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Python_day10--面向对象--@property

一、私有属性

如果有一个对象,当需要对其进行修改属性时,有2种方法:

(1)对象名.属性名=数据---->直接修改

(2)对象名.方法名()----->间接修改

为了更好的保障属性安全,不能随意修改,一般处理方式为:

(1)将属性定义为私有属性

(2)添加一个可以调用的方法,供调用,也就是间接调用属性

class Student(object):
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        # 以双下划线开头的属性名或者方法名, 外部是不可以访问的;
        self.__score = score
    def set_score(self, value):
        if 0<=value<=150:
            self.__score = value

    def __get_level(self):
        if 90<self.__score<=100:
            return "%s,%s,A" %(self.name,self.age)
        elif 80<self.__score<=90:
            return  "%s,%s,B" %(self.name,self.age)
        else:
            return  "%s,%s,C" %(self.name,self.age)

class MathStudent(Student):
    def get_score(self):
        print(self.__score)

s1 = Student("westos", 18, 100)
print(s1.name)

s2 = MathStudent("helo",10,90)
print(s2.__score)
运行上面这段代码,我们发现以双下划线开头的属性名或者方法名,外部是不可以访问的;而且子类也不能直接使用父类的私有属性和私有方法;

二、@property

1、

在绑定属性时,如果我们直接把属性暴露出去,虽然写起来很简单,但是,没办法检查参数,导致可以把成绩随便改:

class Student(object):
    pass


s = Student()
s.score = 1000
print(s.score)

我们可以任意的给类绑定属性

这显然不合逻辑。为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,再通过一个get_score()来获取成绩,这样,在     set_score()     方法里,就可以检查参数:

class Student(object):
    # def __init__(self,score):
    #     self.score = score

    def get_score(self):
        return self.score

    def set_score(self,value):
        if not isinstance(value,int):
            raise ValueError('score must be int')
        elif value <0 or value >100:
            raise ValueError('score must between 0~100')
        self.score = value

s = Student()
s.set_score(98)
print(s.score)

这样就可以检测我们输入的成绩是否合法,如果正确:

如果错误:则给我们抛出异常


2、

但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?对于追求完美的Python程序员来说,这是必须要做到的!还记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗?对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:

class Student(object):
    # def __init__(self,score):
    #     self.score = score

    @property
    def score(self):
        return self.score

    @score.setter
    def score(self,value):
        if not isinstance(value,int):
            raise ValueError('score must be int')
        elif value <0 or value >100:
            raise ValueError('score must between 0~100')

注意到这个神奇的@property,我们在对实例属性操作的时候,就知道该属性很可能不是直接暴露的,而是通过getter和setter方法来实现的;还可以定义只读属性,只定义getter方法,不定义setter方法就是一个只读属性。

小结:

广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。



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