0 前沿

在当前的人工智能领域，多个大型模型被用于代码生成和编写，显著提升了开发效率和代码质量。目前国内外有多个大型的代码生成项目，这些项目利用大规模语言模型和机器学习技术极大地提升了开发效率，尤其在代码补全、自动化生成、代码质量优化等方面表现突出。根据市场需求和应用领域的不同，这些工具的用户基础也有所不同，但它们无疑正在推动开发者工具的革新，并为编程带来更高效、智能的解决方案。

1 国内大模型编程工具

1.1 百度的文心一言（Ernie Bot）

百度推出的文心一言是面向多场景的通用AI平台，其中包括代码生成和编程辅助功能。文心系列特别擅长自然语言理解、代码翻译和代码自动生成，在中文开发场景中具有显著优势。

1.2 华为的Pangu 大模型

华为的 Pangu 大模型覆盖了多个领域，包括代码生成、自然语言处理和图像识别。MindSpore 是华为开发的开源深度学习框架，支持 AI 应用开发中的高效建模和代码自动化。

1.3 阿里巴巴的通义千问

通义千问 是阿里巴巴达摩院推出的通用 AI 大模型，涵盖了代码生成、问答、文本生成等多功能。特别适合在阿里云生态中使用，例如自动化代码生成与部署。

1.4 字节跳动的火山引擎 CodeGeeX

CodeGeex 是字节跳动推出的一款开源代码生成工具，支持多种编程语言的智能补全。特别在中文开发者中广受欢迎，支持 Python、Java、C++ 等常用编程语言。

1.5 清华大学的CodeGLM

GLM 是清华大学推出的通用语言模型，CodeGLM 是其专注于代码生成领域的分支。在学术研究和开源社区中具有广泛影响力，支持多语言代码生成。

1.6 智谱AI的MOSS

MOSS 是智谱AI推出的开源大模型，支持多语言代码生成和代码翻译。在开源社区中受到关注，支持高度定制化开发。

1.7 aiXcoder XL

aiXcoder XL 是一款大型预训练模型，专注于代码生成和补全。由「北京旷视科技」团队开发，专注于提高开发者效率。aiXcoder XL 在国内市场具有较高的知名度。测试数据显示，aiXcoder XL 在代码生成的正确性和规范性方面表现出色，达到与 GitHub Copilot 相当的水平。

2 国外大模型编程工具

2.1 OpenAI Codex

OpenAI Codex 是 OpenAI 开发的一个强大的代码生成模型，支持多种编程语言的代码生成和理解。Codex 是由 OpenAI 开发的一个强大的代码生成模型，它是 GPT-3 的扩展，专注于代码生成。Codex 是 GitHub Copilot 的核心引擎，广泛应用于开发者工具中。Codex 能够支持多种编程语言（如 Python、JavaScript、Go、Ruby 等），并能理解自然语言命令并自动生成代码。Codex 是当前代码生成领域最具影响力的模型之一，在全球开发者社区中有着广泛的使用。

2.2 GitHub Copilot

GitHub Copilot 是由 GitHub 和 OpenAI 合作推出的代码自动补全工具，基于 Codex 模型。它能够根据开发者输入的自然语言注释或部分代码，自动生成相应的代码段或整个函数。Copilot 可以理解编程意图并为开发者提供代码建议，支持数十种编程语言。

2.2 Tabnine

Tabnine是一款基于 GPT-3 的代码补全工具，支持多种编程语言。Tabnine 在全球范围内被广泛使用，由 Tabnine 团队开发，团队成员来自多个国家。Tabnine 可以为开发者提供代码建议、自动补全和智能代码片段，支持 VS Code、IntelliJ、Sublime 等多种编辑器。

2.3 Google DeepMind’s AlphaCode

AlphaCode 是 DeepMind 推出的一个用于编程任务的人工智能模型，旨在生成高质量的代码，解决复杂的编程问题。它通过理解编程问题并生成对应的代码来完成任务。AlphaCode 曾在多个编程挑战和竞赛中展示其能力，包括 Google Code Jam 等竞赛。

2.4 Salesforce CodeGen

CodeGen 是 Salesforce 开发的一个大型预训练模型，专门用于生成高质量的代码，支持多种编程语言。CodeGen 还可以与 Salesforce 的产品结合，提升客户开发平台的编程效率。Salesforce CodeGen 在企业级应用中占有一席之地，尤其是对于需要定制化开发的企业客户。

2.5 PolyCoder

PolyCoder 是由约翰霍普金斯大学的研究人员开发的一个开源多语言代码生成模型，支持超过 10 种编程语言。作为一个开源项目，PolyCoder 在学术界和开源社区有较强的影响力，尤其在多语言开发环境中应用广泛。

2.6 Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer 是 亚马逊推出的一款基于 AI 的代码生成工具，旨在为开发者提供自动化的代码补全和生成服务。主要应用于 AWS 开发环境，并且随着 AWS 的普及，逐渐获得了市场关注。Amazon CodeWhisperer 已经与 AWS 集成，主要用作开发者的代码助手

2.7 Starcoder

Starcoder 是一款开源的代码生成模型，旨在提升开发者的编程效率。由开源社区和研究机构共同开发，团队成员来自多个国家和地区。

3 总结

现在国内外大模型编程工具重点集中在提升代码生成、调试、优化的智能化水平，并加强跨语言、跨框架的支持。从这些编程工具来看，整体发展趋势有如下几点：

• 集成化开发平台：未来的代码编程工具将不仅限于代码生成，它们将集成更多的开发功能，包括自动化测试、代码评审、性能优化等，成为全功能的智能编程助手。
• 码智能化与自学习：这些工具将越来越智能，不仅能根据已有代码生成，还能根据项目历史和团队风格进行自学习，提供更加个性化的编码建议。
• 跨语言与跨框架支持随着技术的进步，未来的编程工具将支持更多种类的编程语言、框架和库，能在多语言、多平台的环境下无缝工作。
• AI驱动的自动化编程：未来的大模型编程工具可能会走向更加自动化的编程，能根据用户需求自动推导代码结构、框架设计，甚至自动生成整个应用程序。