Spark框架概括（Spark 是什么、Spark and Hadoop、Spark or Hadoop、Spark核心模块）

1. Spark概括

1.1 Spark 是什么

1.2 Spark and Hadoop

从时间节点上来看
从功能上来看

- hadoop 在这里插入图片描述 与Hadoop不同的是，Spark主要侧重于通过内存计算，以及处理优化机制加快批处理的工作负载的运行速度

Spark相比于hadoop更快一些，基于内存的数据操作，可以作为独立的集群部署，也可以和hadoop集成并取代mapreduce的计算引擎。 在这里插入图片描述

1.3 Spark or Hadoop

由于hadoop框架出现的时间节点比较早，初衷主要用于一次性数据计算。

一次性数据计算（Hadoop）
Spark的计算流程

1.4 Spark核心模块

Apache Spark Core：是整个Spark框架的核心，其他的功能模块都是基于Core来实现和完善的
Spark SQL：是Spark操作结构化数据的功能模块
Spark Streaming：是Spark对流式数据进行处理的功能模块
Spark MLlib：对机器学习相关的库做操作
Spark Graphx：对图形挖掘计算
在这里插入图片描述