在安装torch_geometric时还需要安装torch_scatter和torch_sparse，但是直接使用pip install安装会报错，报错内容是缺乏依赖项。查了好久发现直接下载whl到本地再使用pip安装时最不容易出错的，这里记录一下，避免再次掉坑。

首先需要进入到python环境下，查看torch版本

import torch
torch.__version__

在python环境中运行上述代码后，会打印torch以及cuda的版本，例如，我的torch是2.0.1版本的，cuda是11.7版本的，打印结果就会是"2.0.1+cu117"。然后进入torch_geometric的whl网址https://pytorch-geometric.com/whl/，会发现有很多不同的torch版本，如下所示。

找到符号自己环境的版本，点击就会进入到torch_scatter和torch_sparse的下载地址。如下所示，

点击相应的版本即可下载相应的whl文件到本地。在命令行环境中，cd到whl文件所在的路径下，使用pip install whl文件名 即可成功安装。