在当今的 AI 时代，DeepSeek AI 作为一款强大的语言模型，其云端部署方法备受关注。本文将详细介绍 DeepSeek AI 的云端部署方法，帮助您快速上手，体验 AI 的强大功能。

一、腾讯云 TI 平台部署

1. 前置工作

• 注册腾讯云账号：访问腾讯云官网，注册一个账号并完成实名认证。

• 安装 Ollama 工具：Ollama 是一个免费的开源工具，允许用户在计算机上本地运行大型语言模型（LLM）。它适用于 macOS、Linux 和 Windows。Ollama 官方地址

2. 部署步骤

2. 部署步骤

三、通过 API 集成

1. 前置工作

2. 部署步骤

四、注意事项

通过以上步骤，您可以轻松地将 DeepSeek AI 部署到云端，享受 AI 带来的便捷和高效。希望本文的指南能帮助您快速上手，体验 DeepSeek AI 的强大功能。如需进一步了解，建议访问官方文档或社区资源获取更多信息。

1. 登录腾讯云 TI 平台：访问 腾讯云 TI 平台 并登录。

2. 选择 Ollama 模板：在“空间模板”中选择“ollama”模板。

3. 启动服务：系统会提示每月 10000 分钟的免费时长（166.7 小时）。确认后，系统会自动创建一个 Ollama 服务。

4. 运行模型：在 VSCode 终端中输入以下命令：

5. bash复制

   ollama run deepseek-r1

   系统会从远程仓库拉取镜像，默认下载参数量为 7B 的云端大模型。安装完成后，会出现 >>> 标志，表示可以开始与 DeepSeek-R1 对话。

6. 二、阿里云 PAI 平台部署

   1. 前置工作

7. 注册阿里云账号：访问阿里云官网，注册一个账号并完成实名认证。

8. 开通 PAI 服务：进入阿里云 PAI 页面，点击“立即开通”，根据提示完成授权和开通服务。

9. 进入 PAI 控制台：登录 PAI 控制台，选择工作空间。

10. 选择模型：在左侧导航栏选择“快速开始” > “Model Gallery”，搜索“DeepSeek”，选择需要部署的模型（如 DeepSeek-V3 或 DeepSeek-R1）。

11. 一键部署：点击模型详情页右上角的“部署”按钮，选择部署方式（如 vLLM 加速部署或标准部署），配置部署资源后，点击“启动服务”。

12. 使用推理服务：部署完成后，进入“模型服务” > “在线服务”页面，点击“在线体验”即可开始使用模型。

13. 注册 DeepSeek AI 账号：访问 DeepSeek AI 官方网站，注册账号并获取 API Key。

14. 安装 OpenAI SDK：使用 Python 的 OpenAI SDK 进行 API 调用。

15. 初始化客户端：

    Python复制

    import openai
    client = openai.OpenAI(
        base_url="https://api.deepseek.com/v1",
        api_key="your_api_key"
    )

16. 调用 API：

    Python复制

    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-r1",
        messages=[{"role": "user", "content": "解释量子纠缠现象"}]
    )
    print(response.choices[0].message.content)

    通过这种方式，您可以将 DeepSeek AI 集成到您的应用程序中，实现智能对话功能。

17. 网络环境：确保您的网络环境能够访问腾讯云或阿里云的资源。

18. 硬件要求：根据模型的大小和复杂度，选择合适的硬件配置，以确保模型的高效运行。

19. 费用：虽然腾讯云和阿里云提供了免费的试用额度，但超出部分可能会产生费用，请根据实际需求合理使用。