几率大的Redis面试题（含答案）

注：知识还在积累中，不能保证每个回答都满足各种等级的高手们，若发现有问题的话，本人会尽快完善。
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本文的面试题如下：
Redis 持久化机制
缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题
热点数据和冷数据是什么
Memcache与Redis的区别都有哪些？
单线程的redis为什么这么快
redis的数据类型，以及每种数据类型的使用场景，Redis 内部结构
redis的过期策略以及内存淘汰机制【～】
Redis 为什么是单线程的，优点
如何解决redis的并发竞争key问题
Redis 集群方案应该怎么做？都有哪些方案？
有没有尝试进行多机redis 的部署？如何保证数据一致的？
对于大量的请求怎么样处理
Redis 常见性能问题和解决方案？
讲解下Redis线程模型
为什么Redis的操作是原子性的，怎么保证原子性的？
Redis事务
Redis实现分布式锁

Redis 持久化机制

Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。
实现：单独创建fork()一个子进程，将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中，然后由子进程写入到临时文件中，持久化的过程结束了，再用这个临时文件替换上次的快照文件，然后子进程退出，内存释放。

RDB是Redis默认的持久化方式。按照一定的时间周期策略把内存的数据以快照的形式保存到硬盘的二进制文件。即Snapshot快照存储，对应产生的数据文件为dump.rdb，通过配置文件中的save参数来定义快照的周期。（快照可以是其所表示的数据的一个副本，也可以是数据的一个复制品。）
AOF：Redis会将每一个收到的写命令都通过Write函数追加到文件最后，类似于MySQL的binlog。当Redis重启是会通过重新执行文件中保存的写命令来在内存中重建整个数据库的内容。
当两种方式同时开启时，数据恢复Redis会优先选择AOF恢复。

缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题

缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间
(例如：我们设置缓存时采用了相同的过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。
解决办法：
大多数系统设计者考虑用加锁（最多的解决方案）或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储系统上。还有一个简单方案就时讲缓存失效时间分散开。

二、缓存穿透
缓存穿透是指用户查询数据，在数据库没有&#x