以下文本内容来自http://zhidao.baidu.com/question/152910968.html中的部分内容
把RGB值转换为灰度值的公式:
Gray := Trunc(0.3 * Red + 0.59 * Green + 0.11 * Blue);//这句用的是浮点运算
在图像处理中,速度就是生命,能不用浮点运算,就最好不要用!
Gray := (30 * Red + 59 * Green + 11 * Blue) div 100;
虽然这样一改,运算次数多了一次,但在我的雷鸟1.1G上,处理速度大概能提高5%左右!而同主频下
(或略低,如Athlon 1600+相当于P4 1.6G)AMD的CPU浮点运算能力比Intel的较强,整数运算能力较弱,所以用Intel的CPU在这里更能体现出优势!
注:x div 100 和 Trunc(x/100)的效果是相同的,但查看其汇编代码可知一个用的指令是div,而另一个是fdiv(即进行浮点运算),
还要调用函数Trunc,其处理速度差距非常大,所以能用 x div 100 的时候就不要用 Trunc(x/100)。
但这还不是最快的,再看一个:
Gray := HiByte(77 * Red + 151 * Green + 28 * Blue);
即
Gray := (77 * Red + 151 * Green + 28 * Blue) shr 8;
(建议用后一种,不要调用函数)
这种方法比最原始的方法快了近3/4!
什么意思呢?用77,151,28分别除以256试试~~~
移位是什么意思呢,和10进制的进位,退位联系一下,是不是可以近似的理解为乘除2的n次方呢?当然这和真正意义的乘除法是不一样的!
比如shr(右移),和真正的除法相比,比如shr 1,只有最后一个字位为0时(既为2的倍数),它才等于除2!如二进制数110(6)右移1位变为11(3),和6/2=3结果相同。
当然这和一开始的灰度化效果有了些误差!
如果允许存在更大的误差,还可以考虑另一种方法:
Gray := (Red shr 2) + (Red shr 4) + (Green shr 1) + (Green shr 4) + (Blue shr 3);
连乘法都没用,完全用移位实现,结合上面的解释,用除法来理解该表达式,其值只是约等于(0.3125 * Red + 0.5625 * Green + 0.125 * Blue),
和一开始的加权平均值有了比较大的误差!但如果对速度有苛刻的要求的话,可以怎么用!这比上一种方法还能再快5%!
- /**
- * 程序名: Convert.cpp
- * 功 能: 将24位真彩色图转换为8位灰度图片
- * 测试图片test1.bmp放到工程目录下
- */
- #include <iostream>
- #include <fstream>
- #include <windows.h>
- #include <cstring>
- using namespace std;
- BITMAPFILEHEADER bmpFileHeader; //位图文件头
- BITMAPINFOHEADER bmpInfoHeader; //位图信息头
- RGBQUAD *pColorTable; //颜色表,注:24位真彩色图无颜色表
- unsigned char *pBmpData; //位图数据
- unsigned char *pGrayData; //灰度图像数据
- /**
- * 函数名: readBmp
- * 参 数: fileName -- 要转换的图片名
- * 功 能: 读取fileName文件信息,读取成功返回TRUE,反之,返回FALSE
- */
- bool readBmp(char *fileName)
- {
- FILE *fp = fopen(fileName,"rb"); //以二进制读方式打开
- if(NULL == fp)
- {
- cout<<"File is opened failure!"<<endl;
- return FALSE;
- }
- //读取数据
- fread(&bmpFileHeader,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,fp);
- fread(&bmpInfoHeader,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fp);
- pBmpData = new unsigned char[bmpInfoHeader.biSizeImage]; //申请空间,大小为位图数据大小
- fread(pBmpData,sizeof(unsigned char),bmpInfoHeader.biSizeImage,fp);
- fclose(fp); //不要忘了关闭文件
- return TRUE;
- }
- /**
- * 函数名: convert
- * 功 能: 实现24位真彩色图到灰度图的转换
- */
- void convert()
- {
- //因为转换后多了个颜色表,所以要改变,对bmp文件结构不清楚的看笔记1
- bmpFileHeader.bfOffBits += (sizeof(RGBQUAD) * 256);
- //biSizeImg存储的为位图数据占用的字节数,转换为灰度图像后值发生改变,
- //因为24为真彩色位图数据的一个像素用3各字节表示,灰度图像为1个字节
- bmpInfoHeader.biBitCount = 8;
- int lineBytes = (bmpInfoHeader.biWidth * 8 + 31) / 32 * 4;
- int oldLineBytes = (bmpInfoHeader.biWidth * 24 + 31) / 32 * 4;
- int oldSize = bmpInfoHeader.biSizeImage; //原图数据大小
- bmpInfoHeader.biSizeImage = lineBytes * bmpInfoHeader.biHeight;
- //定义灰度图像的颜色表
- pColorTable = new RGBQUAD[256];
- for(int i = 0; i < 256; i++ )
- {
- (*(pColorTable + i)).rgbBlue = i;
- (*(pColorTable + i)).rgbGreen = i;
- (*(pColorTable + i)).rgbRed = i;
- (*(pColorTable + i)).rgbReserved = 0;
- }
- //将RGB转换为灰度值
- int red,green,blue;
- BYTE gray;
- pGrayData = new unsigned char[bmpInfoHeader.biSizeImage];
- memset(pGrayData,0,bmpInfoHeader.biSizeImage);
- //这里要注意,Windows规定一个扫描行所占的字节数必须是
- //4的倍数(即以long为单位),不足的以0填充,所以如果当前biWidth如果不是
- //4的倍数时,要在后面补0直到为4的倍数
- for(i = 0; i < bmpInfoHeader.biHeight; i++ )
- {
- //位图数据(pBmpData)中存储的实际像素数为biWidth个,而一个扫描行要lineByte个字节,
- //多余出来的是上面补的0,所以要转换的要是实际的像素数,
- //因为转换前后biWidth是相同的,而lineByte是不同的,也就是后面补的0不同
- //如果还有疑惑,请留言提问,我会即时回复
- for(int j = 0; j < bmpInfoHeader.biWidth; j++ )
- {
- red = *(pBmpData + i*oldLineBytes + 3*j );
- green = *(pBmpData + i*oldLineBytes + 3*j + 1);
- blue = *(pBmpData + i*oldLineBytes + 3*j + 2);
- gray = (BYTE)((77 * red + 151 * green + 28 * blue) >> 8);
- *(pGrayData + i*lineBytes + j) = gray;
- }
- }
- }
- /**
- * 函数名: writeBmp
- * 参 数: fileName -- 转换之后的文件名
- * 功 能: 将转换后的图像信息写入到fileName文件中
- */
- bool writeBmp(char *fileName)
- {
- FILE *fp = fopen(fileName,"wb"); //以二进制写方式打开
- if(NULL == fp)
- {
- cout<<"File is opened failure!"<<endl;
- return FALSE;
- }
- //写入数据
- fwrite(&bmpFileHeader,sizeof(BITMAPFILEHEADER),1,fp);
- fwrite(&bmpInfoHeader,sizeof(BITMAPINFOHEADER),1,fp);
- fwrite(pColorTable,sizeof(RGBQUAD),256,fp);
- fwrite(pGrayData,sizeof(unsigned char),bmpInfoHeader.biSizeImage,fp);
- fclose(fp);
- //释放内存空间
- delete []pColorTable;
- delete []pBmpData;
- delete []pGrayData;
- return TRUE;
- }
- /**
- * 函数名: work
- * 功 能: 主要处理步骤
- */
- void work()
- {
- char readFileName[] = "test1.bmp";
- if(!readBmp(readFileName))
- cout<<"The function of readBmp error!"<<endl;
- convert();
- char writeFileName[] = "gray.bmp";
- if(!writeBmp(writeFileName))
- cout<<"The function of writebmp error!"<<endl;
- cout<<"convert success!"<<endl;
- }
- int main()
- {
- work();
- return 0;
- }
#include <windows.h>
#define WIDTHBYTES(i) ( ( (i+31)/32 )*4) //使每一行的宽度是4个字节的倍数
#define IMAGETYPE 0x4d42 //表示字符BM
int main(int argc, char* argv)
{
BITMAPFILEHEADER bmpfileheader; //文件头
BITMAPINFOHEADER bmpinfoheader; //信息头
unsigned char *matrix; //像素矩阵,用unsigned char是因为它的范围刚好为0—255
FILE *finput; //读取操作流
FILE *foutput; //出操作流
DWORD imageSize = 0; //图像像素数据部分大小
//打开文件
//finput = fopen("lll.bmp", "r+b");
fopen_s(&finput, "56.bmp", "r+b");
if (finput == NULL)
{
printf("Open failed\n");
return EXIT_FAILURE;
}
else
{
printf("Open Successsfully\n");
}
fread(&bmpfileheader, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, finput);//读取文件头
fread(&bmpinfoheader, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, finput);//读取信息头
//判断是否为24位真彩图
if (bmpfileheader.bfType != IMAGETYPE || bmpinfoheader.biBitCount != 24)
{
printf("The error picture!");
return EXIT_FAILURE;
}
//计算位图像素部分的大小,也可以是bmpinfoheader.biSizeImage 但它有时候是0,不可靠。
imageSize = WIDTHBYTES(bmpinfoheader.biWidth*bmpinfoheader.biBitCount) * bmpinfoheader.biHeight;
matrix = new unsigned char[imageSize];
memset(matrix, 0, imageSize);
//读取象素矩阵
fread(matrix, 1, imageSize, finput);
fclose(finput);
//每个像素点转化为灰度值,用的公式是:Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114
for (unsigned long k = 0; k<imageSize; k = k + 3)
{
*(matrix + k) = *(matrix + k + 1) = *(matrix + k + 2) = (*(matrix + k)*0.299 + *(matrix + k + 1)*0.587 + *(matrix + k + 2)*0.114);
}
//创建新的灰度图
//foutput = fopen("test.bmp", "w+b");
fopen_s(&foutput,"test5.bmp", "w+b");
fwrite(&bmpfileheader, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1, foutput);
fwrite(&bmpinfoheader, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1, foutput);
fwrite(matrix, 1, imageSize, foutput);
fclose(foutput);
delete[]matrix;
printf("转化成功\n");
return EXIT_SUCCESS;
}