一、私有属性
如果有一个对象,当需要对其进行修改属性时,有2种方法:
(1)对象名.属性名=数据---->直接修改
(2)对象名.方法名()----->间接修改
为了更好的保障属性安全,不能随意修改,一般处理方式为:
(1)将属性定义为私有属性
(2)添加一个可以调用的方法,供调用,也就是间接调用属性
class Student(object):
def __init__(self, name, age, score):
self.name = name
self.age = age
# 以双下划线开头的属性名或者方法名, 外部是不可以访问的;
self.__score = score
def set_score(self, value):
if 0<=value<=150:
self.__score = value
def __get_level(self):
if 90<self.__score<=100:
return "%s,%s,A" %(self.name,self.age)
elif 80<self.__score<=90:
return "%s,%s,B" %(self.name,self.age)
else:
return "%s,%s,C" %(self.name,self.age)
class MathStudent(Student):
def get_score(self):
print(self.__score)
s1 = Student("westos", 18, 100)
print(s1.name)
s2 = MathStudent("helo",10,90)
print(s2.__score)
运行上面这段代码,我们发现以双下划线开头的属性名或者方法名,外部是不可以访问的;而且子类也不能直接使用父类的私有属性和私有方法;
二、@property
1、
在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改:
class Student(object):
pass
s = Student()
s.score = 1000
print(s.score)
我们可以任意的给类绑定属性
这显然不合逻辑。为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在 set_score() 方法里,就可以检查参数:
class Student(object):
# def __init__(self,score):
# self.score = score
def get_score(self):
return self.score
def set_score(self,value):
if not isinstance(value,int):
raise ValueError('score must be int')
elif value <0 or value >100:
raise ValueError('score must between 0~100')
self.score = value
s = Student()
s.set_score(98)
print(s.score)
这样就可以检测我们输入的成绩是否合法,如果正确:
如果错误:则给我们抛出异常
2、
但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?对于追求完美的Python程序员来说,这是必须要做到的!还记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗?对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:
class Student(object):
# def __init__(self,score):
# self.score = score
@property
def score(self):
return self.score
@score.setter
def score(self,value):
if not isinstance(value,int):
raise ValueError('score must be int')
elif value <0 or value >100:
raise ValueError('score must between 0~100')
注意到这个神奇的@property,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的;还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性。
小结:
广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。