缺失值处理
缺失值在数据中表示为NaN，通过info()查看每一列的非空值可以比较出哪一列有多少个缺失值，isnull()以类似表格的形式输出各个元素的情况，非空为False，空值为Ture。
dropna()可以删除带有缺失值的行，其中声明参数how='all'，则只删除整行都是缺失值的行。
fillna()可以用参数填充所有缺失值。这个参数也可以是字典的形式，根据不同的缺失值填入不同的值，键为关键字，值为填充内容。
重复值处理
调用drop_duplicates()可以删除重复的数据行（数据完全相同）。添加参数subset指定需要处理的列，则可只删除该列中重复值所在的行，subset可以传入一个列表则对多列进行删除筛选（仅该列中的值重复即可删除）。删除默认保留第一个值，声明参数keep可控制只留最后一行Last或全部删除False
在数据的某一列中调用unique()，可以得到该列唯一值，该值按出现顺序排列