大家好，小编今天带来了一些热门话题，大一python题库及答案 大一python期末必考题，让我们启程去发现未知的奥秘吧！
大家好，小编来为大家解答以下问题，python如何处理数据量很大的excel文件，用python处理大量的excel表格，今天让我们一起来看看吧！
目录
首先，我先总结一下用Excel和Python用来做数据分析的优缺点
Excel做数据分析的优点：
Excel做数据分析的缺点：
Python做数据分析的优点：
Python做数据分析的缺点：
1.展示本例子中使用的数据
2.开始动手
一、导入数据以及理解数据部分
1.1查看数据维度(行列)
2.2.查看数据格式
1.3指定一列查看：
1.4查看统计信息
1.5查看列名称
二、数据清洗部分
2.1删除缺失值
Excel做法：
Python做法
2.2使用fillna函数把空值用0填充
2.3更改列名称
2.4删除重复值
Excel做法：
Python做法：
2.5分列
Excel做法：
Python做法：
2.6将完成分列后的数据表与原数据表进行匹配
2.7删除列
Excel做法
Python做法：
2.8修改日期格式
Excel做法：
Python做法：
2.9排序
2.10重命名行名
编辑 2.11 删除异常值
首先，我先总结一下用Excel和Python用来做数据分析的优缺点
老话说知己知彼才能百战不怠，我们先把两者的优缺点分析好，就会知道什么场景下该用Excel，什么场景下该用Python，如果不想看的小伙伴可以直接跳转到操作部分
Excel做数据分析的优点：
易用性：Excel是一个广泛使用和易学习的工具，几乎每个人都