我们的数据库一般都会并发执行多个事务,多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作,可能就会导致我们说的脏写、脏读、不可重复读、幻读这些问题。
这些问题的本质都是数据库的多事务并发问题,为了解决多事务并发问题,数据库设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC多版本并发控制隔离机制,用一整套机制来解决多事务并发问题。
事务及其ACID属性
事务是数据库管理系统中的一个重要概念,用于管理对数据库的访问和操作。它是一组被视为单个逻辑工作单元的数据库操作,这些操作要么全部成功执行,要么全部回滚(撤销),以保证数据的一致性和完整性。
ACID是事务的四个关键属性,它们分别是:
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原子性(Atomicity):事务被视为一个不可分割的原子单元,要么全部执行成功,要么全部回滚。如果在事务执行过程中发生错误,所有的修改将被撤销,数据库回滚到事务开始之前的状态,保持数据的一致性。
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一致性(Consistency):事务执行前后,数据库从一个合法的状态转换到另一个合法的状态,不会破坏数据库的完整性约束。换句话说,事务执行后,数据库应该满足所有定义的完整性规则。
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隔离性(Isolation):事务的隔离性确保多个并发事务之间互相不干扰,即每个事务都感觉不到其他事务的存在。这样可以避免并发操作导致的数据不一致性问题,比如脏读、不可重复读和幻读等。
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持久性(Durability):一旦事务提交,其所做的修改将永久保存在数据库中,即使在系统故障或崩溃后,数据也不会丢失。数据库保证事务的持久性,确保数据的安全性和可靠性。
ACID属性保证了事务的可靠性和稳定性,使得数据库能够处理复杂的并发操作和故障恢复,确保数据始终处于一致的状态。但是,ACID属性也会对数据库性能产生一定的影响,因此在实际应用中,需要根据业务需求和性能要求来权衡是否需要严格的ACID特性。
MySQL并发事务的问题
MySQL并发事务可能会引发以下问题:
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脏读(Dirty Read):一个事务读取了另一个未提交事务的数据,如果另一个事务最终回滚,读取到的数据是无效的。
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不可重复读(Non-repeatable Read):一个事务在多次读取同一数据时,得到了不同的结果,因为其他事务在读取之间修改了该数据。
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幻读(Phantom Read):一个事务在读取了某个范围的数据后,另一个事务插入了新的数据行,导致第一个事务在相同条件下再次读取时,出现了新增的“幻影”行。
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死锁(Deadlock):两个或多个事务相互等待对方释放锁,导致所有事务都无法继续执行。
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并发性能下降:并发事务可能会导致锁争用,从而降低数据库的并发性能,特别是在使用表级锁的情况下。
为了解决这些问题,可以采取以下措施:
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合理选择事务隔离级别:根据业务需求和数据一致性要求,选择合适的事务隔离级别,从而避免脏读、不可重复读和幻读等问题。
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使用行级锁:行级锁可以减少锁争用,提高并发性能,尽量避免使用表级锁。
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优化事务边界:将事务保持尽可能短,减少死锁的可能性,尽早释放锁资源。
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使用乐观锁或悲观锁:通过锁机制来避免丢失更新问题,确保多个事务之间的数据修改不会相互覆盖。
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控制并发度:根据硬件性能和应用需求,适当调整并发度,避免过多的并发事务导致性能下降。
MySQL事务隔离级别
MySQL支持四种事务隔离级别,分别是:
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读未提交(Read Uncommitted):最低的隔离级别。一个事务可以读取另一个事务尚未提交的数据,可能会导致脏读、不可重复读和幻读问题。在这个级别下,没有锁机制的实现。
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读提交(Read Committed):每个事务只能读取已经提交的数据,避免了脏读。但是仍可能发生不可重复读和幻读问题。该级别通过记录的当前读取时间戳(read timestamp)实现并发控制。在读取数据时,只能读取已提交的数据,未提交的数据将被忽略。MySQL使用写入锁(write lock)来防止其他事务同时修改同一个数据行。
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可重复读(Repeatable Read):保证在一个事务中多次读取同一数据时,返回的结果是一致的,避免了脏读和不可重复读问题。但是仍可能发生幻读。该级别使用多版本并发控制(MVCC)来实现数据一致性和并发控制。MVCC通过在每个数据行中保留多个版本来支持并发读取和写入。读取操作会根据事务的开始时间戳(start timestamp)来选择合适的数据版本,而写入操作会为新的数据版本分配一个新的时间戳,并在事务提交后生效。
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串行化(Serializable):该级别通过强制所有事务串行执行来实现最高级别的事务隔离。完全避免脏读、不可重复读和幻读。但是效率较低,因为可能会导致大量的锁冲突。MySQL使用了各种类型的锁(如行级锁、表级锁)来确保并发事务之间的互斥性,以避免冲突和数据不一致。
每种级别可能产生的问题举例说明:
假设有两个事务 A 和 B,一个表 users
存储用户信息。
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问题:脏读(Dirty Read)
- 事务 A 在执行更新操作后,但未提交前,事务 B 读取了相同行的数据。
- 事务 A:
START TRANSACTION; UPDATE users SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; -- 未提交事务
- 事务 B:
START TRANSACTION; SELECT balance FROM users WHERE id = 1; -- 读取到未提交的数据 COMMIT;
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问题:不可重复读(Non-Repeatable Read)
- 事务 A 在两次查询之间,事务 B 执行了更新操作,导致两次查询结果不一致。
- 事务 A:
START TRANSACTION; SELECT name FROM users WHERE id = 1; -- 查询结果1 -- 此处有个时间间隔 SELECT name FROM users WHERE id = 1; -- 查询结果2(可能不同) COMMIT;
- 事务 B:
START TRANSACTION; UPDATE users SET name = 'New Name' WHERE id = 1; COMMIT;
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问题:幻读(Phantom Read)
- 事务 A 在两次查询之间,事务 B 插入了一条新的数据,导致两次查询结果行数不一致。
- 事务 A:
START TRANSACTION; SELECT * FROM users WHERE age >= 18; -- 查询结果1 -- 此处有个时间间隔 SELECT * FROM users WHERE age >= 18; -- 查询结果2(可能不同) COMMIT;
- 事务 B:
START TRANSACTION; INSERT INTO users (name, age) VALUES ('New User', 20); COMMIT;
这些问题中的每一个都可以通过调整事务隔离级别来解决。但随之而来的是,隔离级别的提升可能会导致并发性能下降,因此在选择隔离级别时需要综合考虑应用的需求和性能要求。
在MySQL中,可以通过设置会话的隔离级别来控制事务的隔离级别。可以使用以下语句来设置隔离级别:
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设置当前会话的隔离级别:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL <isolation_level>;
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设置全局的隔离级别(影响所有新的连接):
SET GLOBAL TRANSACTION ISOLATION LEVEL <isolation_level>;
默认情况下,MySQL的默认隔离级别是可重复读(Repeatable Read)。在此隔离级别下,当一个事务开始时,它会创建一个快照(snapshot)来获取数据,并在整个事务期间使用该快照。因此,即使其他事务对数据进行修改,本事务读取的数据仍然与事务开始时一致,避免了脏读和不可重复读。
对于大多数应用来说,可重复读是一个较好的默认隔离级别,因为它提供了较高的数据一致性和可预测性。但是,需要根据应用的具体需求和性能要求来选择合适的隔离级别。如果应用需要更高的并发性能,可以考虑使用读提交隔离级别,但需要注意处理可能的不可重复读情况。同时,如果数据一致性要求非常高,可以选择串行化隔离级别,但要注意性能可能会受到影响。