一、多模态大模型快速发展****

1.1多模态是AI 大模型的新方向

多模态模型是指将不同类型的数据（例如图像、文字、视频、语音等）结合起来进行分析处理的模型。其通过不同数据类型的相互关联和结合，可以大幅提高模型的准确性和鲁棒性，应用场景进一步拓展。其次，多模态更接近人类学习的模式，在物理世界中，人类认知一个事物并不是通过单一模态，例如认知一只宠物，可以从视觉（宠物形貌）、听觉（宠物叫声）、嗅觉（宠物体味）、触觉（宠物毛发、宠物体温等）等多模态全面立体认知，是未来人工智能的发展方向。

1.2大模型开启新时代，多模态技术发展迅速。

2020 年大模型时代到来，多模态技术的发展得到进一步推进。大模型时代的核心在于构建能够处理海量数据的大规模模型，从而使得多模态模型在处理复杂任务时展现出了更高的性能和智能。最近，OpenAI 发布的GPT-4V 已经具备了强大的图片理解、逻辑推理以及情感感知能力，预计将在各产业得到广泛应用。

GPT 大模型的发展历程

1.3多模态模型五大方向：视觉理解、视觉生成、统一视觉、LLM 支持、多模态Agent

近期，微软多位研究员联合撰写文章，对多模态模型进行了全面的研究和分类，并关注了模型从专业性向通用性转变的特点。在模型分类中，研究员们将模型研究方向分为两大类五个主题：1）目前已成熟、完善的