pojo configuration: map-underscore-to-camel-case: true logging: level: cn.lzw: debug pattern: dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS |
创建启动类:
@MapperScan("com.lzw.mapper")
@SpringBootApplication
public class DeptApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptApplication.class, args);
}
}
测试用游览器搜索网址:http://localhost:8081/dept/1
3.3 创建emp_service服务
1.准备表结构 2.创建工程 3.引入依赖 4.创建Pojo 5.创建Mapper 6.创建Service,并调用Mapper 7.创建Controller,并调用Service 8.创建application.yml文件 9.创建启动类 10.测试 |
准备表结构:
-- 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10), gender CHAR(1), -- 性别 salary DOUBLE, -- 工资 join_date DATE, -- 入职日期 dept_id INT ); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟 空','男',7200,'2013-02-24',1); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八 戒','男',3600,'2010-12-02',2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐 僧','男',9000,'2008-08-08',2); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨 精','女',5000,'2015-10-07',3); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛 精','女',4500,'2011-03-14',1); |
创建工程:
引入依赖:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud-parent</artifactId>
<groupId>com.lzw</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>emp_service</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!--mybatis-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
创建pojo
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Dept {
private Integer id;
private String name;
}
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Emp {
private Integer id;
private String name;
private String gender;
private Double salary;
private Date joinDate;
private Integer deptId;
private Dept dept;
}
创建mapper
public interface EmpMapper {
@Select("select * from emp where id = #{id}")
public Emp findById(Integer id);
}
创建Service,并调用Mapper
public interface EmpService {
public Emp findById(Integer id);
}
@Service
public class EmpServiceImpl implements EmpService {
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Override
public Emp findById(Integer id) {
return empMapper.findById(id);
}
}
创建Controller并调用Service
@RestController
@RequestMapping("/emp")
public class EmpController {
@Autowired
private EmpService empService;
@GetMapping("/{id}")
public Emp findById(@PathVariable("id") Integer id){
Emp emp = empService.findById(id);
return emp;
}
}
创建application.yml文件
server: cn.lzw: debug |
创建启动类:
@MapperScan("com.lzw.mapper")
@SpringBootApplication
public class EmpApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EmpApplication.class, args);
}
}
测试游览器访问地址:http://localhost:8082/emp/2
3.4 服务调用方式
3.4.1 RPC和HTTP
RPC:(Remote Produce Call)远程过程调用
基于Socket
自定义数据格式
速度快,效率高
典型应用代表:Dubbo,WebService,ElasticSearch集群间互相调用
HTTP:网络传输协议
基于TCP/IP
规定数据传输格式
缺点是消息封装比较臃肿、传输速度比较慢
优点是对服务提供和调用方式没有任何技术限定,自由灵活,更符合微服务
理念
常见Http客户端工具:HttpClient、OKHttp、URLConnection。
RPC和HTTP的区别:RPC是根据语言API来定义,而不是根据基于网络的应用来
定义。
3.4.2 RestTemplate
RestTemplate是Spring提供的进行远程调用客户端
实现对象与JSON的序列化与反序列化
对基于Http的客户端进行封装
不限定客户端类型,目前常用的3种客户端都支持:HttpClient、OKHttp、JDK原
生URLConnection(默认方式)
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
3.4.3 实现远程调用
注册RestTemplate
我们在emp_service服务中的EmpApplication启动类中,注册RestTemplate实例:
@MapperScan("com.lzw.mapper")
@SpringBootApplication
public class EmpApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EmpApplication.class, args);
}
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
实现远程调用
修改emp_service服务中的EmpServiceImpl类中的findById方法:
Service
public class EmpServiceImpl implements EmpService {
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Override
public Emp findById(Integer id) {
//根据ID获取员工信息 其中包含了部门的ID
Emp emp = empMapper.findById(id);
//编写远程调用地址
String url="http://localhost:8081/dept/"+emp.getDeptId();
//发起调用
Dept dept = restTemplate.getForObject(url, Dept.class);
//存入emp中
emp.setDept(dept);
return emp;
}
测试访问地址:http://localhost:8082/emp/2
3.4.4 提供者与消费者
在服务调用关系中,会有两个不同的角色:
服务提供者:一次业务中,被其它微服务调用的服务。(提供接口给其它微服务)
服务消费者:一次业务中,调用其它微服务的服务。(调用其它微服务提供的接口)
但是,服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的,而是相对于业务而言。
如果服务A调用了服务B,而服务B又调用了服务C,服务B的角色是什么?
对于A调用B的业务而言:A是服务消费者,B是服务提供者
对于B调用C的业务而言:B是服务消费者,C是服务提供者
因此,服务B既可以是服务提供者,也可以是服务消费者。
3.5 IDEA简单设置
四.Eureka注册中心
假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例
服务消费者该如何获取服务提供者的地址信息
如果有多个服务提供者,消费者该如何选择
消费者如何得知服务提供者的健康状态
4.1 Eureka的作用
Eureka是Netflix开源的一个基于REST的服务治理框架,主要用于实现服务注册、发
现和负载均衡。通过Eureka,我们可以将微服务的各个实例注册到服务中心,并根据
需要进行负载均衡和调用,从而实现整个微服务架构的高可用和弹性。
Eureka是一个C/S架构的组件,通过客户端操作服务端。
服务注册:客户端向eureka服务端注册自己的服务,服务端将信息存于多级缓存
中。
服务续约:服务注册后,客户端会定时发送心跳包来保持可用性,避免被剔除。
每30秒发送一次心跳来进行服务续约。
服务同步:eureka服务端之间互相进行注册,构建server集群,不同Server之间
会进行服务同步,用来保证服务信息的一致性。
服务列表获取:客户端请求eureka server获取注册的服务清单,并缓存到客户
端本地。默认间隔30秒。
远程调用:服务调用方在获取到服务清单后,就可以根据自身的一个负载均衡策
略找到一个服务url,并对他发起请求。
服务下线:客户端关闭或重启时,需告诉server端该服务已下线。服务端在收到请
求后,就会把该服务状态置为下线(DOWN),并把该下线事件传播出去
服务剔除:如果客户端没有正常下线,需要有剔除机制,将不可用的服务删除
掉。EurekaServer 在启动时会创建一个定时任务,每隔默认60秒,从当前服务
清单中把超时没有续约(默认90秒)的服务剔除
自我保护:当短时间内,统计续约失败的比例,如果达到一定阈值,就会触发自
我保护机制。在该机制下,Eureka Server不会剔除任何微服务。
4.2 搭建eureka-server
创建eureka-server服务
引入依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
编写启动类
给eureka-server服务编写启动类,要添加一个@EnableEurekaServer注解,开启
eureka的注册中心功能:
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //开启Eureka服务端支持
public class EurekaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
}
}
编写配置文件:
server: port: 10086 spring: application: name: eurekaserver eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka |
启动服务;
启动微服务,然后在浏览器访问;http://127.0.0.1:10086/
4.3 服务注册
我们将dept-service注册到eureka-server中去。
引入依赖
在dept-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
*配置文件
在dept-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址:
spring: application: name: deptservice eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka |
复制原来的dept-service启动配置:
在弹出的窗口中,填写信息:
SpringBoot窗口会出现两个dept-service启动配置
启动两个dept-service实例:
查看eureka-server管理页面:
4.4 服务发现
我们将emp-service的逻辑修改:向eureka-server拉取dept-service的信息,实现服
务发现。
引入依赖
服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖,因此这一步与服务注册时一
致。在emp-service的pom文件中,引入下面的eureka-client依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
配置文件
服务发现也需要知道eureka地址,因此第二步与服务注册一致,都是配置eureka信
息:在emp-service中,修改application.yml文件,添加服务名称、eureka地址:
spring: application: name: empservice eureka: client: service-url: defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka |
服务拉取和负载均衡
我们要去eureka-server中拉取dept-service服务的实例列表,并且实现负载均衡。不
过这些动作不用我们去做,只需要添加一些注解即可。
在emp-service的OrderApplication中,给RestTemplate这个Bean添加一个
@LoadBalanced注解:
@MapperScan("com.lzw.mapper")
@SpringBootApplication
public class EmpApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EmpApplication.class, args);
}
@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
修改emp-service服务中的EmpServiceImpl类中的findById方法。修改访问的url
路径,用服务名代替ip、端口:
@Service
public class EmpServiceImpl implements EmpService {
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Override
public Emp findById(Integer id) {
//根据ID获取员工信息 其中包含了部门的ID
Emp emp = empMapper.findById(id);
//编写远程调用地址
String url="http://deptservice/dept/"+emp.getDeptId();
//发起调用
Dept dept = restTemplate.getForObject(url, Dept.class);
//存入emp中
emp.setDept(dept);
return emp;
}
}
spring会自动帮助我们从eureka-server端,根据deptservice这个服务名称,获取实
例列表,而后完成负载均衡。
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{
@Autowired
private DeptMapper deptMapper;
@Value("${server.port}")
private Integer port;
@Override
public Dept findById(Integer id) {
Dept dept = deptMapper.findById(id);
dept.setName(dept.getName()+":"+port);
return dept;
}
}
@Service
public class EmpServiceImpl implements EmpService {
@Autowired
private EmpMapper empMapper;
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Override
public Emp findById(Integer id) {
//根据ID获取员工信息 其中包含了部门的ID
Emp emp = empMapper.findById(id);
//编写远程调用地址
String url="http://deptservice/dept/"+emp.getDeptId();
//发起调用
Dept dept = restTemplate.getForObject(url, Dept.class);
//存入emp中
emp.setDept(dept);
return emp;
}
}
spring会自动帮助我们从eureka-server端,根据deptservice这个服务名称,获取实
例列表,而后完成负载均衡。
五.Ribbon负载均衡
我们添加了@LoadBalanced注解,即可实现负载均衡功能,这是什么原理呢?
5.1 负载均衡原理
SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。
5.2 查看源码
显然有人帮我们根据service名称,获取到了服务实例的ip和端口。它就是
LoadBalancerInterceptor,这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截,然后从
Eureka根据服务id获取服务列表,随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息,
替换服务id。
LoadBalancerIntercepor
可以看到这里的intercept方法,拦截了用户的HttpRequest请求,然后做了几件事:
request.getURI():获取请求uri,本例中就是 :http://user-service/user/8
originalUri.getHost():获取uri路径的主机名,其实就是服务的id
(deptservice)
this.loadBalancer.execute():处理服务id,和用户请求
这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型。
LoadBalancerClient
*getLoadBalancer(serviceId):根据服务id获取ILoadBalancer,而
ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
*getServer(loadBalancer,hint):利用内置的负载均衡算法,从服务列表中选择
一个。本例中,可以看到获取了8082端口的服务
拦截我们的RestTemplate请求http:http://userservice/user/1
RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称,也就是deptservice
DynamicServerListLoadBalancer根据deptservice到eureka拉取服务列表
eureka返回列表,localhost:8081、localhost:8082
IRule利用内置负载均衡规则,从列表中选择一个,例如localhost:8081
RibbonLoadBalancerClient修改请求地址,用localhost:8081替代
deptservice,得到:http://localhost:8081/user/1,发起真实请求
负载均衡策略IRule
负载均衡的规则都定义在IRule接口中,而IRule有很多不同的实现类:
默认的实现就是ZoneAvoidanceRule,是一种轮询方案
5.3 自定义负载均衡策略
通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
代码方式:在emp-service中的EmpApplication类中,定义一个新的IRule:
@Bean
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
配置文件方式:在emp-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改
规则:
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务 ribbon: NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则 |
5.4 饥饿加载
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时
间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿
加载:
ribbon: eager-load: enabled: true clients: deptservice # 指定被调用微服务饥渴加载 |